Ask the Expert Webinar Serie

Wie kann ich SAS Visual Analytics effizient einsetzen, um die Ergebnisse meiner analytischen Modelle darzustellen?

27. Juni 2024 • 11:00 – 12:00 Uhr • kostenlos

Über das Webinar

Das Webinar richtet sich an SAS Anwender, mit Basiskenntnissen in SAS Visual Analytics,

  • die Tipps und Tricks erhalten möchten, wie Sie Graphiken und Auswertungen besser erstellen können.
  • die ihre analytischen Ergebnisse effektiver darstellen und mit SAS Visual Analytics präsentieren wollen.
  • die ihre SAS Visual Analytics Berichte um analytische Machine Learning Funktionen erweitern möchten.


Unser Experte Gerhard Svolba zeigt Ihnen Anwendungsbeispiele in SAS Visual Analytics, die verdeutlichen, wie analytische Ergebnisse effektiv aufbereitet und präsentiert werden können. Sie erhalten Einblicke darin, wie Sie Standardobjekte in SAS Visual Analytics zur Visualisierung nutzen und entsprechend anpassen können. Sie lernen von Erfahrungen aus der Anwendung von SAS Visual Analytics in Kundenprojekten und Lehrveranstaltungen. Dabei werden praktische Tipps und Tricks zur Erstellung von grafischen Objekten, zur Verknüpfung analytischer Elemente, zur Auswahl passender Einstellungen und zur Anpassung gegeben.

Die Beispiele umfassen das interaktive Profiling von Kundendaten, die Darstellung und Interpretation von Ergebnissen einer Clusteranalyse, sowie die Erstellung von Predictive Models.

Am Ende der Präsentation haben Sie die Möglichkeit Ihre konkreten Fragen live mit den Referenten zu diskutieren.

Die Teilnehmer lernen

  • Wie man Ergebnisse der Machine Learning Modelle (Predictive Modeling und Clustering) mit SAS Visual Analytics präsentiert.
  • Wie man Graphiken für das Profiling von Segmenten aussagekräftiger machen kann.
  • Wie interaktive Analysen in SAS Visual Analytics für den Betrachter optimal dargestellt werden können.

 

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Unser Experte


Gerhard Svolba
SAS

Gerhard Svolba ist Data Scientist bei SAS Institute in Österreich. Er ist in eine Vielzahl von analytischen und Data Science Projekten quer über fachliche Domains wie Demand Forecasting, analytisches CRM, Risikomodellierung und Produktionsqualität involviert. Seine Projekterfahrung reicht von der fachlichen und technischen Konzeption über die Datenaufbereitung und die analytische Modellierung in unterschiedlichen Branchen. Er ist der Autor der SAS Press Bücher Data Preparation for Analytics Using SAS®, Data Quality for Analytics Using SAS® and “Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS”. Als nebenberuflich Lehrender unterrichtet er Data Science Methoden an der Medizinischen Universität Wien, der Universität Wien und an Fachhochschulen. Sie finden auch Beitrage auf: Github und Twitter.

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