Retail Forecasting

SAS® Retail Forecasting

Entregando valor para todo varejista

SAS® Retail Forecasting prevê a resposta do consumidor para mudanças de preço e atividades promocionais para gerar previsões de demanda em nível de loja. É especificamente desenhado para prever demanda para ciclos de vida de produtos de varejo curtos e longos considerando fatores causais críticos – preço, promoções e atividades de marketing – e analisa esses efeitos por todas as categorias. É para o uso das áreas de compras e suprimentos afetadas por atividades de preço e promoção.

Com a ajuda do SAS nós fomos capazes de reduzir o inventário em mais de 8% e reduzir o desperdício em 3 a 4%.

Gail Richmond
Gerente, Branch Ordering Development
Waitrose

Benefícios

Maximizar cobertura de estoque enquanto minimizando os custos.

Nós ajudamos a melhorara precisão da previsão, permitindo que sejam feitas análises da resposta do consumidor à preços, promoções, marketing e atividades operacionais e o efeito deles sobre a demanda. Preços e promoções vão afetar mais do que qualquer outro fator. A maioria das soluções de previsão não consideram preço como um fator causal quando as previsões são geradas, mas isso é um componente chave da solução SAS Retail Forecasting.

Aumentar o giro do inventário.

O resultado final de melhorar a precisão da previsão é ter níveis de inventário mais balanceados. Se o excesso de estoque é removido da cadeia de suprimentos, o estoque vai se mover mais rápido através dela, aumentando o número de reposições. Isso significa que tem um período mais curto entre quando o estoque é pedido e quando é vendido, gerando menos amarração de caixa. Com um típico termo de pagamento de 30 dias, o estoque pode ser vendido antes que o pagamento vença.

Modelar preços futuros e promoções.

Se um consumidor responde à uma mudança de preço ou se uma promoção pode ser quantificada, então o preço futuro e promoções podem ser planejadas e a demanda pode ser prevista.

Prever o efeito em toda uma categoria.

Se você souber como um item vai reagir se um outro item é promocionado, você pode calcular o efeito na demanda da categoria como um todo. Nós usamos analytics avançado para entender o relacionamento de cada item com outros itens da categoria e consideramos os efeitos “cross” para gerar a demanda para um item. SAS Retail Forecasting calcula a mudança de demanda de novos itens e cria uma curva de demanda predita.

Prevê espaços com maior precisão.

Um melhor entendimento da demanda significa que a mesma pode ser usada como input para o gerenciamento de espaço para calcular ROS, giros, inventário, estoque de segurança e, sendo assim, o espaço necessário.

Caminho para o upgrade para  SAS Revenue Optimization Suite

O sitema prevê o impacto de mudanças em preço e promoção, que permite que varejistas implementem SAS Revenue Optimization Suite quando eles estiverem prontos sem que a arquitetura necessite ser alterada.

Cria um rápido retorno sobre o investimento.

Implementação mais rápida em função de possuir modelos de varejo pré-definidos e ETL para modelo de dados e metodologia.

Captura de Tela

Características

Retail Forecasting
  • Previsão de demanda em nível de SKU loja.
  • Resposta do consumidor para preço e promoção
  • Identificação de efeitos cross
  • Previsão de novos produtos
  • Identificação de itens intermitentes ou baixo giro
  • Previsão de vendas perdidas
  • Output para o sistema de reposição
  • Gerenciar por excessão
  • Configuração de uma área de trabalho
  • Modelo de dados de varejo


          Informações Técnicas

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