Productos y Soluciones / Ontology Management

SAS® Ontology Management

Maximización del valor de los repositorios de textos vinculándolos entre sí

SAS® Ontology Management, desarrollado gracias a las tecnologías de lingüística avanzada de Teragram, crea términos semánticos que se utilizan para organizar repositorios de textos previamente desvinculados y aislados. Permite crear relaciones entre datos clave para incluir más información especializada de manera sistemática en actividades de búsqueda y recuperación de información. Una vez definidas, estas relaciones garantizan que la información clave sea identificada de manera consistente y la creación de un enfoque uniforme para la presentación de contenidos relacionados.

Beneficios

  • Extienda el alcance de los gestores del conocimiento mediante la automatización de su experiencia en la materia.
  • Integre las colecciones de textos para una comprensión consistente y una recuperación mejorada de búsqueda y consulta.
  • Mejore la administración y la auditoría de la información empresarial.
  • Deduzca el significado y el valor máximo de las colecciones de documentos empresariales.

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Características

  • Permite el desarrollo y gestión de ontologías de manera colaborativa
  • Integra los activos de repositorios de documentos existentes
  • Identifica las relaciones entre los repositorios de documentos
  • Incorpora información especializada en las actividades de búsqueda y recuperación.
  • Aplica información especializada de manera consistente y en tiempo real
  • Centralizes administration for collaborative ontologyCentraliza la administración para el desarrollo y mantenimiento de ontologías de manera colaborativa.

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An easy-to-use interface simplifies ontology project development.


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¿Qué hace diferente a SAS®?

  • Otros proveedores se centran solamente en el desarrollo de ontologías o en la categorización de contenidos. SAS ofrece la posibilidad de desarrollar ontologías y utilizarlas inmediatamente en la clasificación de contenido gracias a la integración predeterminada a SAS Enterprise Content Categorization.
  • La navegación avanzada y las funciones de búsqueda y reemplazo hacen que la exploración y la modificación de ontologías sean consistentes y completas. El desarrollo de múltiples proyectos de ontología se simplifica con una interfaz gráfica de usuario interactiva para la edición y refinación de términos y relaciones semánticas.
  • SAS® Ontology Management es extensible a millones de clases y restricciones, y no hay limitaciones en el número de proyectos de ontología. Un flexible y amplio control administrativo facilita que los proyectos puedan ser fácilmente compartidos entre los usuarios y grupos.

Beneficios

  • Extienda el alcance de los gestores del conocimiento mediante la automatización de su experiencia en la materia. Con SAS® Ontology Management el conocimiento especializado puede ser encapsulado en definiciones de ontologías.  Los usuarios que definen las ontologías son expertos en la materia que entienden las asociaciones y la relevancia de los conceptos temáticos.  Una vez definidas, las ontologías se ejecutan durante el procesamiento de los documentos de entrada, liberando a los gestores del conocimiento de las tareas de evaluación de cada bit de texto de entrada.
  • Integre las colecciones de textos para una comprensión consistente y una recuperación mejorada de búsqueda y consulta. Utilizando términos y atributos semánticos para identificar las interrelaciones clave es posible relacionar documentos y repositorios de documentos sin una relación aparente. La interfaz gráfica de usuario de SAS® Ontology Management ayuda los gestores del conocimiento a identificar términos semánticos, los cuales son posteriormente utilizados para identificar de manera automática si existe relación entre conceptos específicos. Esto garantiza una clasificación consistente de los materiales de texto para su adecuada distribución y, además, la información integrada ofrece mejores respuestas a preguntas complejas.
  • Mejore la administración y la auditoría de la información empresarial. Las funciones de administración empresarial definen el acceso, las autorizaciones y el seguimiento de cambios que hacen los diferentes expertos del conocimiento y usuarios que definen ontologías. Esto garantiza la consistencia en los metadatos de las definiciones. Estas definiciones de metadatos permiten que las colecciones y los repositorios de textos sean asociadas de manera sistemática y automática, proporcionando relaciones organizadas, rastreables y bien definidas en grandes colecciones de documentos.
  • Deduzca el significado y el valor máximo de las colecciones de documentos empresariales. SAS® Ontology Management integra los activos y repositorios de textos existentes mediante la asociación de diferentes colecciones con definiciones y reglas de jerarquía comunes. Además, aplica una estructura definida (ontología) a todos los nuevos materiales de entrada para mantener una relevancia consistente en los temas. Esto permite a las empresas maximizar el valor de sus repositorios de textos vinculándolos con las relaciones definidas de manera consistente, lo que ayuda a satisfacer de manera adecuada las necesidades de recuperación de información.

Características

Permite el desarrollo y gestión de ontologías de manera colaborativa
  • Una interfaz de usuario de Windows intuitiva proporciona una estructura visual de ontologías que simplifica el desarrollo de proyectos.
  • Definición de ontologías en jerarquías de clases, subclases y términos semánticos para ayudar a organizar los diferentes tipos de información que será consultada.
  • Definición de relaciones "padre-hijo" entre múltiples instancias asociadas con el mismo atributo (también conocido como "slot").
  • "Slots" que permiten la definición de los metadatos que forman la definición de las clases (su relevancia, ejemplificaciones, etc.). Los tipos estándar incluyen:
    • Entero (numérico).
    • Flotante.
    • String (caracter).
    • Booleano.
    • Instancia de.
    • Identificador de clase.
    • "Slot" ID
  • Las restricciones de los "slot" pueden incluir:
    • Valores máximos y mínimos.
    • Valor por defecto y valor candidato.
    • Validación con expresiones regulares.
    • Singularidad.
    • Cardinalidad múltiple.
  • Clases admisibles en los casos de instancia de identificadores de clases y de atributos ("slots").
  • Definición de atributos ("slots") inversos para indicar las relaciones invertidas.
  • El control de versiones a nivel instancia y de clases permite regresar a definiciones anteriores.
  • Verificación automática de datos con relaciones definidas y definiciones de relaciones invertidas entre las relaciones "padre-hijo".
  • Alta escalabilidad para los usuarios, clases y términos, y múltiples ontologías.
Integra los activos de repositorios de documentos existentes
  • Asistentes de cargas que permiten la importación y exportación de proyectos y atributos (es decir, instancias).
  • Caracteres Nontab disponibles para la separación de valores en las listas de cardinalidad múltiple para facilitar la importación y exportación de hojas de cálculo de Excel, archivos CSV, etc.
  • Integración predeterminada con SAS® Enterprise Content Categorization incluida en la categorización automática de documentos.
  • Aceptación de entradas en XML y creación de salidas en XML para que las taxonomías o listas existentes o adquiridas puedan ser incluidas fácilmente como una importación sencilla.
  • Fácil mapeo a formatos RDF (Marco de Definición de Recursos) y OWL.
  • Salida a repositorios de metadatos, incluyendo SAS Metadata Server, SharePoint, FAST, EMC Documentum, Endeca y otros, conectada a través de APIs.
  • Los datos pueden ser consultados y/o modificados a través de llamados API al servidor para la ejecución de aplicaciones de ontología.
Identifica las relaciones entre los repositorios de documentos
  • Interfaz fácil de usar para definir relaciones (es decir, términos semánticos y sus atributos) de manera sistemática y exhaustiva.
  • Organización de reglas de las relaciones entre los términos semánticos en clases y subclases, con definiciones de atributos que asignan su importancia bajo condiciones específicas. Condiciones de relevancia (también conocidas como ejemplificaciones) que incluyen definiciones sobre las asociaciones, las características y las restricciones especificadas por el usuario.
  • Características y restricciones que componen las relaciones de los metadatos y forman la definición y funcionamiento de la clase.
  • Reglas que asocian repositorios y documentos de texto por su definición de clase, no solamente por las palabras clave contenidas en los materiales.
Incorpora información especializada en las actividades de búsqueda y recuperación.
  • Creación de una ontología que establece y organiza las relaciones jerárquicas de términos semánticos utilizando una tecnología lingüística avanzada.
  • Identificación de las conexiones explícitas e implícitas (es decir, relaciones estructurales) entre los atributos de un documento. Identificación de las clases y subclases de la información dentro de jerarquías.
  • Definición de atributos asociados a cada clase y subclase dentro de la jerarquía.
  • Aplicación automática de definiciones de ejemplificación a contenido apropiado cuando se solicita información mediante búsqueda o recuperación, independientemente de la ubicación o idioma del documento.
Aplica información especializada de manera consistente y en tiempo real
  • Una lista predeterminada de términos semánticos ayuda las empresas a iniciar su desarrollo de ontologías.
  • Una interfaz gráfica de usuario fácil de usar permite a los estos agregar términos semánticos para personalizar las relaciones entre los términos.
  • Posibilidad de especificar la relevancia y la ocurrencia de instancias para identificar de manera consistente relaciones entre las áreas de interés. Las jerarquías resultantes se pueden utilizar como taxonomías de entrada para categorizar automáticamente el contenido utilizando SAS® Enterprise Content Categorization.
  • Posibilidad de asociar el contenido según la ontología definida en el tiempo de ejecución, creando metadatos cuando la ontología está conectada a una base de datos utilizando las API de producto.
  • Soporte de navegación avanzada de datos para que los atributos clave del documento puedan ser comprendidos claramente.
  • Una ventana de consulta permite consultas simples y complejas (consultas simples vinculadas) para encontrar las clases deseadas, visualizar los detalles y reemplazar la información asociada a medida que cambian las necesidades.
  • Las vistas de jerarquía y jerarquía invertida ayudan a comprender las relaciones "padre-hijo" y pueden ser utilizadas como taxonomías para aplicaciones posteriores.
  • El servidor de gestión de ontologías proporciona la capacidad de mostrar a los usuarios los resultados aplicando la ontología a colecciones de documentos en tiempo real.
Centralizes administration for collaborative ontologyCentraliza la administración para el desarrollo y mantenimiento de ontologías de manera colaborativa.
  • Las ontologías son conservadas como proyectos que se pueden guardar, compartir o modificar en colaboración y son sometidas a actualizaciones y mantenimiento continuos, con control de derechos de usuario mediante autorizaciones administrativas.
  • Definición de permisos por defecto en cada uno de los tres niveles del proyecto.
  • Los administradores pueden especificar quiénes serán miembros de grupos con permisos definidos colectivamente.
  • Es posible limitar el acceso a sólo lectura u otorgar permisos para agregar, eliminar o modificar las clases, atributos (también conocido como "slots") o instancias.
  • Soporte para el control de versiones a nivel de clase e instancia.
  • Funciones de búsqueda y reemplazo para mantener la consistencia ante cambios significativos.
  • Registro de reportes que guarda la información sobre los autores de cambios a nivel de instancia como parte de las funciones de auditoría estándar.
  • Los términos semánticos son gestionados de manera sistemática y se definen condiciones y conexiones asociadas a tipos aislados de datos clave para que la información considerada como más relevante sea entregada a la persona adecuada.
  • Las ontologías son conservadas como proyectos que se pueden guardar, compartir o modificar en colaboración y son sometidas a actualizaciones y mantenimiento continuos, con control de derechos de usuario mediante autorizaciones administrativas.
  • Definición de permisos por defecto en cada uno de los tres niveles del proyecto.
  • Los administradores pueden especificar quiénes serán miembros de grupos con permisos definidos colectivamente.
  • Es posible limitar el acceso a sólo lectura u otorgar permisos para agregar, eliminar o modificar las clases, atributos (también conocido como "slots") o instancias.
  • Soporte para el control de versiones a nivel de clase e instancia.
  • Funciones de búsqueda y reemplazo para mantener la consistencia ante cambios significativos.
  • Registro de reportes que guarda la información sobre los autores de cambios a nivel de instancia como parte de las funciones de auditoría estándar.
  • Los términos semánticos son gestionados de manera sistemática y se definen condiciones y conexiones asociadas a tipos aislados de datos clave para que la información considerada como más relevante sea entregada a la persona adecuada.

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An easy-to-use interface simplifies ontology project development.

SAS Ontology Management provides an easy-to-use interface that simplifies ontology project development. One of the first steps in ontology development is to define relationships among various types of informa­tion and attributes. Define the instances of when items are relevant, maintaining changes in metadata and ensuring appropriate information access.

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Define attributes in the ontology hierarchy.

Define attributes, including "slots" and constraints, associated with each semantic term in the ontology hierarchy.

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Requerimientos del sistema

SAS Ontology Management is a standalone product that requires no other SAS modules.

Client environment
  • Linux for x86 (x86-32): RHEL 4, SuSE SLES 9
  • Microsoft Windows (x86-32 and x64): Windows XP Professional, Windows Server 2003 family, Windows Vista*
Server environment
  • AIX: Versions 5.3 and 6.1 (x64) on POWER architectures
  • HP-UX Itanium: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • HP-UX PA-RISC: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Linux for x86 (x86-32): RHEL 4, SuSE SLES 9
  • Linux for x64 (EM64T/AMD64): RHEL 4, SuSE SLES 9
  • Microsoft Windows (x86-32) and (x64): Windows XP Professional, Windows Server 2003 family, Windows Vista*
  • Microsoft Windows on x64 (EM64T/AMD64): Windows XP Professional for x64, Windows Server 2003 for x64, Windows Vista* for x64
  • Solaris on SPARC: Versions 9 and 10
  • Solaris on x64: Version 10

* NOTE: Windows Vista Editions that are supported include Enterprise, Business and Ultimate

Required software
• SQL database (i.e., MySQL or Microsoft SQL Server)

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