SAS Visual Analytics: Exploring & Reporting

På dette kursus lærer du at undersøge data og bygge rapporter. Vi benytter SAS Visual Analytics Explorer til at visualisere data og finde sammenhænge i data. SAS Visual Analytics Designer benyttes til at danne grafiske rapporter med hierarkier og interaktion imellem de forskellige rapportelementer. Rapporterne publiceres til web og iPad.

Kurset afholdes den 16.-17. september

SAS Visual Analytics: Preparing Data

Du lærer at forberede data og lægge data på plads i hukommelsen på en SAS LASR server. Vi benytter SAS Visual Analytics Data Builder som det primære værktøj. Du lærer at sammensætte, gruppere og omforme data fra forskellige kilder så som eksterne filer, Excel-regneark og RDBMS data.

Kurset varer 1 dag og kræver ikke kendskab til SAS-software eller programmering. Det er dog en fordel med viden om datastrukturer og datatransformering. Du kan med fordel tage kurset i sammenhæng med kurset SAS Visual Analytics: Administration.

Kurset afholdes den 19. september

SAS Visual Analytics: Administration

På dette kursus lærer du at administrere SAS Visual Analytics. Vi benytter SAS Visual Analytics Hub og SAS Management Console til at definere og vedligeholde metadata. Dette omhandler folderstruktur, sikkerhed, Visual Analytics-roller, grupper, brugere med mere.

Kurset varer 1 dag og kræver ikke kendskab til SAS-software eller programmering. Det er dog en fordel med viden om it og data-administration. Du kan med fordel tage kurset i sammenhæng med kurset SAS Visual Analytics: Preparing Data.

Kurset afholdes den 20. september

Exporting SAS Data Sets and Creating ODS Files for Microsoft Excel

Lær de forskellige måder til at eksportere tabeller og output fra SAS til Excel. På kurset gennemgår vi SAS Excel LIBNAME engine og PROC EXPORT til at flytte tabeller fra SAS til Excel. Og med ODS statements lærer du at danne CSV, HTML og XML filer med SAS procedure output, som kan læses af Excel.

Kurset afholdes den 17. september

In-memory Joins with Hash Tables in the SAS Data Step

Brug af HASH-objektet i Data Steppet kan minimere I/O og dermed forbedre svartider på dine programmer. På dette kursus lærer du at flette tabeller med HASH-objektet, og du lærer at identificere, hvornår det kan betale sig at benytte denne metode i stedet for MERGE i Data Steppet eller join med PROC SQL.

Kurset afholdes den 19. september