Análises Estatísticas

Olhe ao seu redor. A estatística está por todo lado.


O campo da estatística toca nossas vidas de muitas maneiras. Desde as rotinas diárias em nossas casas até o trabalho de fazer as maiores cidades funcionarem, os efeitos das estatísticas estão por toda parte.

A definição de análises estatísticas

O que é a análise estatística? É a ciência de coletar, explorar e apresentar grandes volumes de dados para descobrir padrões e tendências subjacentes. A estatística é aplicada todos os dias em pesquisas, na indústria e governo para tornar-se mais científica sobre as decisões que precisam ser feitas. Por exemplo:

  • Fabricantes utilizam a estatística para tecer qualidade em belos tecidos, para ajudar a indústria da aviação e para ajudar guitarristas a tocarem belas músicas.
  • Pesquisadores mantêm as crianças saudáveis usando a estatística para analisar os dados da produção de vacinas virais, o que garante a consistência e segurança.
  • Empresas de comunicação usam a estatística para otimizar os recursos da rede, melhorar o serviço e reduzir a rotatividade de clientes, obtendo melhores insights sobre os requisitos de assinantes.
  • Agências governamentais de todo o mundo dependem da estatística para uma compreensão clara de seus países, suas empresas e seus povos.

Olhe ao seu redor. Desde o tubo de pasta de dente em seu banheiro até os aviões que voam no céu, você vê centenas de produtos e processos todos os dias que foram aperfeiçoados por meio do uso da estatística.

A estatística é tão única, pois ela pode ir de pesquisas em resultados das condições de saúde à análise de marketing até a longevidade de uma lâmpada. É um campo divertido porque você realmente pode fazer tantas coisas diferentes com ela.

Besa Smith
Presidente e Cientista Sênior
Analydata

Computação Estatística

Os métodos tradicionais de análise estatística da amostragem dos dados até a interpretação dos resultados foram usados pelos cientistas por milhares de anos. Porém, os volumes de dados de hoje tornam a estatística cada vez mais valiosa e poderosa. O armazenamento acessível, computadores poderosos e algoritmos avançados têm levado a um aumento na utilização da estatística computacional. Esteja você trabalhando com grandes volumes de dados ou executando várias permutações de seus cálculos, a computação estatística tornou-se essencial para o estatístico de hoje. Práticas de computação estatística populares incluem:

  • Programação estatística – Da análise tradicional de variância e regressão linear a métodos exatos e técnicas de visualização estatística, a programação estatística é essencial para a tomada de decisões baseada em dados em todos os campos.
  • Econometria – Modelagem, previsão e simulação de processos de negócios para melhorar o planejamento estratégico e tático. Este método aplica a estatística na economia para prever as tendências futuras.
  • Pesquisa de operações – Identifique as ações que irão produzir os melhores resultados – com base em várias opções e resultados possíveis. Agendamento, simulação e processos de modelagem relacionados são utilizados para otimizar os processos de negócios e desafios de gerenciamento.
  • Programação de matriz – Técnicas computacionais poderosas para implementar seus próprios métodos estatísticos e análise exploratória de dados, utilizando algoritmos de operação de linha.
  • Visualização estatística – Análise estatística rápida e interativa e capacidades exploratórias em uma interface visual podem ser usadas para entender os dados e construir modelos.
  • Melhoria da qualidade estatística – Uma abordagem matemática para avaliar as características de qualidade e de segurança para todos os aspectos da produção.
  • Estatística de alto desempenho – Para os maiores desafios de big data, infraestruturas in-memory e o processamento paralelo podem adaptar modelos preditivos mais rapidamente, executar mais interações de modelagem e usar técnicas complexas para resultados mais rápidos.

Carreiras no segmento de análises estatísticas

Com todo mundo, desde o The New York Times ao Economista Chefe da Google, Hal Varian, declarando que a estatística é a carreira mais badalada do momento, quem somos nós para discutir? Mas por que há tanta conversa sobre carreiras em análise estatística e ciência de dados? Pode ser a escassez de pensadores analíticos treinados. Ou pode ser a demanda de gerenciamento de recentes tensões com big data. Ou, talvez seja a emoção de aplicar conceitos matemáticos para fazer a diferença no mundo.


Se você conversa com os estatísticos sobre o que os interessou inicialmente na análise estatística, você ouvirá muitas histórias de coleções de cartões de beisebol na infância. Ou de aplicação da estatística para ganhar mais jogos de Axis and Allies. São essas paixões iniciais que, muitas vezes, levam os estatísticos para esse campo. Na idade adulta, essas paixões podem ser levadas para o trabalho como um amor pela análise e raciocínio, onde suas paixões são aplicadas a todas as coisas, desde a influência de amigos nas decisões de compra até o estudo de espécies ameaçadas no mundo.

Saiba mais sobre os estatísticos atuais e históricos:

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