Zusammenfassung
Die Voraussetzung für gute Ergebnisse, z. B. im Internet der Dinge, ist eine saubere Datenbasis.Der Erfolg steht und fällt deshalb mit der sorgfältigen Aufbereitung der Daten, bevor sie für Analysen genutzt werden. Die Herausforderung dabei: Genau wie Analytics ist das längst nicht mehr nur eine Aufgabe der IT, sondern eine Querschnittsfunktion durch das gesamte Unternehmen.
In diesem TDWI Best Practices Report lesen Sie über die Möglichkeiten von Data Preparation für Analytics aus praktischer Sicht (neue Technologien, Self-Service-Konzepte u. a.)
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