O SAS Analytics deve ser visto como um processo de aprendizagem e melhoria constante, que permitirá criar valor e obter informações/conhecimentos úteis para auxiliar a tomada de decisões estratégicas e de negócio em diversas indústrias. A todo este processo está subjacente um conjunto de técnicas e processos integrados e agrupados nas seguintes componentes:

  • Data Mining – Desenvolvimento  e Implementação de Modelos de Data Mining;
  • Visualização de Dados – Visualiza dados interactivamente e dinâmicamente e desenvolve análises estatísticas avançadas;
  • Previsão – Gera, de forma rápida e automática, grandes volumes de previsões de elevada qualidade;
  • Gestão e Implementação de Modelos – Cria, gere e implementa modelos analíticos mais rapidamente e permite, ainda, analisar, controlar e monitorizar a performance dos modelos;
  • Operations Research – Optimiza o processo de negócio e possibilita a realização de simulações de cenários;
  • Quality Improvement – Identifica, monitoriza e mede a qualidade dos processos ao longo do tempo;
  • Statistics – Desenvolvimento de análises estatísticas e de visualizações dinâmcias de dados;
  • Text Analytics – Permite descobrir e extrair padrões significativos, bem como relações em colecções de documentos de texto.


Cada uma destas componentes proporciona-lhe The Power to Know®.