Productos y Soluciones / MODEL MANAGEMENT & DEPLOYMENT

SAS® Model Manager

Crea, gestiona e implementa análisis sobre los ciclos de vida

SAS® Model Manager ofrece un repositorio de modelos seguro y patentado, complementado por una estructura completa de metadatos y plantillas de proyectos, que simplifica las tareas de creación, gestión e implementación de modelos analíticos, las cuales con frecuencia son tediosas y propensas a errores. Permite a las empresas crear, gestionar e implementar de manera eficaz modelos estadísticos, predictivos, de clasificación y de scoring (calificación) analítico en un entorno informático empresarial.

Beneficios

  • Reduce el tiempo invertido en la gestión e implementación de modelos que irán producción.
  • Proporciona un entorno integrado para el seguimiento y monitoreo del desempeño de los modelos.
  • Permite el cumplimiento de los requisitos reglamentarios.

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Características

  • Repositorio seguro y centralizado para la organización de modelos
  • Validación de la lógica de scoring (calificación) antes de exportar los modelos que irán a producción.
  • Monitoreo y reportes sobre el desempeño de los modelos durante las etapas de producción y prueba.
  • Gestión general de modelos analíticos durante todo su ciclo de vida

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SAS Model Manager's easy-to-use GUI.



¿Qué hace diferente a SAS®?

  • SAS® Model Manager permite a las empresas crear, gestionar e implementar de manera eficaz modelos estadísticos, predictivos, de clasificación y de scoring (calificación) analítico en un entorno informático empresarial.
  • Proporciona un repositorio patentado, seguro y centralizado para el almacenamiento y organización de modelos, complementado por una gran variedad de plantillas de documentación para cada modelo.
  • Indicadores de aprovechamiento de recursos y validación de tareas analíticas desde la creación y la implementación en sistemas de scoring (calificación) por lote o en tiempo real hasta el momento en el que los modelos deben ser retirados.

Beneficios

  • Reduce el tiempo invertido en la gestión e implementación de modelos que irán producción. SAS® Model Manager proporciona una interfaz gráfica de usuario fácil de usar que guía a los usuarios a través de un proceso repetible para el registro, prueba y validación de modelos. Los indicadores de aprovechamiento de recursos y los reportes de control de versiones mantienen un registro de los cambios y de los autores de estos cambios cuando se pasa el control de un área a otra, etc. Los modelos pueden ser monitoreados desde su creación e implementación en sistemas de scoring (calificación) por lote o en tiempo real hasta que son retirados.
  • Proporciona un entorno integrado para el seguimiento y monitoreo del desempeño de los modelos. SAS® Model Manager tiene una estructura iterativa que asegura que los modelos analíticos funcionen adecuadamente y tal como se espera durante todo su ciclo de vida. A medida que los modelos son sometidos a prueba y comparados, se generan reportes de referencia de desempeño.  Cuando éstos son implementados, se envían indicadores de desempeño a través de canales establecidos de publicación de reportes. Los modeladores pueden colaborar y reutilizar los modelos fácilmente, y se pueden configurar alertas automatizadas para detectar cambios a través del tiempo en los resultados de scoring (calificación) que indiquen el deterioro de un modelo.
  • Permite el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Los reportes de cumplimiento y validación de SAS® Model Manager son una herramienta valiosa para aquellos que deben cumplir cada vez con más requisitos reglamentarios. El repositorio de datos centralizado, las plantillas usadas durante todo el ciclo de vida y el sistema de gestión de metadatos sirven para recopilar las mejores prácticas.  Los usuarios son guiados a través de las tareas difíciles durante la implementación de modelos analíticos desde la creación hasta el entorno operacional de producción.

Características

Repositorio seguro y centralizado para la organización de modelos
  • Almacenamiento de modelos según proyectos.
    • Configurar y mantener versiones independientes de los modelos principal y secundario de un proyecto:
      • Congelar una versión.
      • Configurar una versión predeterminada para el proyecto.
      • Promover un modelo a la clasificación Champion challenger.
    • Mapear fuentes de datos prerrequisito usadas para la generación de reportes de modelos y las pruebas de código de scoring (calificación):
      • Tablas de formación y prueba.
      • Tablas de datos de entrada y salida de scoring (calificación).
      • Tablas de desempeño.
      • Tablas de datos de entrada y salida de proyectos.
    • Contabilidad y auditoría:
      • Registro de eventos para las acciones principales.
      • Notas definidas por el usuario.
      • Posibilidad de anexar documentos (documentos de Microsoft Word, hojas de cálculo de Microsoft Excel, archivos HTML, etc.) y de agregar control de versiones.
  • Plantillas predeterminadas para registrar modelos estándar de minería de datos:
    • Predicción.
    • Segmentación.
    • Clasificación.
    • Cuadros de mando.
    • Plantilla definida por el usuario.
    • Registro de modelos con macros de SAS o de la interfaz gráfica de usuario.
    • Editor de plantillas de importación de modelos.
    • Soporte opcional de registro de modelos con macros de SAS.
  • Importación de múltiples modelos de SAS® Enterprise Miner:
    • Propiedades generales como nombre del modelo, tipo de algoritmo, fecha de creación, etc.
    • Datos de entrada de modelos necesarios para el scoring (calificación).
    • Datos de salida de modelos generados por el scoring (calificación).
    • Código de scoring (clasificación) incluyendo las transformaciones preliminares.
    • Tareas de scoring (calificación) asociadas.
    • Vista avanzada del diagrama de flujo de procesos de SAS® Enterprise Miner.
  • Importación de múltiples modelos de SAS/STAT y Base SAS®:
    • Código de formación.
    • Lógica de scoring (calificación).
    • Tablas de estimaciones.
    • Variable objetivo y de entrada.
  • Importación y exportación de código de modelos PMML con datos de entrada y salida.
  • Informe resumen de metadatos del repositorio, por ejemplo:
    • Número de modelos; número de trabajos de scoring (calificación).
    • Perfiles de antigüedad de modelos.
    • Conteos de la frecuencia de uso de cada variable objetivo y de entrada en todo el portafolio de modelos.
  • Búsquedas en el repositorio de modelos según atributos, por ejemplo:
    • Tipo de algoritmo.
    • Variable objetivo o de entrada.
    • Autor del modelo.
    • ID del modelo.
    • Usuario de autorización o encargado del ciclo de vida.
    • Combinación de atributos de búsqueda.
    • Posibilidad de agregar claves de búsqueda definidas por el usuario.
  • Administración segura y confiable del almacenamiento y acceso a modelos:
    • Funciones de copia de seguridad y restauración.
    • Protección contra sobreescritura.
    • Registro de eventos.
    • Autenticación de usuario / administradores con privilegios de acceso.
Validación de la lógica de scoring (calificación) antes de exportar los modelos que irán a producción.
  • Definición de trabajos de scoring (calificación) para las fases de prueba y producción:
    • Mapear datos de entrada y de salida requeridos
    • Agregar código pre- y post-SAS.
    • Ver el registro y la tabla de resultados.
    • Crear gráficas interactivas.
  • Exportación de modelos al Repositorio de metadatos de SAS.

  • Scoring (calificación) en producción:

    • Transformación de datos de minería disponible en SAS® Data Integration Studio.
    • Tarea de scoring (calificación) de modelos disponible en SAS® Enterprise Guide®.
    • Publicar modelos directamente en SAS® Real-Time Decision Manager.
  • Publicación de actualizaciones en los modelos en diferentes canales de scoring (calificación):
    • Notificación a subscriptores por correo electrónico.
    • Almacenar los resultados en un sistema de archivos y divulgarlos en una intranet corporativa.
  • Implementación de modelos in-database:
    • Integrado con SAS® Scoring Accelerator for Teradata para publicar y validar funciones de Teradata Scoring para scoring (calificación) local en Teradata Database.
Monitoreo y reportes sobre el desempeño de los modelos durante las etapas de producción y prueba.
  • Reportes de desempeño de los modelos:
    • Programas para generar resúmenes de los datos calificados.
    • Gráficas de distribución de variables.
    • Diagrama de características.
    • Diagrama de estabilidad.
    • Gráfico de elevación.
    • Curva ROC y diagramas de Gini.
    • Diagramas de Kolmogorov-Smirnov.
  • Reportes de comparación de modelos.
    • Reporte de perfil de modelo.
    • Reporte delta.
    • Sustentación dinámica.
    • Reporte de monitoreo de modelos.
    • Editor de reportes de código SAS ad hoc.
    • Formatos de presentación HTML, RTF, PDF y Microsoft Excel.
  • Interfaz de usuario gráfica para generar reportes de monitoreo del desempeño.
Gestión general de modelos analíticos durante todo su ciclo de vida
  • Plantillas de ciclo de vida de modelos para gestión de proyectos en colaboración:
    • Básicas, estándar, extendidas y definidas por el usuario.
    • Editor de plantillas de ciclo de vida de modelos para las definidas por el usuario.
    • Firma de aprobación y culminación de etapas según tareas.
  • Definición de fechas de inicio y culminación.
  • Reportes de estado de avance.

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SAS Model Manager's easy-to-use GUI.

Build more models faster with SAS Model Manager’s easy-to-use GUI.

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Requerimientos del sistema

Client environment

  • Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional, Windows Vista*, Windows Server 2003 family
  • Microsoft Windows on x64 (EM64T/AMD64): Windows XP Professional for x64, Windows Vista* for x64, Windows Server 2003 for x64

Server environment

  • AIX: Version 5.3 and Version 6.1 on POWER architectures
  • HP-UX Itanium: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Linux for x64 (EM64T/AMD64): RHEL 4 and 5, SuSE SLES 9 and 10
  • Solaris on SPARC: Version 9, 10
  • Microsoft Windows on x64 (EM64T/AMD64): Windows XP Professional for x64, Windows Vista* for x64, Windows Server 2003 for x64

*  NOTE: Windows Vista Editions that are supported include Enterprise, Business and Ultimate

Required/not included software

  • SAS Model Manager requires
    Base SAS and SAS/STAT® software.
  • SAS Enterprise Model Management is an inclusive sales bundle containing Base SAS, SAS/STAT and
    SAS® Enterprise Miner software.

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