Productos y Soluciones / Sentiment Analysis

SAS® Sentiment Analysis

Localice y extraiga opiniones de Internet, redes sociales y documentos electrónicos internos para identificar estrategias más eficaces de manera automática.

SAS® Sentiment Analysis recolecta (es decir, rastrea) fuentes de contenido digital, incluyendo los principales sitios web y redes sociales, así como fuentes internas de textos empresariales. Posteriormente, usa eficaces técnicas estadísticas y reglas lingüísticas para extraer las opiniones expresadas en estas colecciones de textos, y proporciona resúmenes, identifica tendencias y crea reportes gráficos que describen en tiempo real los sentimientos expresados por los consumidores, clientes y competidores.

Los resultados de SAS® Sentiment Analysis pueden ser almacenados en un repositorio de documentos, ser publicados en portales corporativos y ser utilizados como datos de entrada en otros programas de SAS® Text Analytics o incluso en un motor de búsqueda.

Posee una velocidad excepcional de procesamiento en tiempo real de grandes volúmenes de texto.

Beneficios

  • Monitoree los cambios de opinión a través del tiempo.
  • Identifique las áreas de mejoramiento y mida la efectividad de las estrategias.
  • Identifique fuentes de retroalimentación para definir nuevos objetivos.
  • Comprenda las opiniones expresadas por los clientes, socios, proveedores y empleados.

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Características

  • El enfoque único híbrido combina estadística y lingüística para proporcionar resultados de análisis de opiniones mucho más precisos.
  • Análisis del contexto de las características para una interpretación adecuada.
  • Análisis dinámico de opiniones
  • Creación y presentación de reportes vía web
  • Actualizaciones de publicaciones, comentarios y críticas en la web
  • Compatible con varios idiomas

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Evaluate sentiment classifications on test documents.


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¿Qué hace diferente a SAS®?

  • SAS® Sentiment Analysis utiliza una combinación única de modelado estadístico y procesamiento en lenguaje natural (PNL)  basado en reglas para extraer opiniones de forma automática, en tiempo real o después de un período de tiempo, desde la web o desde colecciones internas de documentos electrónicos.
  • Proporciona un desglose detallado de estas evaluaciones de textos, permitiendo a los usuarios extrapolar la información y crear gráficas con códigos de color para entender exactamente lo que estos comentarios significan en términos de la opinión general expresada sobre su marca / producto / servicio y los cambios en estas opiniones a través del tiempo.
  • Mediante la automatización de actualizaciones de entradas de texto definidas y la comprensión en tiempo real de los contenidos digitales, SAS® Sentiment Analysis proporciona perspectivas cuantificadas sobre productos, servicios y marcas que antes no era posible obtener mediante la revisión manual de la Web o de otros contenidos electrónicos.

Beneficios

  • Monitoree los cambios de opinión a través del tiempo. SAS® Sentiment Analysis permite extraer opiniones de forma automática, en tiempo real o después de un período de tiempo, mediante una combinación única de modelado estadístico y técnicas de procesamiento en lenguaje natural (PNL)  basado en reglas. Esto permite a las empresas informar sobre los cambios de opinión e identificar las reacciones que hayan cambiado a través del tiempo.
  • Identifique las áreas de mejoramiento y mida la efectividad de las estrategias. Con SAS® Sentiment Analysis es posible buscar frases positivas y negativas predefinidas en colecciones electrónicas y escribir estadísticamente reglas contextuales inteligentes, analizando palabras a menudo sutiles y aparentemente contradictorias y grupos de palabras asociadas con características definidas.
  • Identifique fuentes de retroalimentación para definir nuevos objetivos. Gracias al monitoreo activo de solicitudes internas y a la gran cantidad de redes sociales y las investigaciones existentes, las empresas pueden entender dónde y qué se está diciendo de ellas. SAS® Sentiment Analysis permite extraer automáticamente esta retroalimentación, filtrarla según la fuente, entender las opiniones subyacentes y rastrear los cambios de opinión a medida que se modifican las estrategias.
  • Comprenda las opiniones expresadas por los clientes, socios, proveedores y empleados. Mediante evaluaciones continuas es posible definir la información que se quiere recopilar (y en qué divisiones) a través sus proveedores de información tradicionales, internet o datos provenientes de noticias, permitiéndole evaluar tendencias, definir oportunidades críticas y beneficiarse de efectos en escala.

Características

El enfoque único híbrido combina estadística y lingüística para proporcionar resultados de análisis de opiniones mucho más precisos.
  • Diversos enfoques de análisis de opiniones:
    • Modelado estadístico: Proporciona parámetros predefinidos por defecto, así como la capacidad de modificar los ajustes de parámetros para identificar los elementos clave en la evaluación de opiniones desde las colecciones de textos.
    • Reglas lingüísticas: Permite a expertos en la materia definir los elementos que se deben examinar para detectar opiniones a través de operadores booleanos contextuales.
    • Enfoque híbrido: Ofrece la posibilidad excepcional de utilizar funciones estrictamente estadísticas y de experiencia empresarial para definir los elementos y características y la forma en que deben combinarse para realizar evaluaciones de opiniones más precisas
  • Capacidad para importar y o crear conceptos para las evaluaciones.
Análisis del contexto de las características para una interpretación adecuada.
  • Capacidad para asignar ponderaciones a coincidencias para determinar el concepto óptimo de coincidencia para cualquier documento o fuente específico.
  • Compatible con complejas reglas lingüísticas para una o varias coincidencias de un término, expresiones normales, etiquetas de componentes del discurso, distancia u ocurrencia de conceptos en relación con otras palabras, y mucho más.
Análisis dinámico de opiniones
  • Sistema de gestión de reglas para crear reglas de opiniones.
  • Capacidad de utilizar palabras para expresar connotaciones con combinaciones de reglas booleanas y otras herramientas lingüísticas.
  • Mejoras y/o cambios a través del tiempo con generación de múltiples modelos dentro de un mismo proyecto. Posibilidad de editar y probar las modificaciones de un modelo.
  • Monitoreo de resultados a través del tiempo que informa sobre la necesidad de modificar los modelos. Posibilidad de establecer comparaciones con conjuntos de formación de referencia para permitir el mejoramiento continuo.
Creación y presentación de reportes vía web
  • Reportes de salida estándar que incluyen tendencias visuales de opiniones y calificaciones generales de opiniones.
  • Posibilidad de explorar los resultados más detalladamente con SAS® Business Intelligence, visualización de datos y herramientas de descubrimiento (funciones complementarias).
Actualizaciones de publicaciones, comentarios y críticas en la web
  • Rastreo de alto desempeño desde un rastreador multitarea que se puede implementar en un modo de distribución para maximizar el procesamiento y soportar rastreos a gran escala.
  • Eficaz tecnología lingüística para extraer las direcciones URL desde JavaScripts.
  • Los rastreadores web se pueden interrumpir y reanudar.
  • Eliminación automática de duplicaciones.
  • Solicitudes respetuosas que ayudan a prevenir las quejas o bloqueos de acceso, permitiendo una función de descarga amigable.
  • Personalizable con restricciones deseadas en el rastreo para personalizar las búsquedas (por ejemplo, especificar los formatos de archivos, servidores, restringir el área o especificar la profundidad de la búsqueda).
  • Rastreadores configurables para actualizar solamente los cambios a búsquedas guardadas anteriormente.
Compatible con varios idiomas
Actualmente los idiomas compatibles incluyen Árabe, Chino (Simplificado y Tradicional), Holandés, Inglés (US/UK), Francés (Francia/Canadá), Alemán (Nuevo/Antiguo), Italiano, Japonés, Koreano, Polaco, Portugués (Portugal/Brasil), Español (Español/Sur América) y Sueco.

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Evaluate sentiment classifications on test documents.

SAS Sentiment Analysis provides the ability to edit and test model modifications, and evaluates the sentiment classifications on test documents.

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Test sentiment model performance.

Fully test sentiment model performance prior to placing the models into production.

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Requerimientos del sistema

SAS Sentiment Analysis is a standalone product that requires no other SAS module.

Client environment
  • Linux for x86 (x86-32): RHEL 4, SuSE SLES 9
  • Microsoft Windows (x86-32 and x64): Windows XP Professional, Windows Server 2003 family, Windows Vista*
Server environment
  • AIX: Versions 5.3 and 6.1 (x64) on POWER architectures
  • HP-UX Itanium: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • HP-UX PA-RISC: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Linux for x86 (x86-32): RHEL 4, SuSE SLES 9
  • Linux for x64 (EM64T/AMD64): RHEL 4, SuSE SLES 9
  • Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional, Windows Server 2003 family, Windows Vista*
  • Microsoft Windows on x64 (EM64T/AMD64): Windows XP Professional for x64, Windows Server 2003 for x64, Windows Vista* for x64
  • Solaris on SPARC: Version 9, 10
  • Solaris on x64: Version 10

 * NOTE: Windows Vista Editions that are supported include Enterprise, Business and Ultimate

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