Productos y Soluciones / Foundation Tools

SAS® Scalable Performance Data Server®

Un sistema optimizado de data storage para entregar subconjuntos de datos de forma rápida y por solicitud

SAS® Scalable Performance Data Server® proporciona subconjuntos de información recolectada de grandes almacenes de datos empresariales de manera rápida y por solicitud. Esta solución garantiza que las soluciones analíticas y de business intelligence mantengan un desempeño constante y que los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) no excedan las ventanas de tiempo disponibles.

Beneficios

  • Recopile de manera rápida subconjuntos de datos empresariales para análisis.
  • Optimice el desempeño de las aplicaciones analíticas y de business intelligence.
  • Reduzca los tiempos de extracción, transformación y carga, independientemente del tamaño de los datos.

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Características

  • Partición y procesamiento paralelo
  • Tecnología de indexación única
  • Optimización de consultas
  • Compatibilidad con SQL Pass-Through
  • Gestión y seguridad

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¿Qué hace diferente a SAS®?

  • Sistema de data storage optimizado para cargar y recuperar subconjuntos de datos de manera rápida. Las aplicaciones analíticas y de business intelligence de gran escala se beneficiarán de un acceso rápido a los datos detallados almacenados en este servidor.
  • Procesamiento más rápido de grandes cantidades de datos a través de la partición de éstos en múltiples discos y canales de E/S. Esto permite la paralelización de muchas funciones de E/S de SAS en múltiples particiones de datos.

Beneficios

  • Recopile de manera rápida subconjuntos de datos empresariales para análisis. SAS Scalable Performance Data Server uses parallel storage technologies and hardware to reduce overhead, such as the two-phase commit, which is incurred with transactional systems. This significantly shortens search and deSAS® Scalable Performance Data Server® usa tecnologías y hardware de almacenamiento paralelo, tales como la confirmación de dos fases, la cual se usa con sistemas transaccionales, para reducir gastos. Esto reduce significativamente los tiempos de búsqueda y entrega.livery times.
  • Optimice el desempeño de las aplicaciones analíticas y de business intelligence. Al separar el almacén de datos transaccionales, del almacén de datos de aplicaciones analíticas y de business intelligence, podrán ajustarse independientemente, para los requisitos de tareas apropiados, obteniendo un mejor desempeño para la creación/presentación de reportes y análisis y así reducir la carga en los sistemas operativos.
  • Reduzca los tiempos de extracción, transformación y carga, independientemente del tamaño de los datos. Un proceso de ETL integrado traslada datos desde los sistemas transaccionales a SAS® Scalable Performance Data Server® y reduce así los tiempos de ETL para permitir que los datos e índices se actualicen rápidamente. Los metadatos integrados garantizan la consistencia en los datos y reducen el tiempo invertido manteniendo grandes cantidades de datos.

Características

Partición y procesamiento paralelo
  • Particiones en varias CPU, canales de E/S y discos.
  • Compatible con clustering dinámico de tablas con estructuras idénticas.
  • Usa CPU y E/S paralelas para sumarizaciones.
  • Permite el uso de alias de tabla.
  • Integración con el motor SQL de SAS.
  • Procesamiento multitarea de cláusulas WHERE.
  • Evaluación de criterios de creación de subconjuntos a través de programación de cláusulas WHERE.
  • Búsquedas en tablas completas cuando no hay índices definidos.
  • Lanzamiento de múltiples tareas para procesar porciones diferentes de una tabla al mismo tiempo.
  • Evalúa estrategias para el procesamiento de consultas, con el fin de determinar la opción que requiera el uso de menos recursos a través del costeo con cláusulas WHERE.
Tecnología de indexación única
  • Combinación de las mejores características de los índices de árbol B y los índices de mapas de bits, mediante el uso de un índice de mapas de bits híbrido.
  • Análisis de cada tabla y determinación de la mejor opción de indexación.
  • Construcción y actualización de varios índices con una sola lectura de una tabla de datos.
  • Tabla de estadísticas acerca de los índices.
Optimización de consultas
  • Optimización de esquema de estrella y métodos de combinación paralelos y optimizados para data models, en esquemas que no son de estrella.
  • Uso de reestructuración y recodificación transparente de código SQL anidado, para crear tablas temporales "sobre la marcha" y lograr un procesamiento acelerado.
  • Clasificación rápida en declaraciones BY.
  • Clasificación de subconjuntos de datos identificados con una cláusula WHERE o una lista KEEP.
  • Creación de contenedores de clasificación individuales de más de 2GB para reducir el número de contenedores necesarios para completar la calificación.
Compatibilidad con SQL Pass-Through
  • Envío directo de declaraciones de SQL específicas, para ejecución en determinados servidores.
  • Activación de múltiples declaraciones de SQL independientes, para ejecución paralela.
Gestión y seguridad
  • Manejo de gran número de usuarios y de cantidades crecientes de datos.
  • Tablas clúster dinámicas para mayor facilidad de uso y escalabilidad de tablas de gran tamaño.
  • Asignación y tratamiento de más de 2GB de memoria a la vez mediante el uso de soporte amplio de 64-bit.
  • Implementación de seguridad avanzada que proporciona a los administradores acceso de lectura, escritura y modificación de tablas por usuario y grupo.
  • Garantiza la integridad y consistencia de los datos en todas las aplicaciones analíticas y de business intelligence través de una estructura común de metadatos.

Requerimientos del sistema

Server environment

SAS servers, including Base SAS and SAS Metadata Server, can be installed on one or more hardware systems in a multitier configuration.

  • AIX (64-bit): Release 5.1, 5.2, 5.3 on POWER
  • HP/UX PA-RISC: Release 11i, Version 1, 2 and 3
  • HP/UX Itanium: Release 11i, Version 1, 2 and 3
  • Linux for x86 (x86-32): Red Hat Linux 8.0, RHAS 2.1, RHEL 3.0 and 4.0, SuSE SLES 8 and 9 (SAS Scalable Performance Data Server "client only" platform)
  • Linux for x64 (EM64T/AMD64): RHEL 4 and 5, SuSE SLES 9 and 10
  • Solaris on SPARC: Version 8, 9, 10 on SPARC
  • Solaris on x64: Version 10, Update 3
  • Windows (x86-32): Windows NT 4 Server, Windows 200 Server, Windows Server 2003, Windows XP Professional
  • Windows (64-bit on Itanium): Windows Server 2003 (SAS Scalable Performance Data Server client-only platform)
Required software
  • Base SAS®

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