Analyse du cabinet d’étude Yphise
Master Data Management et Master Data Quality
La solution DataFlux qMDM (DataFlux, entreprise du groupe SAS) désignée comme la plus performante du marché selon Yphise
Selon la dernière analyse du cabinet d’étude indépendant Yphise, intitulée
MDM - MASTER DATA MANAGEMENT
QUALITE DES DONNEES MAITRE (MDQ)
Pour améliorer la qualité des données maître
gérées dans différentes applications
la solution DataFlux qMDM est la plus performante du marché.
Yphise a positionné DataFlux qMDM Solution en s’appuyant sur 4 critères principaux :
- Limitation des délais et des coûts liés à l’accès et la gestion des données de référence.
- Optimisation de la qualité des données.
- Contrôle et optimisation de la cohérence et de la précision des données.
- Automatisation de la distribution des données pour améliorer la qualité des données du Système d’Information.
Pour Laëtitia Bardoul, consultante au sein du cabinet Yphise: «DataFlux qMDM Solution est une solution complète en termes de gestion des données de référence. Elle offre la plus large couverture par rapport à notre liste de critères, en particulier par ses fonctions très évoluées de gestion de la qualité des données. En matière de MDM, cette solution propose des fonctionnalités exhaustives incluant le profilage, le nettoyage, la transformation, la standardisation et la réconciliation des données à partir des différentes sources.
De plus, la solution intègre de puissantes fonctions de monitoring de la qualité des données au fil de l’eau, de même qu’une approche de la gouvernance des données répondant aux enjeux de conformité, de limitation des risques et de rentabilité.»
Basée sur une étude approfondie des solutions MDM du marché et à même de répondre aux objectifs métiers des entreprises, l’enquête menée par Yphise s’appuie sur une méthodologie indépendante d’évaluation des offres logicielles.
Pour réaliser cette étude, Yphise a mis en œuvre plus de 160 tests fonctionnels et techniques visant à mesurer les capacités de ROI des diverses solutions.
