Mantenimiento Predictivo y Fiabilidad

La gestión eficaz de las infraestructuras en las compañías energéticas puede contribuir, de una forma muy decisiva, a la estrategia de departamento de Mantenimiento y Operaciones e impactar de forma relevante en las rentabilidades de dichos activos.

En las Utilities, con el crecimiento previsto de la demanda de energía a medio plazo, el mantenimiento del estado de la red es esencial para minimizar los cortes de distribución, reducir los costes operativos, cumplir las normativas del regulador, garantizar la calidad de servicio y mejorar la satisfacción del cliente.

SAS Analytics, gracias al desarrollo de modelos analíticos predictivos, permite a los departamentos de mantenimiento y operaciones aportar valor más allá de las actividades de mantenimiento reactivo y preventivo. El mantenimiento predictivo permite mejorar el tiempo útil de los activos, reducir las paradas no programadas, automatizar el proceso de identificación de alertas de acuerdo con su impacto en la red y - lo más importante - permite detectar con mayor precisión y anticipación las necesidades y frecuencias de mantenimiento, ayudando así a reducir simultáneamente los costes y los riesgos.

A través de modelos predictivos es posible detectar patrones, mejorar la fiabilidad de los equipos y aplicar los modelos en tiempo real para alertar anticipadamente de los fallos.

Principales retos y oportunidades

  • Diagnóstico y correlación de fallos y eventos anómalos
  • Fiabilidad y rendimiento de activos críticos
  • Madurez del modelo de mantenimiento e implementación de las capacidades analíticas

Beneficios que puede aportar SAS al Negocio

  • Reducción de los tiempos de paradas en planta (aprox. 40%) y aumento de la utilización de activos (aprox. 10%) a través de la utilización de modelos predictivos que permiten actuaciones anticipadas a los fallos en tiempo real.
  • Creación de un repositorio único de datos de los activos del cual puede extraerse valor añadido garantizando la calidad de los datos y aplicando técnicas estadísticas. 
  • Mejora de la Productividad del Personal Técnico en aproximadamente un 15% por la reducción de tiempos de análisis e identificación de fallos y anomalías en los activos.
  • Proceso de Mejora Continua en las actividades de mantenimiento y operaciones. Los datos agregados de los equipos, sensores, inspecciones, eventos, informes de auditoría, órdenes de trabajo, etc. permiten aflorar oportunidades de mejora y optimización en todo el proceso de mantenimiento.

Capacidades que aporta SAS

  • Capacidades de conexión a todo tipo de fuentes externas, que permiten importar e integrar datos a partir de reglas de negocio, transformaciones y cálculos.
  • Modelos de datos pre-definidos y orientados al diagnóstico y el análisis avanzado.
  • Visualización y monitorización de la totalidad de los datos, facilitando la identificación de patrones y correlaciones de una forma intuitiva y automatizada.
  • Algoritmos avanzados y métodos analíticos predefinidos para la definición de modelos predictivos, así como capacidades para la puesta de dichos modelos en producción.
  • Gestión de los modelos predictivos y evaluación de su rendimiento.
  • Capacidades gráficas y de reporting que permiten explotar la información a todos los niveles y roles involucrados en el mantenimiento y operaciones de activos y plantas.

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