Agenda

Business Analytics und Data Science
Definition der Begrifflichkeiten - Gemeinsamkeiten und Unterschiede
Herausforderungen in einer veränderten analytischen Landschaft
Was zeichnet einen Data Scientist aus?
Visualisierung von Daten mit SAS Visual Analytics und SAS Visual Statistics
Data Mining - Überblick und Anwendungen
Einführung in die Vorhersagemodellierung
Von der Datenbeschreibung zur Prognoseerstellung
Wesentliche Anforderungen an ein Vorhersagemodell
Erstellung explorativer Vorhersagemodelle mit SAS Visual Statistics
Der Data Science Lifecycle - warum ein methodisches Vorgehen wichtig ist
Segmentierung
Mustererkennung - Definition und Anwendungsgebiete
Segmentierung mit dem k-means Clusterverfahren
Segmentierung von Zensusdaten - eine Fallstudie mit SAS Visual Statistics
Kundensegmentierung mit dem SAS Enterprise Miner

Vorhersagemodellierung
Vorhersagemodellierung mit Entscheidungsbäumen
Statistische Kennzahlen und Grafiken zur Bewertung der Modellgüte
Vorhersagemodellierung mit Random Forests - Abgrenzung zum klassischen Bagging
Der HP Forest-Knoten im SAS Enterprise Miner
Modellmanagement - Bewertung, Einsatz und Anpassung von Modellen
Modelle mit stetigem Response

Versuchsplanung
Die Rolle von Versuchen bei der Beantwortung businessrelevanter Fragestellungen
Grundlagen der Versuchsplanung - Terminologie und Konzepte
OFAT versus mehrfaktorielle Versuchsanordnung
A/B-Tests bzw. Champion-Challenger-Designs
Unstrukturierte Daten
Anwendungsbeispiele für die Analyse unstrukturierter Daten
Text-Analytics und Text-Mining
Text-Mining mit dem HP Text Miner-Knoten
Analyse von Strukturen und Beziehungen in sozialen Netzwerken
Ergebnisse kommunizieren
Effektives Reporting analytischer Ergebnisse
Der Kommunikationsablaufplan - zielgruppengerechte Ergebnispräsentation
Ableitung von Handlungsempfehlungen
Aufzeigen von Erfolgspotentialen und möglichen Konsequenzen

Veranstaltungsorte

Niederlassung Heidelberg
In der Neckarhelle 162
D-69118 Heidelberg
Germany Download travel information (PDF)

Niederlassung München
Nördliche Auffahrtsallee 22
D-80638 München
Download travel information (PDF)

Niederlassung Wien
Mariahilfer Straße 116
A-1070 Wien

Weitere Informationen

Tel: +40 6221 415 300
education@ger.sas.com
www.sas.de/education

WP Education Data Scientist

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