SAS In-Memory Statistics for Hadoop

SAS® Hadoop内存统计

它是基于Hadoop的统一交互式编程分析环境

从Hadoop中及时获得洞察需要使用不同的方法。您需要内存分析和交互式的分析数据准备、数据探索、建模和部署。获得及时而准确的答案。

产品益处

对Hadoop内的数据进行深度挖掘,得到快速而准确的洞察

应用最先进的统计算法和机器学习技术,发现最好的答案。您可以探索和使用多种分析方法,揭示洞察,制定及其重要的决策。

提高数据科学家的工作效率

利用快速的内存分析编程语言,多个用户可以同时交互式地分析Hadoop中的大数据。对数据进行准备、加工、转换、探索、建模、访问和评估——所有这一切都可在Hadoop中进行。

利用可扩展环境带来的优势

直到现在,统计师和数据科学家还不得不将多种编程语言或软件拼凑在一起,去访问、准备、建模和评估Hadoop中的数据。当需要将模型运营化时,这些软件却无法扩展。不能再这么做了。从数据准备和探索到建模和部署,我们的解决方案是经过验证和高效准确的,而且可以扩展到您的生产环境。

避免不必要的多次检索数据

我们的内存分析基础架构运行在Hadoop之上,不需要高成本的数据迁移,在整个分析过程中都会将数据保存在内存中。这样显著地降低了数据延迟,提供快捷如闪电般的分析。

演示和屏幕截图

功能特色

SAS In-Memory Statistics for Hadoop
  • 交互式编程  通过基于网络浏览器的开发环境SAS Studio交互式提交SAS代码,让多个用户同时分析存储在Hadoop中的大量数据。
  • 内存分析处理  针对分布式集群对多次迭代处理进行优化,进行快速分析计算。
  • 保持数据在内存中  将数据保持在内存中可以提高速度降低延迟。
  • 分析数据准备  访问和处理数据,转换和创建变量,执行探索分析。
  • 模型开发  快速地创建、评估和比较多个统计模型。
  • 统计算法和机器学习技术  利用极具广度和深度的分析技术,比以往更快地揭示模式和趋势。
  • 文本分析  使用大量文本分析技术,分析您的非结构化(和结构化)数据。
  • 推荐系统  生成个性化的有意义的实时推荐,并可高度定制。


    查看完整特性列表

    技术信息

    Cloudera首席技术官Eli Collins谈到了SAS为数据科学家提供的解决方案,以及Cloudera与SAS的合作伙伴关系带给Hadoop生态系统的好处。

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