考虑更多选项和方案，确定最佳资源分配并实施实现目标的最佳计划。
全面了解适用于儿童的所有数据。
通过访问和整合来自一切可用来源的儿童相关数据，包括社会服务、寄养、教育、医疗服务、儿童抚养政策实施、刑事司法系统等来源，对儿童以及儿童的家庭、学校或家庭环境有一个综合全面的了解。
改善儿童保育成果、减少儿童抚养欠款并增加收款。
清楚了解儿童目前所接受的服务并评估其对改善儿童保育成果的影响。确定最有可能提供帮助的服务或服务组合。为案件工作人员和管理人员及时提供有助于主动改善计划成果的信息。减少儿童抚养欠款、增加收款并更高效地管理每年数十万件案件。
准确评估儿童面临的风险，加强对儿童的安全保护。
整合有助于改善儿童安全的量化功能，超越传统风险评估工具的能力范畴。重要的儿童相关信息会持续监控和更新，一旦超过既定阈值，就会自动发出警报通知工作人员，以便他们迅速干预，确保儿童的安全。
主要功能
在许多儿童虐待或照管不良的情况下，系统会提供一些有用的信息，帮助提前发现高风险情况，避免悲剧的发生。因此，SAS 将行业领先的数据管理和高级分析与有助于挽救儿童生命的可靠模型相结合。
综合数据管理
访问存储在任何位置的儿童相关数据，包括从旧系统到 Hadoop 在内的各种来源。SAS Data Management 是一款真正集成化的软件，从数据质量到数据联合技术的所有组件均集成在同一架构内。
混合分析方法
SAS 采用包括业务规则、异常检测、预测建模、社交网络分析、地理空间分析等多种分析技术，提供强大的儿童安全风险评分解决方案。
风险加权评分
高级分析可提供每个风险因子的加权影响，并将复杂的交互纳入总体风险评分。
高级社交网络分析
确定与处于风险中的儿童相关的个人并采集与其相关的重要数据，比如犯罪历史、行为健康数据、吸毒或戒酒治疗数据等。
自动化监控
根据最新信息持续重新计算风险评分，当超过风险阈值时，警报引擎会主动通知案件工作人员。
报告
提供易于使用的报告界面，支持以多种方式共享关键信息，从原始数据报告到饼图和条形图、图形等。
利用分析技术保护面临风险的儿童
每年有超过 4000 万人遭受某种形式的照管不良或虐待，案件工作人员往往工作量过大，很难确定应该优先处理哪个案件。了解 SAS 的高级分析如何帮助工作人员发现可能挽救儿童生命的趋势和模式。
