AI
in Financial Services

11. April 2019 • Kaufleuten in Zürich

Der Begriff Artificial Intelligence (AI) ist derzeit noch sehr weit gefasst. Unterschiedliche Unternehmen packen alle möglichen Methoden und Algorithmen in den Terminus AI. Funktionen, welche früher als ganz normale Data Analytics bezeichnet wurden sind plötzlich AI. SAS hat in diesem Bereich Vier Jahrzehnte Erfahrung und kann glaubhaft aufzeigen, wo die Trennline zwischen Analytics, Machine Learning und AI liegt.

„Die Hauptfrage, welche sich derzeit alle stellen ist: Wie kann ich AI auch wirklich gewinnbringend einsetzen. Besonders im Customer Experience Umfeld scheinen sich innovative Möglichkeiten aufzuzeigen, dies relativ schnell und mit minimalem Ressourceneinsatz zu tun. Die dramatischen Veränderungen im Bereich Customer Experience der letzten 50 Jahre, von der flächendeckenden Einführung von Bankomaten in den 70er Jahren bis hin zum Mobile Banking der 0er Jahre, lassen vermuten, dass die nächste Revolution vor der Tür steht. Wir sind uns sicher: Das wird Artificial Intelligence sein.

Mit besserer Customer Experience sparen Sie Zeit, Geld und Ressourcen und können den Umsatz massiv steigern.

Spannend in diesem Zusammenhang ist, dass sich der Begriff Customer Experience in den letzten 50 Jahren dramatisch verändert hat.

  • 70er Jahre: Flächendeckende Einführung von Bankomaten
  • 80er Jahre: Einrichtung von Call Centern 
  • 90er Jahre: Webseiten 
  • 0er Jahre: Mobile
  • 10er Jahre: Artificial Intelligence

Und wo liegt nun tatsächlich die Trennline? Das zeigen wir Ihnen am 11. April im Kaufleuten in Zürich.

Auf dem Markt werden oft „nur“ Chatbots, Gesichtserkennung oder generell Bilderkennung als AI Funktionen dargestellt. Die Anwendungsbereiche sind sehr interessant, lenken aber von den tiefgehenden AI Funktionen ab: AI-Methoden basieren auf automatisierten Entscheidungen, die mit Kundendaten und gesammelten Kundenerfahrungen angereichert werden.

UBS, PostFinance, Conrad, Deloitte, GateB und Consortix zeigen Ihnen hautnah welche Erfolgsfaktoren die operativen Betriebe gewinnbringend vorantreiben.  

Agenda

 

11. April 2019 
08:30 - 09:00 Uhr
 
Registrierung und Willkommenskaffee

09:00 - 09:45 Uhr

Begrüssung
Keynote:
Pascal Kaufmann, Mitgründer von Starmind International AG, Neurowissenschaftler für AI

09:45 - 10:15 Uhr

Real-Time-Analytics bei Conrad an den Beispielen Fraud Prevention und Next-Best-Offer
Björn Eichler, Director Predictive Systems Corporate Intelligence, Conrad Electronic SE
10:15 - 10:45 Uhr
 
Kaffeepause & Partner Lounges
 
10:45 - 11:15 Uhr

 
Prozesse, Ethik, Vertrauen für Künstliche Intelligenz: KI-Entscheidungen erklärbar machen
Dr. Andreas Becks, Head of Customer Advisory Insurance DACH, SAS
 
11:15 - 11:45 Uhr

 
Raus aus der Theorie, rein in die Praxis: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit SAS Viya
Gerhard Svolba, Customer Advisory Solution Architect DACH, SAS
 
11:45 - 13:30 Uhr
 
Mittagessen & Partner Lounges
 
13:30 - 13:50 Uhr
 
Analytics im Marketing
Dirk Grasmück, Head of Investment Marketing, PostFinance
Lessons learned Model Risk Management @UBS
Dr. Michael Wolf, Senior Manager Model Risk - Executive Director, UBS
13:50 - 14:30 Uhr
 
AI in der Customer Journey Optimization – ein game changer!
Robert Schumacher, Director Business Development, GateB
Manuel Tönz, Principal Industry Consultant Customer Advisory CI NEMEA, SAS

Was kommt nach dem Model Inventar. Model Risk Management als Startpunkt für eine Risk & Finance Transformation im Zeitalter von AI?

Carsten Krah, Business Expert CoE D.A.CH Risk, Fraud and Compliance, SAS

Praktische Anwendungsbeispiele künstlicher Intelligenz –Die kritischen Erfolgsfaktoren und Hindernisse
Beat Burtscher, Director Digital Solutions Financial Service Industry, Deloitte
14:30 - 15:15 Uhr
 
Kaffeepause & Partner Lounges
15:15 - 15:45 Uhr
 
Raus aus dem Labor – rein in die Geschäftsprozesse: Praxisbeispiele für Künstliche Intelligenz in Financial Services
Dr. Andreas Becks, Head of Customer Advisory Insurance DACH, SAS 
Adressing AML challenges with the power of Artificial Intelligence
Talya Sella, Sr. Business Solutions Manager North EMEA Fraud & AML, SAS
15:45 - 16:15 Uhr
 
Intelligent Reality with IoT, XR and AI
Michael Thomas, Sr. Systems Architect IoT, SAS
Praxisnahe Anwendungsfälle für Big Data Analytics zur Betrugs- und Geldwäschebekämpfung
Patrick Tomo Töniges, Geschäftsführer, Consortix
ab 16:15 Uhr
 
Apéro Riche, Networking, Partner Lounges
View over Zuerich by night

Veranstaltungsort

Das Kaufleuten im Herzen der Zürcher Innenstadt ist mehr als ein Restaurant, mehr als ein Kulturlokal, mehr als ein Klub – das Kaufleuten ist eine Institution.

pointer

Kaufleuten
Pelikanplatz
8001 Zürich

www.kaufleuten.ch/

Parkhäuser: TALGARTEN oder GESSNERALLEE
Tramhaltestellen: SIHLPORTE (Linien 2 und 9) oder RENNWEG

Registrieren und Platz sichern

Der Anlass ist kostenfrei.

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