Weltweit bestätigen Analysten die Befürchtung von Fach- und IT-Verantwortlichen: Das „Garbage-In-Garbage-Out“-Prinzip im Daten-Management greift, mit negativen wirtschaftlichen Folgen.

Durch fehlende Werte, unterschiedliche Schreibweisen, fehlerhafte Kundendaten - und den darauf basierenden falschen Entscheidungen - entstehen Mehraufwände und hohe Kosten, die gerade angesichts der globalen Finanzkrise nicht mehr tragbar sind. So schätzen einzelne Studien, dass schlechte Datenqualität Mehrkosten in der Höhe von bis zu 25 Prozent des Unternehmensumsatzes verursacht.

Oft entstehen zusätzliche Kosten nicht nur unmittelbar, wie etwa durch fehlerhafte Adressen bei Kundenbeziehungen, sondern auch in übergeordneten Steuerungs-Prozessen, wenn gute Datenqualität für Risiko-Management und regulatorische Vorgaben gefordert ist. Data-Governance-Experten sind sich einig, dass dort mehr als die Hälfte aller Projekte aufgrund unzureichender Datenqualität zeitlich und finanziell massiv in Verzug geraten.

Mehr und mehr moderne Unternehmen positionieren sich mit einem Geschäftsmodell, bei dem hochwertige Informationen einen zentralen Wettbewerbsfaktor darstellen. Um die „Garbage-In-Garbage-Out“-Spirale zu verlassen, müssen aber Nutzer und Anwendungen zum richtigen Zeitpunkt auf richtige Informationen zugreifen können.

Mit SAS können Unternehmen die Qualität ihrer Daten in fünf modularen Schritten dauerhaft verbessern. Die bewährten SAS DataFlux Lösungen unterstützen Sie bei Analyse und Bereinigung von Bestandsdaten, der Verknüpfung von Mehrfacheinträgen, dem Anreichern mit Zusatzinformationen, sowie der laufenden Überwachung Ihrer Qualitätsindikatoren. Das Angebot von SAS umfasst Software-Tools, mit denen Fachabteilungen ihre internen Daten schnell analysieren und bereinigen können, als auch erweiterte Lösungen und Beratung bei der Einführung unternehmensweiter Data Governance.

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