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Lany Muñoz Mota | BBVA

Series de tiempo (Interfaz gráfica y PROC ARIMA)
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Modelación y predicción a través del análisis de series de tiempo. Ventajas de la programación y la interfaz gráfica de la herramienta así como la utilización del "PROC ARIMA". Dirigida a usuarios que realizan análisis de bases de datos con características temporales para poder identificar patrones y realizar pronósticos.

Abraham Nieto Pacheco | Banamex

Cambiando las reglas por modelos de minería para la detección de fraude en tarjetas de crédito
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Debido a los constantes cambios de comportamiento de los defraudadores las reglas para detección de fraude se han convertido, cada vez más, en una forma casi obsoleta para poder detectar, prevenir, predecir y modelar los nuevos patrones de fraude que cada vez son más y aparecen con mayor frecuencia. La minería de datos es una solución probada para la detección, prevención, predicción y modelado de patrones de fraude cambiantes así como comportamientos atípicos de los clientes, por lo que la necesidad de tener nuevas estructuras de modelado de fraude fue cada vez más indispensable y la solución más evidente.

Claudia Carrera Ruvalcaba | BBVA

Geographical Maps
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Se presentará la organización y análisis de información representada en un espacio geográfico por medio de herramientas de SAS así como el uso y aplicaciones del "PROC GMAP". Dirigida a usuarios que generen informes de estadística descriptiva.


Verenice Amante | Banorte

Optimización del ICAP
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El propósito de la presentación es ejemplificar con un caso práctico la utilización del PROC OPTMODEL en la distribución eficiente de la captación dentro de las diferentes bandas de vencimiento a fin de obtener el mínimo posible de requerimiento de capital. Estará enfocada a usuarios interesados en construir, resolver y mantener modelos de optimización.


 Los espacios están limitados a los primeros confirmados.