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Big Data, Data Mining, and Machine Learning

Jared Dean

In Big Data, Data Mining, and Machine Learning zeigt der Autor auf, wie sich Unternehmen leistungsstarke IT-Architekturen, Data Mining, Textanalysen und Algorithmen maschinellen Lernens zunutze machen können. Big Data, Data Mining, and Machine Learning richtet sich an Führungskräfte aus der Unternehmensleitung sowie aus IT und Marketing und vermittelt einen detaillierten Überblick, wie man sich mithilfe von Big Data-Analytics Wettbewerbsvorteile sichern und das Geschäftsergebnis verbessern kann.

Schritt für Schritt führt der Autor und Data Mining-Experte Jared Dean seine Leser in die Thematik ein, umreißt die Merkmale von Big Data und zeigt auf, wie Hochleistungs-Computing für Analytics in der Praxis funktioniert. Dean erklärt Kernthemen wie die parallele Datenbankverarbeitung und erläutert die Anwendung von Algorithmen für Big Data und In-Memory-Datenbanken. Außerdem erläutert er die Implementierung von Algorithmen maschinellen Lernens für Big Data-Plattformen und Analytics-Umgebungen.

Mit einer Vielzahl anschaulicher Beispiele illustriert er, wie Unternehmen ihr Geschäft mithilfe von Big Data erfolgreich transformiert haben. Big Data, Data Mining, and Machine Learning weist zweifelsfrei nach, dass Unternehmen eine ideale Analyseumgebung schaffen können, die den Herausforderungen heutiger Datenanalysen bestens gewachsen ist.

 
Die Konzepte, die Jared in seinem Buch vorstellt, sind für meine Studenten äußerst nützlich und helfen ihnen, besser zu verstehen, welche Chancen sich Unternehmen bieten, die ihre Daten wirklich zu nutzen beginnen.
Tonya Etchison Balan, Ph.D., Professor of Practice, Statistics
Poole College of Management

North Carolina State University, USA

Erfahren Sie, was für eine Art von IT-Umgebung erforderlich ist, um die Data Mining-Aufgaben von heute zu bewältigen. Lesen Sie dazu den Auszug aus Big Data, Data Mining, and Machine Learning.

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