SAS可视化分析助力XL Group全球保险和再保险业务再创新高

Kimberly Holmes并不想在XL Group plc集团内对分析所能做的事情设定任何限制。作为策略分析的主管,Holmes最近选择了SAS可视化分析帮助XL Group的全球保险和再保险业务达到更高的目标。 我们在最近的一次SAS会议上采访了她,了解有关如何对公司拥有的数据提出更多问题的重要性,以及她从公司数据的可视化展示中所得到的灵感。

她说:“数据可视化将让我们能够就复杂的统计洞察与同事进行沟通,并且鼓励在XL集团的业务规划和决策制定中更广泛地应用分析技术。”

近来保险业发生了怎样的变化?

Kimberly Holmes:近些年来我们已经看到在风险领域中发生的一些变化。风险呈指数级增长,在可用信息、客户操作方式和技术上也有着翻天覆地的变化。

XL通过使用先进的分析技术来应对这种变化。

我们的成功依赖于提出更多的问题,找出答案并应用那些洞察。SAS可视化分析所做的是激发我们提出更多以前我们根本想不到的问题。

Kimberly Holmes
XL Group统计分析部主管

您是否认为现在“分析”一词有些滥用?

Holmes:分析这个字眼在过去10年来已经无处不在,它被用来描述每一件事情,从原始数据到管理信息,到传统的保险统计分析,到尖端先进的分析。所有这些都很重要,但对于我来说,分析是关于决策科学和应用数据和分析方法改善决策制定的创新。它让您成为“重要模式的发现者”,开发出不断学习的创新反馈循环系统。

您的集团如何在分析上获得双赢?

Holmes:我们在模型开发的第一天,就紧密地与业务结合在一起。我确信大多数和我们一起工作的业务人员会这样说, 他们以前低估了配合我们所需的时间,以及必须做出的决策数量。对他们来说,我们是促进者,是强心剂。他们在任何时候都需要利用我们的分析结果来做出大多数决定。我们和业务人员一起开发出一套组合方法来利用分析结果,包括发现在哪个市场中存在什么样类型的风险,与当地的合理价格相比收费是否过高,然后创建相应的策略来解决。是的,可能会出现一些相对难以处理的客户对话,一些费率提高而一些不再续约。但是当一扇门关闭时另一扇门就打开了。我们创建了一个应用策略模型来生成更多更好的业务同时减少不良业务。

您为什么选择了SAS可视化分析?

Holmes:我第一次看到SAS可视化分析那天就深感兴趣。当时我真的希望自己的大脑就是一台录音机,来记下SAS 可视化分析演示中的每一个新构想和方法。回到我们如何获得业务双赢的问题,SAS可视化分析深刻体现出了“一图胜千言”。如果我们能够做到直观形象地展示信息,同时又能进行先进统计概念的交流,这将比我们以往通过大量图表、数字和相互关系说明更加有效。

仅仅看到关于一家假想玩具公司的示范,就已经让我思考,如果我们正在使用SAS可视化分析,我将会有大量的问题想要问我们的业务人员,这就是关键。“我们的成功依赖于提出更多的问题,找出答案并应用那些洞察。如果您没有问题,您也发现不了有价值的洞察。SAS可视化分析所做的就是激发我们提出更多以前根本想不到的问题。”

您从分析的应用中得到什么意外收获?

Holmes:8月份,我们在一项业务上应用了4个新的多变量预测模型。这些模型中有50%的变量是完完全全的新变量,以前我们从未考虑过,而这些变量在模型中起到了超过一半的作用。有时候,有趣的是一些做了20年承保业务的员工所做出的反应。他们说:“嘿!我以前从未想过那个问题。”或者“这怎么可能呢?”我们发出这样的信息,尽管我们不能准确表达出这些变量之间的松散关联,但这些关联就在那里,我们必须相信,因为它是基于7万份保单而生成的。

SAS可视化分析如何帮助您提高分析能力?

Holmes:使用SAS可视化分析,我们不需要再使用一些简版软件,如CliffsNotes。我们可以获得完整的视图,这是一张很大的视图,可以解答我们所有的疑问。这是SAS可视化分析最重要的作用。知道将要发生什么很重要,但是如果你不知道为什么会发生,你就不知道应该采取什么样的措施和行动来让事情往好的方向发展。

可视化分析如何激发您提出更多的问题:sas.com/iq-vainspire

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挑战

应对保险行业新变化,实现全球保险和再保险业务新突破

解决方案

SAS®可视化分析(SAS® Visual Analytics)

收益

模型开发与业务紧密结合,利用分析技术解决业务难题;以“一图胜千言”的直观形式展现分析结果,发掘重要关联,支持商业决策的制定。

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