SAS Viya: Analytics für alle
In einer gemeinsam genutzten Umgebung, in der alle Mitarbeitenden – Datenwissenschaftler, Wirtschaftsanalytiker und IT-Experten – unabhängig von ihren Fähigkeiten zusammenarbeiten können, wird Ihr gesamtes Team mehr erreichen.
Data Engineer
Erhält verlässliche, qualitativ hochwertige und zielführende Ergebnisse, durch den Aufbau skalierbarer Daten-Pipelines.
Unterstützen Sie die Zusammenarbeit und vereinfachen Sie den Datenzugriff für Nutzer von Analytics-Funktionen.
Schaffen Sie ineffiziente Prozesse mithilfe automatischer Daten-Pipeline-Orchestrierung ab.
Sorgen Sie für Konformität, indem Sie eine kontinuierliche Governance von Analytics-Ressourcen möglich machen.
Data Scientist
Kann strukturierte und unstrukturierte Daten in analytische Lösungen umwandeln, indem Modelle mit der erstklassigen KI von SAS erstellt und getestet werden.
Entdecken und kombinieren Sie verschiedenste Tools und Technologien, um die optimale Lösung für jeden Anwendungsfall zu ermitteln.
Beschleunigen Sie die Arbeit in jeder Phase des analytischen Lebenszyklus dank massiv paralleler Verarbeitung und intelligenter Automatisierung.
Informieren Sie technische und nicht-technische Teams, indem Sie automatisch generierte Modellerklärungen und Projektzusammenfassungen in natürlicher Sprache erstellen.
Business Analyst
Erzielt eine höhere Effektivität, indem herkömmliche BI durch UI-basierte Advanced Analytics- und Machine Learning-Funktionen ergänzt wird.
Erstellen Sie aussagekräftige Reports und Dashboards auf einer visuellen Oberfläche mit Drag&Drop-Funktionen und umfassender Unterstützung durch integrierte Automatisierung und Kontext in natürlicher Sprache.
Erarbeiten Sie Ergebnisse und tauschen Sie dieses Wissen aus, indem Sie Ihre SAS-Daten über Open-Source-SDKs und APIs oder über Schnittstellen zu Microsoft 365 zur Verfügung stellen.
Finden Sie heraus, wie Sie am besten vorgehen, ob mittels Coding oder Drag&Drop, und decken Sie versteckte Potenziale in Ihren Daten auf – von Self-Service-Data Preparation über neue Visualisierungsformen bis zur Erstellung von AI-Modellen.
ML Engineer
Kann Analytics aus dem Testbetrieb in die Produktivumgebung übertragen und das mit Hilfe von Tools, die für eine schnelle Modellbereitstellung und eine strenge Modellverwaltung erforderlich sind.
Stellen Sie schnell und mit nur wenigen Klicks Modelle jeder Art auf dem gewünschten Ziel bereit – automatisch und ganz ohne Neuprogrammierung.
Sorgen Sie für eine zuverlässige Steuerung durch ein zentralen Speicherort, in dem alle Modellarten und analytischen Ressourcen von der Erstellung über die Nutzung bis zur Außerbetriebnahme getrackt werden.
Automatisieren Sie Ihre Arbeit mit einem CI/CD-Ansatz, indem Sie benutzerdefinierte Workflows, die alle Phasen des Lebenszyklus-Managements von Modellen automatisieren, erstellen und nachverfolgen.
Information Technologist
Kann den Arbeitsaufwand in der IT reduzieren und bewältigt Herausforderungen dank Integration, Interoperabilität und technischer Kompatibilität.
Bringen Sie Kosten und Agilität in Einklang mit einer Cloud-basierten Plattform, die sich nahtlos in jede Infrastruktur und jedes Anwendungsökosystem einbinden lässt.
Stärken Sie Ihre IT-Leistungen durch die Automatisierung analytischer Abläufe und den Einsatz von AI zur Vereinheitlichung heterogener Technologien, Kompetenzen und Prozesse.
Integrierte Steuerung macht Ihr Daten- und Analytics-Programm zudem wiederholbar, erklärbar, transparent und vertrauenswürdig – unabhängig von Datenmengen, Anwendern und Workloads.
