SAS软件成就安利(中国)高效物流

安利(中国)透过库存优化系统提升服务效率20%,客户满意率指标达到97%

安利是国际上知名的直销企业,1992年进入中国市场。目前,中国是安利在全球最大的市场,安利(中国)2008年的销售业绩达179亿元人民币,占安利全球收入的1/3强,并且保持着强劲的增长势头。目前,安利(中国)拥有1000多种产品,全国共有229间店铺、29个配送中心、22个外仓和1个4万平方米的物流中心,仓库总面积达10万平方米,存储量达5.6万个卡板,每年的运输里程1,396万公里,相当于绕地球349圈。安利(中国)特有的“店铺+直销+经销”的多元化营销模式和频繁而快速的的市场促销活动,加大了库存管理的难度,要求运营流程和相关人员具有更高的灵活应变能力。

为了更好地配合安利业务的高速发展,使得信息流的发展能够与未来企业供应链的飞速发展相适应并具有一定的前瞻性,安利(中国)管理层决定进一步深化当前的商业分析应用,在供应链管理方面引入SAS技术,建立“库存优化系统 (Inventory Optimization System,缩写IOS )”,统筹考虑各种相互约束的条件,将“正确的产品”以“正确的成本”在“正确的时间”送达“正确的地点”,实现对复杂市场环境的快速反应,从而进一步提高企业的市场竞争力。


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通过SAS的预测分析和库存优化技术,我们能够在合理的时间精确地使库存量保持在一个合理的水平,并且当业务要求和客户需求发生变化时,可以借助库存优化系统的灵活性迅速做出调整。库存优化系统的实施,在降低安利(中国)物流成本的同时提高了客户的满足率,增强了安利的市场竞争力。
Hui Raymond, Amyway China

许绍明先生
安利大中华区 储运及店铺营运副总裁


库存优化系统(IOS)的主要功能

IOS是一种极为有效的库存管理工具,它提供了基于服务水平、交货时间和成本等用户指定的约束条件测算最佳库存水平和模式的能力。具体功能如下:

1. 多层次的产品需求预测
通过业内领先的SAS时间序列分析技术,根据过往历史上的相关销售数据,对不同层次的商品、地区进行自动诊断、建模、执行以及调整预测,可以精密到具体产品、店铺级别的需求数据,预测未来的客户需求量。IOS采集了安利(中国)历史三年、超过7千万张订单的数据进行分析。

预测的结果由于考虑了需求的变动趋势、季节性波动、产品促销、产品属性等因素,并基于最为健壮的模型库,因此生成的预测数据更为准确。并且具有高可扩展性、灵活变动等特点。

2. 考虑全面的智能排车
系统根据预测的需求量,运用优化模型计算出每个地区的补货频率。同时,结合车型、运载量、运输成本等相关运输数据,计算出未来一周最优的排车计划。排车计划会结合各补货计划人员负责的区域,以均衡各人的工作安排,及更妥善的人力分配。 系统中直观、清晰地展现出当前的排车计划、车辆信息等。排车计划由于受到公司策略安排、产品促销、库存调配、人手安排等因素的影响,具有一定的变动性。计划人员可以灵活方便地对其进行变动,而这些变动又被系统纪录起来,并区分成计划调整和临时变动两种状态,以作为日后排车的依据和对排车效果分析的数据源。

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3. 最优化的库存补货策略
库存补货策略首先要基于多层次的补货网络,从成品生产的工厂到物流中心到外仓,从外仓到店铺。综 合考虑各个产品的预测需求量和需求的变动性、运输时间、包装规格、库存成本、运输成本、运输频率、客户服务水平、库存策略、最小订货量等影响因素后,更精 细地动态制定库存补货策略,包括重订购水平以及订购至水平。这些补货策略能细致到具体每个仓库、每间店铺中的每个产品,而且能随着时间的推移动态适应市场 变化,并进行相应的调整。

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4. 指标分析和预警功能
此功能为整个库存管理提供日常所需的KPI(Key Performance Indication)报表和紧急状态预警。包括库存水平分析、采购建议分析、存货预警、暂时缺货EAS(Emerging Alert System)分析、运输空载率、产品销售监控等一系列分析数据和报表。


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库存优化系统带来的改变

作为企业的“第三方利润源”,库存优化的确给企业的方方面面带来了进步。

首先,降低了物流成本。在货物调配,车型配备,仓库空间调整等方面,原来是以人为经验为主。什么时候,向什么地区,发多少货,用什么车,租多大的仓库,这些 基本上都是出于计划人员的经验估计,难以避免偏差甚至错误的发生,一旦发生错误就会增加物流成本。在使用库存优化系统后,由于需求量预测准确度的提高,考 虑多种因素并基于运筹学模型的补货策略的制订,使得补货工作计划有数据可依、出问题有数据可查。合理地配置车辆,减少车辆空载的资源浪费;减少货物在不同 仓库和店铺之间的调配,节省了运输的费用;及时地调整仓储的空间,节省了储存空间的浪费;实现了物流计划的精确化制定。

第二,提高了服务水平。一旦物流计划制定失误,产生的成本上升只是企业损失的一个方面,另外也会降低我们的服务水平,削弱自身的市场竞争力。库存优化系统为计划人员的日常补 货提供了一个统一的标准,使我们更方便对服务进行考核,与国际标准接轨。另外,在降低物流成本的同时,也降低了服务差错的风险,提高了公司服务的美誉度, 当然即使产生了差错也更容易在系统中得到数据的追踪记录,以便发现问题,解决问题。

第三,提高了工作效率。库存优化系统的预测工作是基 于过 去三年的销售数据和特殊事件而进行的,以系统优化数据代替以往的固定模式来补货,具有科学性。不仅如此,库存优化系统在实现了精确度的同时还节约了我们的 运作时间。比较从前,从物流中心经过外仓到店铺节省计划补货时间20%,很大程度上提高了工作效率。

第四,减少存货成本。减少存货成本一直都是每个企业希望做到并做得更好的事情,既可以令库存水平降低到一个比较理想的位置,同时又能满足各地需求。当前, 安利(中国)部分主要产品的安全库存已经往下调整了10%,正是使用了库存优化系统,令产品库存合理分布,而缺货品种和次数并没有增加。

现 在,借助IOS,安利(中国)能维持较高的客户服务等级和适当的库存货物,同时将包括订货成本、库存持有成本和延期交货亏损在内的平均总成本降到了最低。 而且,采用IOS实现库存优化,给安利带来的效益还不仅仅是目前产生的这些可视化利润,物流成本的节约将使其资金流动性大大增加,实现闲置资金的重新分配,获取额外的利润。

挑战

安利(中国)特有的“店铺+直销+经销”的多元化营销模式和频繁而快速的的市场促销活动,加大了库存管理的难度,要求运营流程和相关人员具有更高的灵活应变能力。尽管安利已经采用了多个信息系统达到了较高的物流管理水平,但是现有的补货计划依然存在一些缺点,缺乏前瞻性和准确性。

解决方案

SAS预测技术及库存优化解决方案

收益

安利(中国)部分主要产品的库存水平正在有序地下降,产品库存分布更合理;产品供应的客户满足率达到97%;同时工作效率大大提高,从物流中心到外仓和店铺的计划补货时间相比之前缩短了20%。

本文中所展示的成果取决于文中所述的特定场景、业务模式、数据输入和计算环境。每位SAS客户的体验都因其业务和技术特性而不同,请勿将本文观点视为通用观点。实际的成本节约、成果和效果最终取决于每位客户的实际配置和条件。SAS不保证每位客户都能取得本文类似的成果。SAS仅对SAS的产品和服务提供保证,请参阅SAS的产品服务质保条款,本文中提及的内容不能视为质保条款。客户可以按照合约商定的条款分享SAS软件实施项目的成功案例,相应的品牌和产品名称归属相应的公司所有。

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