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Mit KI zur Effizienz: Energieoptimierung in der Produktion neu gedacht

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Über das Webinar

Energieoptimierung stellt Unternehmen vor die Herausforderung, Energieverbräuche transparent zu machen, Einsparpotenziale systematisch zu identifizieren und wirtschaftlich wirksame Maßnahmen gezielt umzusetzen. In diesem Webinar zeigen wir, wie sich diese Aufgaben mit einem integrierten Ansatz bewältigen lassen – von der Datengrundlage über Analysen und Forecasts bis hin zur fundierten Entscheidungsunterstützung.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Unternehmen eine konsistente und transparente Datenbasis aufbauen, um energierelevante Informationen effizient zu erfassen, zu analysieren und für Optimierungsmaßnahmen nutzbar zu machen. Darauf aufbauend betrachten wir, wie sich Energieverbräuche, Lastspitzen und Kostenentwicklungen durch Simulationen und Forecasts besser verstehen, prognostizieren und steuern lassen.

Ein weiterer Fokus liegt auf der Integration dieser Erkenntnisse in operative Prozesse: Wie können Unternehmen ihre Produktions- und Versorgungsprozesse unter dem Aspekt der Energieeffizienz optimieren? Und wie lassen sich datengetriebene Entscheidungsprozesse etablieren, die sowohl kurzfristige operative Verbesserungen als auch langfristige strategische Maßnahmen zur Energieoptimierung unterstützen?

Als Teilnehmer erfahren Sie, wie Sie mit Hilfe von SAS

  • Reporting & Daten effektiv steuern
    Aufbau einer transparenten Datenbasis für effizientes, regelkonformes CBAM-Reporting
  • Kosten & Forecast im Blick behalten
    Simulation von Szenarien und fundierte Planung zukünftiger finanzieller Auswirkungen
  • Supply Chain gezielt optimieren
    Integration in operative Steuerung und Netzwerkentscheidungen
  • fundierte Entscheidungen treffen
    Nutzung von Analytics zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
  • Qualitätskontrolle durchführen
    Energie Optimierung unter Einhaltung Qualität in der Produktion

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Speaker


Cornelius Kimmer

Sr Pre-Sales Solutions Architect, SAS

Cornelius Kimmer ist seit 1998 im Presales bei SAS tätig. Derzeit arbeitet er an Projekten für prädiktive Analytik in Echtzeit und der damit verbundenen Qualität im Produktionsumfeld sowie an der Fahrzeugtelematik im Rahmen der Ereignisstromverarbeitung / Streaming-Analytik. Technisches Know-how über SAS-nahe Technologien wie SAP, Virtualisierungsmechanismen und OpenSource-Produkten bilden die Basis für seine professionelle Beratung.


Sven Kuch

Enterprise Director Manufacturing DACH, SAS

Sven Kuch ist Business- und Technologieexperte bei SAS Institute mit über 20 Jahren Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Enterprise-Unternehmen. Er vereint tiefes Verständnis für Wirtschaft, Digitalisierung, Data Analytics und Künstliche Intelligenz, um Unternehmen bei der erfolgreichen Transformation ihrer Geschäftsmodelle und Prozesse zu unterstützen. Sein Schwerpunkt liegt darauf, Daten in strategische Erkenntnisse und messbare Geschäftsergebnisse zu übersetzen. Dabei begleitet er Organisationen von der Entwicklung datengetriebener Strategien bis zur erfolgreichen Umsetzung skalierbarer Analytics- und AI-Initiativen.