Zusammenfassung
False-Positive-Ergebnisse sind kostspielig. Im Hinblick auf die Arbeitszeit, die durch die Prüfung von Fehlalarmen verloren geht, aber auch im Hinblick auf die Verschwendung von Ressourcen, die dann nicht mehr zur Erkennung komplexer oder schädlicherer Aktivitäten mit größerem Risikopotenzial genutzt werden können.
Lesen Sie, wie Firmen mit Artificial Intelligence (AI), maschinellem Lernen (ML) und robotergesteuerter Prozessautomatisierung (RPA) bessere Ergebnisse erzielen sowie Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung effizienter und effektiver bekämpfen können.
Die Themen:
- Über bestehende Regeln zur Geldwäschebekämpfung hinaus – warum und wie?
- Was leisten AI und maschinelles Lernen zur Bekämpfung von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung?
- 10 Schritte zum Erfolg mit AI und maschinellem Lernen
Über SAS:
SAS ist ein weltweit führender Anbieter von Daten und künstlicher Intelligenz (KI), die auch als spezifische Lösungen für verschiedenste Branchen verfügbar sind. SAS macht aus Daten zuverlässige Informationen, mit denen Unternehmen schneller sichere Entscheidungen treffen können. So verschafft SAS seinen Kunden seit 1976 THE POWER TO KNOW.
Firmensitz der US-amerikanischen Muttergesellschaft ist Cary, North Carolina. SAS Deutschland hat seine Zentrale in Heidelberg. Weitere Informationen unter www.sas.de.
