5 подсказок по монетизации информации, которые улучшат вашу стратегию работы с данными

Anne Buff, SAS Best Practices

Монетизация данных - это намного больше, чем просто их продажа с целью получения прибыли. Продажа данных – это лишь один из способов монетизации, тогда как существует бесконечное множество других возможностей приобрести значительную выгоду для бизнеса с помощью данных.

Мы решили рассказать о пятерке лучших способов на пути к монетизации данных, которые зачастую хотя и не приносят прямой денежной прибыли, но имеют большую ценность, поскольку поддерживают и двигают вперед вашу ИТ-стратегию.

The 5 ways data monetization informs data strategy

1. Открытие доступа к данным и техническим требованиям

Для монетизации данных требуются платформы и архитектуры, отвечающие серьезным техническим требованиям, включая передовую интеграцию данных, высокопроизводительную обработку и масштабируемость. Чтобы максимально увеличить ценность монетизированных решений, компаниям нужно строить такую архитектуру, которая сможет поддерживать широкое повторное использование, возможность реорганизации и перепрофилирования по требованию.

Рассматривая требования к данным, обращайте внимание на то, что их ценность измеряется на основе различных признаков, включая их объем, доступность, точность, полноту, разнообразие и т.д. Ключевой для бизнеса является оценка значимости этих факторов в контексте предполагаемого использования. В частности, важно понимать, какие данные будут нужны, чтобы результативно и оперативно решить проблему или запустить определенную кампанию.

2. Привлечение специалистов с кросс-функциональными навыками и возможностями

Сейчас разработчики стратегий по монетизации данных не зацикливаются на том, как выстроить слаженную работу между отделами ИТ и развития бизнеса. Вместо этого они переходят к полной интеграции и привлекают кросс-функциональные ресурсы для решения проблем: от профессионалов по управлению данными и инженеров до бизнесменов, превосходно разбирающихся в тонкостях отрасли. Руководство компаний понимает, что для решения определенных задач нужны узко специализированные навыки. По мере того, какие потребности диктует бизнес, кросс-функциональные команды разрабатывают необходимые для монетизации и создания бизнес-ценности стратегии данных.

3. Определение конкретных результатов на основе измерений

Ценность данных определяется измерениями, цель которых – понять намерения пользователя. Это означает, что стратегии данных, разрабатываемые на основе этих показателей, будут более ориентированы на достижение конкретных результатов с точки зрения измерения реальной стоимости, выраженной в денежном эквиваленте. Стратегии данных, которые содержат результаты метрик, выраженные в виде дополнительной выручки или, наоборот, сэкономленных средств, имеют большие шансы получить поддержку руководства.

4. Вдохновение инновациями

Развитие стратегии по работе с данными часто ведет к вопросам «А что мы будем делать с этой информацией?» или «Как мы будем использовать данные для продвижения нашего бизнеса?». На самом деле, главный вопрос должен звучать так: «Чего мы хотим достичь и как данные могут нам в этом помочь?».

Руководство компаний понимает, что для того, чтобы монетизировать данные, нужно определить, какую пользу они могут принести при решении проблем или принятии решений. Когда процессы по монетизации данных нормализуются, нужно сконцентрироваться на развитии инновационных возможностей, которые должны помочь в предотвращении проблем. Ведь настоящие лидеры отрасли стремятся обнаружить корни проблемы задолго до ее фактического появления, бросая вызов старой поговорке «От добра добра не ищут».

5. Повышение актуальности и доверия к данным

Две важных характеристики, обозначающие ценность данных, – их актуальность и надежность. Они заложены в бизнес-модели для монетизации и являются важнейшими элементами стратегии данных. Специалисты, разрабатывающие концепции продуктов и услуг на основе данных признают, что их успех зависит от надежности и релевантности информации. Ставки делаются на последовательность и ясность данных. Актуальность же является ключевым показателем стоимости данных при формировании предложения для потребителей. Соответственно, ваша система управления данными должна обеспечивать актуальность, достоверность и качество информации.


Anne Buff

Anne Buff is a business solutions manager and thought leader for SAS Best Practices, a thought leadership organization at SAS. As a speaker and author she specializes in the topics of data governance, MDM, data integration and data monetization.

Data monetization high five

More articles and blogs

Back to Top