Live Webinar

SAS Viya Workbench
in Action

25.09.2025 – 10:00 Uhr

Über das Webinar

Nehmen Sie an unserem Webinar mit dem Experten Arpit Jain teil und erfahren Sie alles über die SAS Viya Workbench – eine leichtgewichtige, eigenständige Entwicklungsumgebung zur Erstellung leistungsstarker Modelle in der Programmiersprache Ihrer Wahl: Python, R oder SAS sowie mit der IDE Ihrer Wahl: VS Code, Jupyter Lab oder Enterprise Guide.

Was Sie in diesem Webinar erwartet:

  • Einführung in die SAS Viya Workbench
    • Überblick über die Workbench als leichtgewichtige, eigenständige Entwicklungsumgebung.
    • Architektur der SAS Viya Workbench & allgemeine Verfügbarkeit.
  • Neue Funktionen – Integration mit SAS Enterprise Guide
    • Was ist neu in der SAS Viya Workbench?
    • Live-Demo zur Integration von SAS Enterprise Guide mit der SAS Viya Workbench.
  • Modellierungsfunktionen mit R
    • Neue Projekte starten oder bestehende Projekte aus R und/oder SAS integrieren.
  • Modellierungsfunktionen mit Python
    • Neue Projekte starten oder bestehende Projekte aus Python und/oder SAS integrieren.

Am Ende der Präsentation haben Sie die Möglichkeit, Ihre spezifischen Fragen live an unseren Experten zu stellen.

Als Teilnehmer werden Sie:

  • Informationen zu den neuen Funktionen von SAS Viya Workbench erhalten.
  • Mehr über die Flexibilität der bedarfsgerechten Datenverarbeitung erfahren.
  • Einen Business-Use-Case mit Python & R lösen.
  • Einblicke in die Produkt-Roadmap erhalten.

Hinweis: Das Webinar wird auf Englisch gehalten.

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Unser Experte

Arpit Jain

Customer Advisor, SAS

Arpit unterstützt als Customer Advisor Kunden auf ihrem Weg zu datengetriebenen Organisationen. Seine Projekte konzentrieren sich auf Prognosen, prädiktive Modellierung, Modellmanagement und intelligente Entscheidungsfindung. Mit seinem starken Python- und R-Hintergrund ist er auch leidenschaftlich daran interessiert, die offenen Integrationsmöglichkeiten von SAS Viya und die Vorteile der Kombination von SAS, Python und R für ein leistungsstarkes analytisches Ökosystem zu fördern.

Wenn er gerade nicht mit Daten arbeitet, trifft man ihn oft beim Schachspielen, Badminton oder Cricket.

Hinweis: Das Webinar wird auf Englisch gehalten.

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