Der SAS Club ist das Informationsforum und die Diskussionsplattform für SAS Anwender in Österreich und darüber hinaus. Hier tauschen wir uns zu Produktneuigkeiten, aktuellen Trends am Markt und SAS Tipps und Tricks aus. Der Fokus der traditionsreichen Veranstaltung liegt auf Data Science, Machine Learning und SAS Programmierung.
| 23. November 2021 | |
| 14:00 – 14:05 Uhr | Einleitung und Begrüßung Gerhard Svolba, Advisory Pre-Sales Solutions Architect, SAS |
| 14:05 – 14:25 Uhr | Ein Blick auf den Status der Pandemie – Implementierung eines COVID 19 Dashboards mit SAS® Viya Harald Schreiter, Principal BI Consultant, 29FORWARD |
| 14:25 – 14:40 Uhr | Wie können Monte Carlo Simulationen unterstützen, den Bedarf an Intensivstationsbetten in der Corona Pandemie besser abzuschätzen? Gerhard Svolba, Advisory Pre-Sales Solutions Architect, SAS |
| 14:40 – 15:20 Uhr | Data Science auf der Suche nach der einfachsten Erklärung für technische Schwierigkeiten von Skitouren Ulrich Reincke, Principal Pre-Sales Solutions Architect, SAS |
| 15:20 – 15:35 Uhr | Kurze Pause (Online-Verbindung bleibt bestehen) |
| 15:35 – 15:55 Uhr | No-Code Datenanalyse mit SAS Viya Phillip Manschek, Principal Solutions Architect, SAS |
| 15:55 – 16:10 Uhr | Editieren von CAS Tabellen mit dem SAS Visual Analytics Table Editor Kashif Din, Sr Technical Architect, SAS |
| 16:10 – 16:25 Uhr | SAS in Action – SAS Viya CAS Action Sets Tamara Fischer, Principal Data Scientist, SAS |
| 16:25 – 16:40 Uhr | Creating Parameter Forms for your SAS Jobs in SAS Studio and SAS Visual Analytics (Vortrag in englischer Sprache) Arpit Jain, Pre-Sales Solutions Architect, SAS |
| 16:40 – 16:50 Uhr | SAS Communities und Veranstaltungen Gerhard Svolba, Advisory Pre-Sales Solutions Architect, SAS |
| 16:50 – 17:00 Uhr | Q&A |
Referenten
Dr. Gerhard Svolba
Advisory Pre-Sales
Solutions Architect
SAS
Ulrich Reincke
Principal Pre-Sales Solutions Architect
SAS
Phillip Manschek
Sr Solutions Architect
SAS
Kashif Din
Sr Technical Architect
SAS
Tamara Fischer
Principal Data Scientist
SAS
Arpit Jain
Pre-Sales Solution Architect
SAS
Harald Schreiter
Principal BI Consultant
29FORWARD
Agenda
| 23. November 2021 | |
| 14:00 – 14:05 Uhr | Einleitung und Begrüßung Gerhard Svolba, Advisory Pre-Sales Solutions Architect, SAS |
| 14:05 – 14:25 Uhr | Ein Blick auf den Status der Pandemie – Implementierung eines COVID 19 Dashboards mit SAS® Viya Harald Schreiter, Principal BI Consultant, 29FORWARD Die Covid-19-Pandemie hat viele Entscheidungsträger im Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor vor große Herausforderungen gestellt. Es müssen wichtige Entscheidungen getroffen werden, die unser Leben und unsere Volkswirtschaft betreffen. Um diese Entscheidungen treffen zu können, müssen Ergebnisse und Analysen aus verschiedenen Quellen unterschiedlichen Personengruppen zur Verfügung gestellt werden. In manchen Fällen ist ein schneller Überblick über den aktuellen Stand der wichtigsten Kennzahlen wichtig. Andere Entscheider benötigen einen regionalen Drill-Down in die Daten oder eine Analyse im Zeitverlauf. Einige Entscheidungen erfordern die Durchführung von Simulationen und die Präsentation und Interpretation der Simulationsergebnisse. Die Präsentation zeigt eine Testversion des grafisch-interaktiven Informationsportals, das SAS auf Basis von SAS Visual Analytics für ein Gesundheitsministerium im deutschsprachigen Raum erstellt hat und das laufend an neue Anforderungen angepasst wird. Im Beitrag diskutieren wir, wie ein solches System aufgebaut ist, welche Datenquellen dafür integriert sind, welche Analysemethoden darin zum Einsatz kommen und welche Voraussetzungen für einen erfolgreichen Einsatz notwendig sind. |
| 14:25 – 14:40 Uhr | Wie können Monte Carlo Simulationen unterstützen, den Bedarf an Intensivstationsbetten in der Corona Pandemie besser abzuschätzen? Gerhard Svolba, Advisory Pre-Sales Solutions Architect, SAS Die analytischen Funktionen und Procedures in SAS erlauben es, Monte Carlo Simulationen auf einfache Weise für vielfältige Fragestellungen umzusetzen. Das Beispiel der Simulation des DKT oder Monopoly Brettspiels wurde bereits auf vielen Veranstaltungen vorgestellt. In diesem Vortrag wird gezeigt, wie eine Szenarienanalyse des Intensivbettenbedarfs auf Basis unterschiedlicher Einflussgrößen mit SAS umgesetzt wurde. |
| 14:40 – 15:20 Uhr | Data Science auf der Suche nach der einfachsten Erklärung für technische Schwierigkeiten von Skitouren Ulrich Reincke, Principal Pre-Sales Solutions Architect, SAS Skitouren erfordern körperliche Fitness, gute Ausrüstung, technische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Schwierigkeits- und Risikoeinschätzung von Gefahren im Gelände. Der Schwierigkeitsgrad in den Skitourenführern ist ein wichtiges Kriterium bei der Routenauswahl. Zur Ausweitung der Metrik der Schweizer Gebietsführer des SAC auf den gesamten Alpenraum wird ein ML-Modell bestimmt, das die SAC-Schwierigkeitsgrade transparent, konsistent und automatisch auf den Schweizer Touren repliziert und es ermöglicht Schweizer Metrik auf den gesamten Alpenraum (AT, DE, FR, IT) zu erweitern. Dabei werden Teil-Schwierigkeiten entlang einer jeden Route auf der Karte lokalisiert, aufsummiert und bewertet. Die Vorteile liegen auf der Hand:
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| 15:20 – 15:35 Uhr | Kurze Pause (Online-Verbindung bleibt bestehen) |
| 15:35 – 15:55 Uhr | No-Code Datenanalyse mit SAS Viya Phillip Manschek, Principal Solutions Architect, SAS BWL-Absolvent Phillip wird über Nacht zum COO einer Kette von KFZ Werkstätten. Er soll eine datengestützte Strategie für das Unternehmen erarbeiten. Leider verfügt er über keinerlei Kenntnisse in SQL oder Programmierung. Auf seinem Desktop findet er einen aktuellen Auszug der Vertriebsdatenbank „Umsaetze.CSV“. In dieser Demo sehen Sie Data Analytics mit SAS Viya aus der Perspektive des Business Analysten. |
| 15:55 – 16:10 Uhr | Editieren von CAS Tabellen mit dem SAS Visual Analytics Table Editor Kashif Din, Sr Technical Architect, SAS Daten eingeben und verändern - das geht auch in SAS Viya. Sehen Sie, wie Sie CAS Tabellen mit dem SAS Visual Analytics Table Editor editieren können. Dabei werden ein Berechtigungskonzept sowie Validierungsregeln berücksichtigt und die Veränderungen werden in einer Change History Table protokolliert. |
| 16:10 – 16:25 Uhr | SAS in Action – SAS Viya CAS Action Sets Tamara Fischer, Principal Data Scientist, SAS Action Sets und ihre zugehörigen Actions sind ein neues Konzept unter SAS Viya. Längst nicht alle Funktionalitäten und Algorithmen stehen als Prozedur zur Verfügung, sondern ausschließlich als Action Sets. Wie zum Beispiel:
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| 16:25 – 16:40 Uhr | Creating Parameter Forms for your SAS Jobs in SAS Studio and SAS Visual Analytics (Vortrag in englischer Sprache) Arpit Jain, Pre-Sales Solutions Architect, SAS SAS Viya and SAS Visual Analytics allows data scientists and SAS programmers to make their SAS jobs available to a broader audience. Using parameter forms dynamic reports can be created which can be called from different front ends (e.g. like SAS Visual Analytics). This allows business users and decision makers to access SAS functionality in a comfortable and easy way. |
| 16:40 – 16:50 Uhr | SAS Communities und Veranstaltungen Gerhard Svolba, Advisory Pre-Sales Solutions Architect, SAS |
| 16:50 – 17:00 Uhr | Q&A |
Referenten
Dr. Gerhard Svolba
Advisory Pre-Sales
Solutions Architect
SAS
Gerhard Svolba ist Data Scientist bei SAS Institute in Österreich. Er ist in eine Vielzahl von analytischen und Data Science Projekten quer über fachliche Domains wie Demand Forecasting, analytisches CRM, Risikomodellierung und Produktionsqualität involviert. Seine Projekterfahrung reicht von der fachlichen und technischen Konzeption über die Datenaufbereitung und die analytische Modellierung in unterschiedlichen Branchen. Er ist der Autor der SAS Press Bücher Data Preparation for Analytics Using SAS®, Data Quality for Analytics Using SAS® and “Applying Data Science: Business Case Studies Using SAS”. Als nebenberuflich Lehrender unterrichtet er Data Science Methoden an der Medizinischen Universität Wien, der Universität Wien und an Fachhochschulen. Sie finden auch Beitrage auf: Github und Twitter.
Phillip Manschek
Sr Solutions Architect
SAS
Phillip Manschek arbeitet als Principal Solutions Architect im DACH Cloud & Innovation Team. Er unterstützt Kunden in allen Branchen bei ihrer Transformation von virtuellen Maschinen zu Containern und bei der Nutzung von Cloud-Infrastrukturen und Services für Analytics. Seine Lieblingslandkarte ist die Migrations-Roadmap.
Ulrich Reincke
Principal Pre-Sales Solutions Architect
SAS
Ulrich Reincke ist seit 23 Jahren als Principal Data Scientist bei SAS im Bereich Customer Advisory tätig. Vor seiner Tätigkeit bei SAS war er 5 Jahre lang SAS-Anwender und hatte Positionen im Information Product Department der Deutschen Börse in Frankfurt und in der International Trade Division der Weltbank in Washington, DC USA inne. Sein akademischer Hintergrund umfasst Abschlüsse in Mathematik und Volkswirtschaft sowie internationalen Beziehungen.
und andere
Auf dem SAS Club Austria am 23. November von 14:00 – 17:00 Uhr erwarten Sie unter anderem folgende Themen:
- Der Schwierigkeitsgrad von Skitouren – eine automatische Klassifizierung mit Data Science Methoden.
- Wie können Monte Carlo Simulationen unterstützen, den Bedarf an Intensivstationsbetten in der Corona Pandemie besser abzuschätzen?
- Analytische Modelle mit fachlichen Regelwerken ergänzen – Wie kann der Fachexperte dies in einer Low-Code/No-Code Umgebung umsetzen und testen?
- u.v.m.