SAS Data Science Community

20.6.2018 • 14:00 - 17:30 Uhr • Bonn

Die Austauschplattform für Data-Mining-Spezialisten, Data Scientists und andere anspruchsvolle Analytics-Experten im Vorfeld von Deutschlands größter Analytics-Konferenz, dem SAS Forum Deutschland 2018. Im Fokus: Anwendungsfragen und Best Practices von Supervised und Un-supervised Machine Learning bis zum Model Deployment.

Als Data Scientist agieren Sie heute am Puls Ihrer Organisationen und Geschäftsprozesse. Immer neue Anforderungen aus Fachbereichen und IT ergänzen das übliche Tagesgeschäft. Dabei rücken verstärkt neue Methoden wie Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in den Blickpunkt. Sie sollen helfen, die operative Nutzung von Data Science-Erkenntnissen im Geschäftsbetrieb weiter zu verbessern. 

Wie sieht Ihre Anwendungspraxis aus?

  • Welche Rolle spielen neue analytisch gestützte Empfehlungssysteme, Streaming Analytics, Deep Learning oder Cognitive Computing? 
  • Wo funktionieren überwachte oder selbstlernende ML-Methoden? 
  • Wie lässt sich das Modellmanagement beherrschen - von der (automatisierten) Modellentwicklung bis zum Deployment?

Wir laden Sie ein zu einem Expertentreff der anspruchsvollsten Analytics-Anwender. Wie immer bei SAS sind Sie die maßgeblichen Akteure der Veranstaltung. Ihr Erkenntnisgewinn aus konkreten Anwendungsfragen, Erfahrungsberichten, Best Practices und Neuigkeiten von SAS steht im Fokus dieser Veranstaltung.

Nutzen Sie außerdem die Gelegenheit zum Warm-up für das SAS Forum Deutschland 2018, das am selben Tag abends offiziell eröffnet, und steigen Sie gleich mit Ihrem Lieblingsthema ein!

Unsere Themen- und Programmschwerpunkte

(vollständige Agenda folgt in Kürze)

Mittwoch, 20. Juni 2018 
14:00 - 14:15 Uhr
 
Begrüßung
Anette Almer und Dr. Gerhard Svolba, SAS

14:15 Uhr

bis

17:15 Uhr

 

Kunden- und Fachvorträge
  • Neuheiten aus der Produktentwicklung: Neue analytische Verfahren mit SAS Viya für Machine Learning und Data Science
  • Open-Source-Integration: Kollaboration und Best Practices im SAS-Umfeld
  • Modellmanagement: How to manage the Analytical Lifecycle
  • Künstliche Intelligenz: Deep Learning und Cognitive Computing in der Praxis
  • Tipps & Tricks: Verfahren, Methoden, Stolpersteine und Abkürzungen für Praktiker
17:15 - 17:30 Uhr


Zusammenfassung und Ausblick
Alle
 

Übergang zum SAS Forum Deutschland 2018
18:00 - 19:15 Uhr

 
Welcome to the Analytics Economy!
Konferenzeröffnung mit Impulsen aus der Wirtschaft, sowie Keynote von Digitalisierungsexperte und Bestseller-Autor Christoph Keese. Gastgeber: Dr. Patric Märki, Regional VP SAS DACH Region
19:15 - 22.30 Uhr

 
Networking Reception
Empfang der Konferenzgäste mit Fingerfood und Entertainment
 

Als Teilnehmer der SAS Data Science Community ist für Sie der Zugang zur SAS Forum Eröffnungsveranstaltung inbegriffen.
Das vollständige Konferenzprogramm für den 20. und 21. Juni 2018 finden Sie hier.

Veranstaltungsort

Das World Conference Center Bonn liegt im Bonner Bundesviertel in unmittelbarer Nähe des Rheins. Es bietet mit seiner modernen und inspirierenden Architektur den perfekten Rahmen für diese Veranstaltung. Wenn Sie auch am SAS Forum Deutschland am 20./21. Juni teilnehmen, finden Sie auf der Veranstaltungsseite www.sasforum.de Informationen zu Übernachtungsmöglichkeiten.

World Conference Center Bonn @ Google Maps

World Conference Center Bonn
Platz der Vereinten Nationen 2
D-53113 Bonn

Tel : +49 (0) 228-9267-0
info@worldccbonn.com
www.worldccbonn.com

Anmeldung
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Übrigens: Für Gäste der SAS Data Science Community gilt der Sondertarif von 180.- EUR zzgl. Mwst. für das Hauptprogramm des SAS Forum Deutschland am 21.6.2018. Den hierfür erforderlichen Registrations-Code erhalten Sie mit Ihrer Anmeldebestätigung.

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Direkt im Anschluss: Besuchen Sie auch das SAS Forum Deutschland

Am 20./21. Juni 2018 versammeln sich mehr als 1.000 Einsteiger, Experten und Entscheider in Bonn, um sich auf den aktuellen Stand der Diskussion zu bringen. Freuen Sie sich auf spannende Best Practices und einen intensiven Dialog. Konferenzeröffnung am 20. Juni um 18 Uhr.

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