Достойно учебников по электронной коммерции

Аналитика SAS тестирует эффективность возможностей Amazon.com

Меньше чем за десять лет Джеф Безос (Jeff Bezos) смог провести свой бизнес через путь от простого гаража до всемирно узнаваемой марки. Этот бизнес, Amazon.com, развивался в Интернете и вместе с Интернетом. Как бы то ни было странно, но Amazon.com, несмотря на то, что общается с клиентом удаленно, через виртуальность, известен именно своими методами работы с заказчиками и высокой степенью удовлетворенности последних.

Некогда простой книжный магазин Amazon.com теперь предлагает самый большой выбор всего на свете: от детской одежды до посуды, не говоря уже о редких книгах и компакт-дисках. Одним словом, клик мыши – и Вы открываете целую вселенную online торговли.

Посетите Amazon.com, при повторном возвращении на сайт система анализирует страницы, которые Вы просматривали на в прошлый раз, и предлагает те продукты и услуги, которые могли бы Вас заинтересовать.

"Мы усердно работаем над нашими технологиями, которые позволяют давать рекомендации, делающие процесс покупки более удобным и приятным", - говорит Диана Лай (Diane N. Lye), главный менеджер по обработке данных Amazon.com. - "SAS помогает нам проанализировать данные, чтобы повысить персонализацию".

Вместе с версией SAS 9 Amazon.com получил дополнительные возможности в связи с улучшенными вычислительными способностями. Так, многопотоковые вычисления в SAS 9 позволили подключить к выполнению сложных аналитических задач по нескольку процессоров. "Для нас очень важно ускорить выполнение этих задач," - отмечает Диана Лай.

Кроме того, Amazon.com использует SAS для того, ответить на вопросы: "Насколько эффективными окажутся нововведения, которые мы планируем внедрить? Как они будут служить клиенту?"

Получая неоценимые знания

Amazon.com содержит одно из самых больших в мире хранилищ данных, которое используется для повышения персонализации страницы и других полезных для покупателя функций.
Когда Amazon.com разрабатывает какой-либо новый алгоритм (например, который определяет, какие продукты предлагать каждому посетителю), то целью является – сделать процесс покупки максимально удобным и приятным. Группа Дианы Лай использует SAS для анализа операционных и финансовых данных, чтобы определить, как влияет данный алгоритм на покупателей.
"SAS анализирует данные, устанавливая, действительно ли различные изменения в дизайне повышают удобство для пользователей" - говорит Д.Лай.

Решение – углубленная аналитика

Центр обработки данных Amazon.com использует SAS, чтобы определить наиболее эффективные способы представления информации посетителям сайта. "Типичный эксперимент для нас – определение около 70 показателей", - описывает Диана Лай. – "Такие аналитические вычисления не выполнить на клочке бумаги. Нам необходима достаточно сложная аналитическая система, и SAS – единственная компания, где мы нашли решение соответствующего уровня".
"Используя SAS, мы можем работать с большими объемами данных и обрабатывать их более эффективно, чем с использованием какого-либо другого решения, представленного на рынке"- добавляет она.
Amazon.com постоянно ищет способы, как повысить эффективность методик, которые он использует для оценки инноваций. Они давно уже вышли за пределы статистики, которую изучают в институте. Благодаря SAS у Amazon.com сейчас есть способ измерить эффект от инноваций. "Используя SAS, мы не выкладываем на сайт ничего, что не приносит пользы покупателю. А разместив что-либо, мы точно знаем, какую пользу это принесет бизнесу и насколько удобно будет для покупателя".

Amazon.com

Проблема

Получить важные знания о процессе покупки для того, чтобы повысить прибыльность

Решение

  • High-end SAS Analytics
  • SAS 9 multithreading

Дополнительные материалы

Back to Top