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SAS® Factory Miner

自动化获得更多的模型,更明智的决策,更好的成果

针对多个客户群快速方便地建立和训练成百上千的预测模型。然后为每个客户群自动挑选最佳模型。当建模师和统计师的工作效率更高时,他们就有更多的时间用来发掘隐藏在分散客户群中有价值的洞察。这样的洞察可以揭示新的机会、显露隐藏的风险、帮助制定更明智更及时的决策。

产品益处

加快建模的速度

通过自动化耗时的模型开发过程,获得巨大的模型生产能力,包括数据准备、变量转换、预测变量和算法选择等等。SAS模型工厂具有易于使用的web用户界面,让您可以为每个客户群建立多个模型,并且自动化地识别最准确的模型。

自动化模型开发

选择最佳客户细分策略,解决您的业务问题。通过一套预置的建模模板,让您可以快速开始自定义预测建模,来满足您的要求。自动生成报告和文档化功能,使得在您的整个企业内,针对模型设计和结果的最佳实践经验分享变得十分便利。

更快地尝试新的想法

在大型复杂的数据上应用机器学习和预测分析技术,快速获得结果。如果某个模型失败了,您可以快速使用不同的输入或想法来重新尝试。当变量发生变化或发现了新的变量时,您可以在不重建整个数据挖掘流程或挑战现有算法的情况下,测试这些变量。

快速将模型投入运营

可通过点击按钮在不同的生产环境中部署冠军模型。SAS模型工厂自动生成完整的评分代码--包括所有必须的数据准备和转换步骤。而且,重训练模型也很容易,因为所有与模型开发和部署相关的内容都被集中管理起来。

演示和屏幕截图

SAS Factory Miner shown on laptop

功能特色

SAS Factory Miner on laptop hero left
  • 数据准备  包括分析型数据准备功能。
  • 客户自定义模型模板  提供开箱即用的建模模板,可以自定义并在项目间和用户间共享。
  • 自助服务式机器学习技术  包括:
    • 线性回归
    • 逻辑回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 广义线性模型
    • 梯度推进
    • 神经网络
    • 贝叶斯网络
    • 支持向量机
    • 识别冠军模型  使用多种交互式评估技术。
    • 识别模型异常  让你能够调优模型。
    • 模型重训练  让您可以使用新的数据和变量随时重新训练模型。
    • 可扩展的处理性能  在单机上或通过网格计算或内存处理,运行分析过程。
    • 灵活的模型部署  在数据仓库或Hadoop中部署模型,使用SAS评分加速器评分新的数据。
    •  SAS企业级数据挖掘器(SAS Enterprise Miner)中的插件  SAS模型工厂可作为SAS企业级数据挖掘器的插件运行。



      由于缺乏相关技能,使得分析挖掘建模遭遇很大挑战,人们迫切需要提高分析建模的效率。SAS模型工厂提供了可视化的操作环境,支持机器学习建模的流水线作业。通过提高自动化水平,业务分析师和数据科学家都能从中受益,缩短预测建模和实现价值的时间。

      – Henry Morris,IDC高级副总裁

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