大数据在医疗领域的应用

三大机构如何应用大数据改善医护服务及其他相关领域

作者:洞察专题编辑 Anne-Lindsay Beall

目前,在美国,为医保患者所提供的前10位药物仅让21%的人受益,剩下的79%都浪费掉了。这是所有纳税人可能不愿意看到的事实。

不仅如此,每一万名女性当中,只有5个人会在50岁后坚持十年接受一年一度的乳腺X光筛查,这项筛查能够避免因乳腺癌导致的死亡。此外,她们之中还将有6000人因误诊而被召回重查。

正如医学博士Eric Topol 在SAS健康分析虚拟论坛的发言中所说,这些都是同质化医疗保健 或“不精确医疗”的一些实例。其实,关于标准治疗的普及,不仅仅造成浪费,而且还是个关乎生死的问题。.

如Topol所指出的,我们现在拥有前所未有的工具和信息,几乎可以数字化和量化人类的每一个方面。就像谷歌地图有卫星视图、交通视图、街景视图那样,我们现在可以创建一个关于人类从外部特征到解剖特征(通过扫描)到生理特征(通过传感器)、一直到DNA、RNA和化学成分的“谷歌医学地图”。Topol说:“我们可以量化环境,这在以前是做不到的,现在,它已经成为可获取的信息。

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拥有大数据很好,但是如果你不能好好利用它,就变的毫无意义。

Express Scripts的知识解决方案副总裁

相关的组织机构正将大数据分析应用到医疗保健之中

Topol的描述阐明了大数据在个性化治疗中的巨大潜力--不仅仅能够挽救生命和改善人们的生活,还通过改善诊断程序、减少浪费等提供了更好的医疗保健服务。

医疗保健已经开始 慢慢转向利用大数据,这里向大家介绍三家在这方面处于领先地位的医疗公司:

Dignity Health(尊严健康)是美国最大的医疗健康系统之一,致力于开发基于云的大数据平台,带有临床数据库、社交和行为分析等功能。该平台将连接系统中39家医院和超过9000家相关机构并共享数据。下面是他们从大数据的应用中看到的一些机会 (阅读博客了解更多: 医疗保健云分析案例):

  • 个人和群体医疗规划,包括预防性疾病管理。
  • 定义和应用最佳病例,减少再入院率。
  • 预测败血症或肾衰竭风险,提早进行干预减少负面结果。
  • 更好地管理医药成本和产出。
  • 创建工具来改进每个患者的就医体验。

Express Scripts(快捷药方)每年通过家庭出诊和药物零售,处理数以百万计的处方。Express Scripts的知识解决方案副总裁Tom Henry带领一个团队 对大数据进行高性能精细化分析,他们有效地分析每个病人。不久的将来,他们就能够在开处方之前,提醒医疗工作者哪些药物具有严重副作用。

这可能对医疗健康有着积极深远的影响:

  • 医疗工作者在开处方之前,将了解患者会不会高度依赖止痛药,并选择不同的治疗方案或更仔细的监测。
  • 购药行为、社会心理信息和其它医疗数据可用于揭示慢性疾病、或某些还未检查出来的疾病的进展。
  • 出院后的药物治疗情况可用于预测90天内再入院的可能性,医疗工作者可以采取行动避免病患再入院的发生。

Henry说:“通过应用我们创新的预测模型,更有可能避免不必要的治疗开销,改善患者状况。拥有大数据是很好,但是如果你不能好好利用它,就变的毫无意义。这就是我们所做的:更具前瞻性,做出更好的决策,让人们变的更健康”。

United Healthcare(联合医疗),美国最大的健康保险公司,正在处理 Hadoop大数据框架(应用大数据和高级分析技术)中的数据,获得8500万客户的360度全景视图。他们使用大数据和高级分析技术,改善临床医疗,进行财务分析,监控欺诈和滥用行为。

United Healthcare公司数据科学解决方案和战略总裁Ravi Shanbhag说:“我们拥有涉及医疗保健行业各个方面的数据:成员信息、索赔、医院、医疗提供方、临床、运营和财务等等数据。我们使用这些数据快速找到问题的根本原因,打造创新的解决方案,并积极地适应医疗保健领域的变化”。

大数据为医疗保健行业带来的其它机会:

  • 事务分析。价值导向的支付正在快速发展,这种转变促使医疗保健服务机构以更低的医疗成本提供更好的医护质量。谁会更容易获得成功机会?答案是那些使用大数据来了解自身绩效,找到提升空间,拥有重新设计医疗服务能力的机构。
  • 人群健康分析。大数据与分析在管理人群健康方面的应用前景,是当今医疗保健行业最令人兴奋的机会之一。
  • 虚拟保健和可穿戴医疗保健技术。技术的发展帮助医疗保健服务机构推动虚拟医疗发展,提高医护质量并提供与患者更多的接触,但是也存在着问题:在这样的生态系统中,如何保护个人医疗健康信息的安全?
  • 医疗数据平台。SAS在制药数据透明化的发展中扮演着重要的角色。目标是建立一个全球可访问的数据和分析安全环境,让多个组织机构可以共享匿名临床实验信息。这将帮助科学家更快地了解医药研发情况,加速医护水平的提高。

正如你能看到的那样,医疗保健大数据的前途是惊人的--早期采用大数据的公司如Dignity Health,Express Scripts,United Healthcare和其它机构走在了前列,我们将更快地实现医疗大数据的光明前景。

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