SAS协助RSA准确迅速制定保费定价

对加拿大RSA保险集团而言，得到盈利风险还是亏损风险取决于能否做出准确的保费定价。

加拿大RSA保险公司精算部总监Kathy Kim说：“只要能够合理准确定价，那么就不会存在负面的风险”。

Kim所在的精算部的职责就是做出准确定价。总共60位精算师－－其中50位在安大略，10位在魁北克－－服务于加拿大RSA集团下的六个保险公司。他们利用先进的分析技术确保了每年30亿美元的保费收益。

信息技术部门将来自四个不同平台的四个不同系统、合计超过5TB的数据整合并形成统一视图，然后将数据加载至公司的SAS®服务器，以便精算部门建立保费费率模型。

该模型的其中一个功能是费率备案，因为安大略的任何保险公司都要向政府说明提高费率的合理性。Kim说：“假设一个家庭拥有两辆车和一个未成年司机，如果我们想就不同风险特征收取不同的费用，那么通过改变定价模型会对总保费产生怎样的影响呢？”

RSA加拿大通过SAS系统和SAS的广义线性模型功能重新调整费率，并预测相应的费率改变对公司业绩造成的影响。

Kim说：“SAS对费率模型的开发了如指掌。它可以用来清理和分析用于开发预测模型的数据，将这些模型应用到业务之中，并监控实施结果。SAS还在我们的动态产品组合监控中发挥着重要作用，例如统计分析。”

“使用SAS开发费率模型最主要的优势是可以预知我们业务的确切成本，或某一客户群和某一风险组的真实利润。由此，我们能以得到10%或15%回报的目的来定价。SAS帮助我们提高了定价模型的准确度。”

SAS也让RSA加拿大在定价模型中轻松添加新的风险因素。例如，在2013年曾出现了与气候相关的保险索赔高峰。基于这些已有的数据，RSA加拿大能对洪水灾害风险较高的地区进行相应的保费调整。

这不仅仅是风险特征和保费的问题。Kim说：“最近我们一直在进行大量的客户细分研究，使用先进的分析技术识别出高利润的市场群组并对其进行扩展；而对于低利润的客户群组则尽量缩减。

当公司的SAS服务器升级到9.4版本之后便可使用SAS的可视化分析解决方案——Kim对此表示非常兴奋。原本做客户细分需要编写代码，但是借助SAS可视化分析则只需通过简单的图形界面就可以完成细分。

“之前，如果我们想要查看安大略不同区域的保费分布，我们不得不写一段程序来汇总我们的数据。而SAS可视化分析可以自动完成这个工作，无需编写任何代码。”Kim说。

SAS还帮助Kim更好的监测和管理 SAS IT资源的使用情况。

“以前这并不是什么大问题，因为我们只有少数人使用SAS，”Kim 说。但在过去两年中，部门人数增加了两倍，使用SAS的用户也达到以前的三倍。由于随时都有10到20个SAS用户在线，这对追踪资源消耗大户和确保重要任务的质量形成了挑战。

“利用新的SAS解决方案，我们可以快速地监控IT资源。如果有任何突发任务需要完成，我们可以立即识别出是哪些任务造成阻碍。”Kim说。

RSA加拿大正在对基于其企业级数据仓库上的不同平台进行标准化工作，通过运用SAS可视化分析，公司不用再做大量数据准备工作，而是直接获取有效信息。