Backgrounds 84A1107
SAS Data Quality

SAS® Data Quality

Качество на входе – качество на выходе. Сделайте ваши данные полноценным рабочим инструментом и источником ценных знаний.

Когда дело касается вашего бизнеса, качество данных является обязательным условием, а не приятным дополнением. Поскольку качество данных является ядром технологий SAS, вы получаете лучшее из существующих решений, которое поддерживает все бизнес-инициативы и обладает неограниченными возможностями масштабирования. Оно работает на ваших условиях и рассчитано как на бизнес-пользователей, так и на ИТ-специалистов.


Преимущества

Совершенствуйте ваши данные

SAS Data Quality помогает решить проблемы с данными, не перемещая их. Вы можете работать быстрее и продуктивнее, не подвергая риску конфиденциальные данные.

Управляйте полным жизненным циклом качества данных

Качество данных нельзя обеспечить единовременными мерами, это непрерывный процесс. Мы помогаем на всех этапах — от профилирования, обнаружения проблем и предварительного изучения данных до формирования циклического процесса поддержки высокого качества данных.

Пользуйтесь нашим многолетним опытом по обеспечению качества данных

SAS обладает самыми обширными и глубокими знаниями в этой области. Мы проверили эти знания на практике и включили в наши продукты. Мы знаем, что для получения достоверной информации необходимо выявлять ошибки в данных и устранять их. Для этого используются инновационные технологии сопоставления, профилирования и дедупликации данных.

Повышайте эффективность работы бизнес-подразделений

Решение SAS Data Quality дает бизнес-пользователям возможность обновлять и изменять данные самостоятельно, не прибегая к помощи ИТ-специалистов. Богатый набор готовых возможностей избавляет вас от необходимости создавать программный код. Все специалисты решают свои непосредственные задачи и добиваются великолепных результатов.


backgrounds NYC 84A3762 city

Возможности

SAS Data Quality
  • Очистка данных. Исправление не стандартизованных и повторяющихся записей, а также данных неизвестных типов.
  • Профилирование данных. Обнаружение отношений между таблицами, базами данных и исходными приложениями.
  • Выделение элементов. Идентификация личности на основе данных из нескольких источников и неполных отношений.
  • Единая веб-консоль. Мониторинг обеспечения качества данных, просмотр сведений о проблемах и действиях по управлению качеством данных.
  • Интеграция данных. Обеспечение качества данных в процессе их извлечения, преобразования и загрузки из нескольких источников.
  • Базовое управление мастер-данными. Данные из нескольких источников, относящиеся к одной предметной области, можно отображать в едином представлении.

 

Рекомендуемые ресурсы

Back to Top