如何保持新鲜商品上架

准确预测优化客户服务,最大限度减少库存积压,并为雀巢(Nestlé)有效营销奠定基础

雀巢生产线每一天有十亿件产品下线。这个数字表明这家世界上最大的食品公司惊人的产量。为实现“好食品,好生活”的承诺,雀巢已有高达10,000种产品投放市场,以更好、更健康的食品饮料改善消费者的生活。

雀巢依赖于预测,确保产品上架数量满足客户的需求。毕竟,如果货架上没有客户喜欢的食品,即使再好的营销活动也会前功尽弃。

毫不奇怪,雀巢高度重视供应链的紧密管理,按照销售比例严格控制库存量。庞大的商品数量使得全球计划变得非常复杂。产品类别、销售区域和涉及的大量部门构成相互交织的网络。

同时,食品饮料行业的性质也是运营计划面临的挑战。季节性影响、天气决定收成、需求波动、其他零售商的行业动态和许多产品的易腐性,都给计划生产和组织物流造成困难。

我们现在有能力深挖客户,并且将促销活动带来的影响和特定产品服务信息整合到统计模型之中。

Marcel Baumgartner
全球需求计划和统计预测主管

受相互冲突的KPI约束

雀巢总部全球需求计划和统计预测主管Marcel Baumgartner指出:“雀巢供应链管理是一种完善的、高度流畅的流程。我们的专业人员管理运输网络,高效周转仓库,是客户的第一联系点。 其中的一项重点工作是计划 —— 或者更准确地说,是供求计划。”

Baumgartner说,这个流程有两个重要指标:客户服务水平和库存量。扩大库存量可以提高客户服务水平 —— 以成品按时交货比例定义。但是,这关系到成本,而且通常很难找到存储空间。产品的新鲜度也受到影响。

这个行业中,产品在很大程度上按批次加工,以保持低单价、确保质量并充分利用原料成分。这种按库存生产的策略与汽车等其他行业常见的按订单生产模式形成对比。Baumgartner说:“为了在正确的地点和时间提供正确数量的产品,我们高度依赖于尽可能准确地预测客户下单。”

其他业务指标也是重要因素,如预算和销售目标。Baumgartner指出,总体目标是能够“采取积极主动的措施,而不是简单地做出反应。”为实现这一目标,雀巢重点加大流程协调力度,加强与客户的协作并采用正确的预测方法。

统计与直觉

生成预测主要有两种选择。主观方法主要取决于计划人员根据他们的经验做出预测和判断。统计方法利用数据预测问题。

采用SAS解决方案之前,雀巢主要使用SAP APO基础预测技术,以及集成在APO中的开源统计软件R模型。然后,由雀巢需求计划人员修订预测。SAS强化这方面的能力,从而完美地补充了SAP APO。

如果有足够的历史数据,统计预测往往更可靠。“但有一点我们很清楚,不能利用统计数据简单地根据过去的情况预测未来。这与模型的复杂程度无关。”

因此,对于Baumgartner和他的团队来说问题不是采用怎样的统计方法。这种复杂环境中的关键因素是能够评估预测的可靠性。这种情况下的两个最重要因素是:处理波动性和SAS。

“预测某种产品的需求量高度依赖于掌握产品的需求波动,”Baumgartner说,“特别是需求波动很大的产品,方法的选择和组合是非常重要的。SAS预报服务器极大地简化了这项任务。”

需求计划中尤为重要的是所谓的“疯牛”,雀巢用来描述大幅波动产品特征的术语。“疯牛”可以是雀巢这样通常全年销售相当规律、但其数量通过贸易促销推动的产品。生成需求预测时,简单的统计计算不如需求计划人员对于这种难以预测商品的经验更实用。唯一的办法是通过注释记录解释过去的波动。Baumgartner和他的团队以增值预测(FVA)方法作为指标。FVA描述预测过程中的一个步骤减少或增加预测误差的程度。

深入了解,减少猜测

Baumgartner指出,SAS®预报服务器(SAS® Forecast Server)是这种应用场景的理想工具。这一解决方案的扩展性便于少数专家管理很大的地理区域。选择适用统计模型很大程度上是自动的,这是SAS预报服务器最强大的功能之一。“同时,我们现在可以深入了解客户的层次结构,将促销和特殊优惠的影响集成到统计模型中。”

预测结果显示为清晰的图形。传统预测方法与SAS预报服务器程序对比 – 大部分采用默认设置 –  结果表明,雀巢通常可以匹配并改进当前产品的预测水平,从而使需求计划人员能够将宝贵的时间集中用于‘疯牛’管理。

最后但并非不重要的是,雀巢强调即使是像SAS预报服务器这样先进的系统也无法取代专业需求计划人员。“特别是对于‘疯牛’,在业务相互关联的情况下,高度可信性、经验和专业知识是十分重要的。”由于有更多的时间处理复杂的产品,计划人员可以做出更成功的生产决策。这意味着,炎热的夏天到来时,海滩上有足够的雀巢冰淇淋供应。

挑战

确保产品上架数量满足客户的需求。根据各种影响和因素管理全球供应链、制定运营计划并组织物流。

解决方案

SAS® Demand-Driven Planning and Optimization

收益

可靠的预测方法可将更多时间用于制定高度波动产品的需求计划。更加成功的生产决策确保客户所需的产品供货。

关于雀巢

雀巢集团是世界上最大的食品公司,在86个国家设有469家工厂,员工330,000多人,年收入超过900亿瑞士法郎。这些销售数字使雀巢成为全球各大市场的领导者。

 

本文中所展示的成果取决于文中所述的特定场景、业务模式、数据输入和计算环境。每位SAS客户的体验都因其业务和技术特性而不同,请勿将本文观点视为通用观点。实际的成本节约、成果和效果最终取决于每位客户的实际配置和条件。SAS不保证每位客户都能取得本文类似的成果。SAS仅对SAS的产品和服务提供保证,请参阅SAS的产品服务质保条款,本文中提及的内容不能视为质保条款。客户可以按照合约商定的条款分享SAS软件实施项目的成功案例,相应的品牌和产品名称归属相应的公司所有。

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