Forecasting

Ante un mercado de energía competitivo y con el aumento de la regulación, las empresas necesitan previsiones de las cargas en red que sean precisos y que se generen de manera rápida.
La previsión de carga efectiva da la posibilidad de conciliar a largo plazo los modelos dinámicos de corto plazo con los modelos de series de tiempo. Ayuda a entender las tendencias del mercado, los ingresos futuros y analizar el consumo de energía.
Revela el crecimiento de carga esperado y el tipo de clientes que están contribuyendo al mismo, y de esta manera  ayuda a satisfacer la demanda y gestionar mejor dicho crecimiento.
Todo esto contribuye a satisfacer a los consumidores, a los reguladores y a los accionistas.

Retos

¿Cómo puede mi empresa mejorar la previsión de carga para planificar los gastos de capital y el presupuesto operacional?

Beneficios para el Negocio

  • Estimar los efectos de eventos externos, como el crecimiento demográfico, las vacaciones, los festivos, el clima, la economía y mucho más.
  • Identificar los ciclos de uso doméstico de la industria.
  • Previsión y reconciliación automáticas: integración de todos los datos disponibles para ofrecer alta precisión en las previsiones a corto o largo plazo, cuya automatización permite a sus expertos concentrarse en analizar la información.

Capacidades

  • Incorporar estacionalidades, como invierno y verano, y eventos externos, como el  clima y la economía, que afectan la demanda;
  • Incorporar el PIB y las tendencias demográficas;
  • Analizar las tendencias históricas y predecir las futuras;
  • Identificar los indicadores que influyen en la previsión y cuantificar su impacto;
  • Ganar claridad en la respuesta del consumidor a las condiciones económicas, el impacto del cambio climático o de las iniciativas del gobierno en el campo energético;
  • Administrar volúmenes de datos de uso de energía de los contadores inteligentes;
  • Construir rápidamente modelos de predicción para intervalos de tiempo de 15 o 30 minutos.

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