Angesichts signifikanter Veränderungen in den Nachfragemustern und anhaltender Marktveränderungen haben viele Organisationen mit der Stabilisierung von End-to-End-Lieferketten zu kämpfen. SAS kann Ihnen dabei helfen, einen umfassenden Ansatz für die Lieferkettenplanung zu verfolgen:

• Finden Sie das beste Optimierungsmodell für Ihre gesamte Lieferkette, das die Lieferkettenkosten und Einschränkungen gegen die vorgegebenen Umsatzziele abwägt
• Erstellen Sie einheitliche, synchronisierte Pläne für Einkauf, Lagerhaltung, Transport, Vertrieb und Fertigung 
• Erstellen Sie mehrere Szenarien für Nachfrageprognosen - auf der Grundlage unterschiedlicher Erholungsprognosen und potenzieller Abschreibungs- und Förderungsstrategien.
• Erfassen Sie Auswirkungen auf das gesamte Produktportfolio, einschließlich regulärer, verderblicher und saisonaler Waren.

Sie stehen vor der kritischen Herausforderung angesichts einer drastisch veränderten Verbrauchernachfrage Prognosen erstellen und entsprechend planen zu müssen.  SAS kann Ihnen zu besseren Ermittlung der kurzfristigen Bedarfsveränderung in der gesamten Lieferkette verhelfen – kurzfristig in der Pandemie, mittelfristig während der wirtschaftlichen Wiederbelebung und langfristig nach Abklingen der Pandemie. Wir bieten: 

• Analytische Verbesserungen der Nachfrageprognosen in allen Phasen der Pandemie
• Leistungsfähige Datenaufbereitung zur Erfassung interner und externer Variablen in Prognosemodellen
• Algorithmen für maschinelles Lernen zur schnellen Bewertung von Nachfrageverschiebungen und zum automatischen Lernen, wenn neue Daten verfügbar sind
• Einen iterativen Rahmen – von Daten über Analytics bis zu Erkenntnissen – für agile, verbesserte Prognoseentscheidungen in unsicheren Zeiten  

Über die gesamte Lieferkette hinweg haben Unternehmen, aufgrund der hohen Nachfrage nach bestimmten Produkten und der begrenzten Verfügbarkeit, Schwierigkeiten, die Vorratsbestände entsprechend der Kundennachfrage auf hohem Niveau zu halten. SAS kann Sie mit Advanced Analytics und maschinellem Lernen dabei unterstützen, die Entscheidungsprozesse der Kunden zu verstehen und Vorschläge für Ersatzprodukte zu generieren. Mit SAS können Sie:

• Eine analysegestützte Lösung umsetzen, die in dieser schwierigen Zeit eine maximale Kundenzufriedenheit schafft
• Kundenentscheidungsbäume erstellen, anhand derer Sie besser verstehen, wie Kunden Artikel auswählen
• Mit mehreren analysegestützten Verfahren für die Entscheidungsfindung gleichartige Ersatzprodukte ermitteln

Das Einkaufsverhalten – ob online oder offline – hat sich schnell verändert. Die Warenkorboptimierung liefert Ihnen die nötigen Erkenntnisse für datengestützte Entscheidungen, mit denen Sie Ihren Bestandsmix optimal auf die sehr schwierige Lage im Einzelhandel abstimmen können. Mithilfe von SAS können Sie ermitteln, welche Artikel zusammen gekauft werden und so:

• Produktbündel zusammenstellen, die dem derzeitigen Kundenbedarf entsprechen
• Produktplatzierung und Facings optimieren
• Bessere Produktempfehlungen generieren
• Schnell fundierte Entscheidungen über Werbeaktionen treffen

Neue Herausforderungen erfordern schnelle Antworten. Um effektiv auf die derzeitigen Veränderungen reagieren zu können, muss Analytics agil und anpassungsfähig sein. Analytische Modelle, die auf historischen Daten basieren, halten möglicherweise den Veränderungen im Verbraucherverhalten und der Marktdynamik nicht mehr stand. SAS hilft Ihnen dabei, Ihre wichtigsten Modelle neu zu bewerten und schnell an diese neue Realität anzupassen. Hierzu bieten wir folgende Leistungen an:

• Schnelle Neukalibrierung und Bereitstellung aller Ihrer Analysemodelle
• Automatisches Retraining von Modellen bei drastischen Veränderungen der Eingangsgrößen infolge bestimmter Ereignisse
• Erhaltung und Erweiterung der mit Produktionsmodellen generierten Wertschöpfung
• Katalogisierung und Bereitstellung aller in SAS, Open-Source- oder Drittanbietersoftware erstellten Modelle