SAS® Quality Analytic Suite

将产品质量提高到一个新的水平

获得关于企业质量绩效数据的全面视图,利用强大的数据分析解决方案提高质量。使用SAS®,您可以更早地发现问题,更快地找出根本原因,显著地降低因质量问题造成的成本损失,同时提高您的品牌声誉。

产品益处

推动质量水平的提高

获取关于所有产品质量的一个全面综合的视图。SAS将多种来源的数据或不同格式的数据整合在一起,为分析做好数据准备工作。高级分析技术让您能够尽早发现新出现的问题,让您可以优先处理,快速解决这些问题。结果会怎样?您将以较低的成本获得更高的产品质量,降低废品率和返工率,从而提高产能。

有效评估客户对产品质量的感知

了解客户如何评价您产品和服务的质量和可靠性。通过分析外部的实时客户反馈和内部信息,可以提供产品设计优化建议,或对保修和召回问题做出早期预警。感知产品质量分析还可以检测出已经困扰客户但还没有形成投诉的问题,所以您可以在品牌声誉和竞争优势受损之前解决这些问题。

降低保修成本,减少由此带来的影响

了解您的产品在客户现场的表现,您就可以快速发现和解决问题。使用SAS,您可以更早地检测潜在的问题,快速找到根本原因,迅速将解决措施实行到位。通过降低产品维修和替换成本,帮您将保修成本控制在最低水平。并且由于尽量降低了对客户的影响,也保护了您的品牌资产。

提高产能的同时降低维护成本

自动监测设备和系统性能,不管是什么源系统或数据格式,都能将所有相关的运营数据收集在一起。使用预测建模来发现隐藏的可能导致故障的模式和相互关系。通过使用高性能分析,您可以减少计划外的停机时间,通过提前预测故障的可能性,尽可能提前消除不必要的维护。让维护可按计划有序地进行,避免代价高昂的生产线停工。

屏幕截图

综合全面的解决方案

功能特色

  • 企业级质量数据管理。整合来自所有数据源的结构化和非结构化的质量相关数据,提供企业质量绩效的完整视图,提高质量产出。
  • 质量生命周期通用框架。提供一个通用的基础平台、工作区和用户界面,确保使用一致的分析方法提高质量产出。
  • 先进的预警分析。高级分析能够及早发现问题,甚至可在问题生成之前就能发现隐患,所以您可以采取前瞻性的纠正行动来改善产出。
    • 卓越的根本原因分析。这包括一套全面的分析工具,从探索分析到优化实验设计,以及因果分析如石川图。
    • 预测建模功能实现技术包括神经网络、回归分析和聚类分析。使用预测模型实现高级过程控制(APC),基于上游流程结果设定下游流程,来补救之前的质量问题。
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        借助于SAS的分析技术,让您更有信心地进行创新。即使创新有风险,我们也已经做好准备,轻松应对问题。对于实际的质量问题,SAS会通过可靠的早期预警功能发出警报,让您可以快速地采取行动来纠正问题。

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