Backgrounds 84A1005
Episode Analytics Screenshot on Desktop Monitor

SAS® Episode Analytics

Будущее стоимостно-ориентированных медицинских услуг уже сегодня

Переход на стоимостно-ориентированный подход к оказанию медицинских услуг уже не вопрос времени, а вопрос выбора решения и используемой методологии.

Если вы сможете лучше понимать эпизоды оказания медицинской помощи, то будете способны лечить пациентов принимая во внимание все детали и, тем самым, улучшать качество оказываемой помощи. SAS Episode Analytics позволяет получать и использовать данные об оказании услуг для гибкого формирования клинических эпизодов. Находите потенциально предотвратимые риски при оказании медицинской помощи и возможности к улучшению. Оценивайте финансовые риски ограничьте их вероятность реализации еще на моменте заключения соглашения о страховых выплатах.

Преимущества

Начните со стандартных определений для эпизодов оказания медицинской помощи.

Анализируйте все данные об обслуживании: сведения о процедурах, клинические случаи, данные о госпитализации, полученнные из заявления о страховом возмещении или из других источников для определения предпосылок, ведущим к сложившейся клинической ситуации. Создавайте эпизоды лечения в автоматизированном режиме, основанные либо на стандартных, либо на ваших собственных определениях (условиях) эпизодов. Связи между эпизодами определяются автоматически: вы получаете полную картину событий по обслуживанию пациента и можете скорректировать лечение в более точном направлении и избежать потенциально предотвратимые осложнения.

Определяйте реальные затраты на эпизоды, чтобы эффективнее управлять новыми моделями оплаты.

Эффективно управляйте стоимостно-ориентированными моделями оплаты, такими как платежи за комплекс оказанных процедур, определяя ожидаемые затраты на эпизод и учитывая возможные осложнения и вероятные риски развития заболевания. Сравнивайте ожидаемые затраты с поправками на риск с реальными затратами по провайдеру медицинских услуг, заболеванию и пациенту. Определяйте потенциально предотвратимые расходы (ППР), а так же потенциально предотвратите осложнения (ППО), и связанные с ними факторы, чтобы на основе этих данных одновременно улучшать качество и снижать стоимость медицинских услуг.

Определяйте потенциально предотвратимые осложнения.

Анализируйте эпизоды и страховые возмещения за оказанную медицинскую помощь как на уровне всего населения, так и отдельных пациентов. Таким образом, вы сможете определить, какие услуги относятся к данному эпизоду, а также понять, являются ли они типичными или указывают на возникшее осложнение. Разделив услуги на типичные, связанные с осложнениями и прочие, например, на уровне провайдера медицинских услуг, можно понять, как избежать потенциально предотвратимые осложнения и повысить качество медицинского обслуживания.

Определяйте ответственность провайдеров медицинских услуг и сравнивайте их эффективность.

Оценивайте эффективность провайдеров медицинских услуг, корректно разделяя потенциально предотвратимые расходы и типичные возмещения по эпизодам. Проводите сравнение эффективности провайдеров медицинских услуг по схожим типам эпизодов и измеряйте степень соответствия их действий инструкциям и протоколам.

Скриншоты

 

Backgrounds_84A0939

Возможности решения

Episode Analytics Screenshot on Monitor
  • Автоматическое определение эпизода. Исследуйте эпизоды, сформированные по первичным признакам заболевания на основе стандартных или собственных определениях (правилах). Охватите все услуги, связанные с эпизодом, и изучите все медицинские меры по данному эпизоду.
  • Выявление потенциально предотвратимых осложнений.Узнайте, какие услуги, процедуры и медицинские явления характерны для заболевания, определите иерархические отношения как типичные или обусловленные осложнением и затем распределите бюджет по страховым выплатам на покрытие наиболее подходящих эпизодов.
  • Клиническая связь между определениями эпизодов. Найдите возможные клинические взаимосвязи между эпизодами и определите, является ли связь типичной или вызвана осложнением. Это поможет понять реальное клиническое состояние пациента.
  • Сравнение страховых компенсаций в зависимости от риска и/или тяжести состояния пациентов. Получите данные по ожидаемым и совокупным затратам по эпизодам оказания медицинской помощи, сделайте по ним поправки на неоднородность и вероятный риск развития заболевания у групп пациентов.
  • Расчет реальных затрат на эпизод. Определите, как коды услуг соотносятся с конкретным эпизодом - при выявлении одновременной связи услуги с несколькими эпизодами SAS автоматически распределит затраты между ними.
  • Сравнение провайдеров медицинских услуг по стоимости лечения и качеству. Соотносите эпизоды с сетевыми медицинскими организациями или отдельным провайдерами, чтобы определить, соблюдает ли провайдер требования по стоимости лечения и качеству оказываемых услуг по эпизодам.


Back to Top