Productos y Soluciones / Scoring Acceleration

SAS® Scoring Accelerator

Scoring (calificación) e implementación de modelos de alto desempeño con resultados más rápidos.

Hoy en día, las empresas requieren respuestas rápidas con procesos automatizados y una precisión total. Desafortunadamente, la mayoría de ellas no tiene la capacidad para recolectar, analizar y procesar grandes volúmenes de datos y modelos analíticos con la suficiente rapidez para apoyar las decisiones críticas que se deben tomar en cuestión de horas, minutos o segundos. El problema se hace aún más grave por la presencia de datos redundantes usados para apoyar los procesos analíticos.

SAS® Scoring Accelerator permite a los clientes traducir los modelos de scoring (calificación) creados en SAS® Enterprise Miner™ en funciones específicas de base de datos que se pueden implementar y ejecutar directamente en el entorno de base de datos. Esto reduce la circulación innecesaria de datos y aprovecha la escalabilidad de las bases de datos para agilizar la implementación de los modelos analíticos, lo que permite obtener información de manera más rápida.

Beneficios

  • Logre un mejor desempeño en el scoring (calificación) de modelos y obtenga resultados más rápidos.
  • Mejore la productividad de sus equipos de minería de datos y TI.
  • Reduzca la circulación y la latencia de datos.
  • Mejore la precisión y la eficacia de los modelos analíticos.
  • Mejore la gestión, aprovisionamiento y control de datos.
  • Utilice de manera eficiente los recursos de TI y reduzca costos.

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Características

  • Biblioteca con formato SAS
  • Nodo de exportación de scoring (calificación) de SAS® Enterprise Miner
  • Cliente de publicación de SAS® Scoring Accelerator
  • Entorno integrado que permite el seguimiento y monitoreo del desempeño de los modelos a través del tiempo.
  • Supports Teradata Enterprise Data Warehouse (EDCompatible con Teradata Enterprise Data Warehouse (EDW), Netezza Performance Server (NPS) e IBM DB2W), Netezza Performance Server (NPS) and IBM DB2.

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¿Qué hace diferente a SAS®?

  • SAS® Scoring Accelerator combina los métodos de transformación estadística y modelado disponibles en SAS® Enterprise Miner con la escalabilidad y velocidad de procesamiento del sistema de base de datos.  Esta combinación proporciona un entorno analítico integrado para la implementación paralela de manera masiva de SAS® Analytics dentro de la base de datos del Data Warehouse.
  • SAS® Scoring Accelerator toma el código completo de los modelos de scoring (calificación), el archivo asociado de propiedades que contiene los datos de salida y entrada de los modelos y un catálogo de formatos definidos por el usuario, y los implementa (o publica) dentro de la base de datos del Data Warehouse.
  • Al trasladar la función de scoring (calificación) a la base de datos, se respetan y se aprovechan las funciones de seguridad compartida, auditoría y gestión de la base de datos. Esto implica una menor circulación de datos, aumenta la utilización del Data Warehouse empresarial alojado en la base de datos y reduce los costos generales.

Beneficios

  • Logre un mejor desempeño en el scoring (calificación) de modelos y obtenga resultados más rápidos. Al aprovechar el procesamiento in-database, SAS® Scoring Accelerator elimina la necesidad de trasladar datos entre los modelos SAS y la base de datos para fines de scoring (calificación), y así reduce aún más el costo, la complejidad y la latencia del proceso de scoring (calificación). El desempeño de todo el proceso de modelado mejora, lo que permite obtener resultados predictivos más rápidos y una ventaja competitiva.
  • Mejore la productividad de sus equipos de minería de datos y TI. En lugar de usar tareas manuales de transformación y puntaje, SAS® Scoring Accelerator permite a TI automatizar los procesos de implementación de modelos. Una rápida implementación, reduce la carga de trabajo del equipo analítico y les permite iniciar nuevos proyectos, llevando el valor de las soluciones analíticas a otras áreas de la empresa. Así, al eliminar las tareas manuales de puntaje y minimizar la revalidación del código para la misma, se reducen los costos de mano de obra de las empresas.
  • Reduzca la circulación y la latencia de datos. El scoring (calificación) in-database aumenta la precisión del análisis de datos y reduce la circulación y replicación de datos para simplificar el procesamiento analítico. Esto permite a las empresas realizar procesos analíticos rápidamente manteniendo al mismo tiempo la fiabilidad e integridad de los datos.
  • Mejore la precisión y la eficacia de los modelos analíticos. El scoring (calificación) in-database permite a los analistas y modeladores manejar más variables independientes, aumentar la complejidad de los modelos en desarrollo y generar resultados más precisos.
  • Mejore la gestión, aprovisionamiento y control de datos. Reducir la circulación de datos y consolidar los datos en un Data Warehouse facilita el control de los mismos y ayuda a asegurar el cumplimiento de las normas y regulaciones. Las funciones de seguridad compartida, auditoría y gestión de la base de datos ayudan a garantizar que no sea posible acceder a los datos regulados de manera inadecuada.  Además, al realizar las tareas de scoring (calificación) de modelos dentro de la base de datos, los programas pueden ser ejecutados de manera tal que sea posible resumir y analizar los datos detallados sin cruzar el límite reglamentario creado en la base de datos.
  • Utilice de manera eficiente los recursos de TI y reduzca costos. Al aprovechar al máximo la inversión en las plataformas, el software y los procesos existentes se entrega de manera oportuna información más consistente y confiable a las personas encargadas de tomar decisiones. El resultado es una mayor eficiencia operativa que permite percibir el valor de manera más rápida y reduce el costo de propiedad de las soluciones analíticas.

Características

Biblioteca con formato SAS
  • Archivo que se implementa una vez en el sistema de base de datos.
Nodo de exportación de scoring (calificación) de SAS® Enterprise Miner
  • Incluido automáticamente en la instalación de SAS® Enterprise Miner para agregarlo a sus análisis de diagramas de flujo de procesos.
  • Exporta la lógica de scoring (calificación) de modelos, incluyendo los metadatos asociados a las variables de entrada y salida requeridas.
  • Genera datos de formación y scoring (calificación) de muestra para realizar pruebas.
Cliente de publicación de SAS® Scoring Accelerator
  • Traduce y publica automáticamente el modelo como una función de scoring (calificación) dentro de la base de datos.
  • Genera un script de comandos de base de datos para el registro de la función de scoring (calificación) dentro de la base de datos.
  • Las funciones de scoring (calificación) están disponibles para ser usadas en cualquier expresión SQL donde se usen funciones predeterminadas específicas de bases de datos.
  • Publica el modelo como protegido o sin protección.
  • Compatible con formatos internos de SAS y definidos por el usuario.
  • Soporta de manera óptima un clase sólida de modelos predictivos y descriptivos de SAS® Enterprise Miner, incluyendo la capa de datos de transformación previa (por ejemplo, imputaciones de datos).
  • Binning (proceso de clasificación de datos, para reducir los efectos de ruidos y errores) y reducción de variables.
Entorno integrado que permite el seguimiento y monitoreo del desempeño de los modelos a través del tiempo.
  • Completamente integrado con SAS® Model Manager, un entorno de gestión e implementación de modelos analíticos, para simplificar aún más el registro y validación de los modelos de SAS en la base de datos.
Supports Teradata Enterprise Data Warehouse (EDCompatible con Teradata Enterprise Data Warehouse (EDW), Netezza Performance Server (NPS) e IBM DB2W), Netezza Performance Server (NPS) and IBM DB2.
  • Teradata V2r6.2 y Teradata 12.0
  • Netezza Performance Data Server 4.6
  • IBM DB2 9.5 FixPack 3

Requerimientos del sistema

SAS® Scoring Accelerator for Teradata Technical Requirements

Required SAS® software
  • Base SAS®
  • SAS® Enterprise Miner™ 6.1 (preferred)
  • SAS/ACCESS® Interface to Teradata
Optional SAS® software
  • SAS® Model Manager 2.2
Client environment
  • Client utilities for Teradata (12 and higher)
Server environment (database release)
  • Teradata 12.0 (Linux)
  • Teradata 13.0

SAS® Scoring Accelerator for Netezza Technical Requirements

Required SAS® software
  • Base SAS®
  • SAS® Enterprise Miner™ 6.1 (preferred)
  • SAS/ACCESS® Interface to Netezza
Optional SAS® software
  • SAS® Model Manager 2.2
Client environment
  • Client utilities for Netezza 4.6
Server environment (database release)
  • Netezza Performance Data Server 4.6
  • Netezza TwinFin 5.0

SAS® Scoring Accelerator for DB2 Technical Requirements

Required SAS® software
  • Base SAS®
  • SAS® Enterprise Miner™ 6.1 (preferred)
  • SAS/ACCESS® Interface to DB2
Optional SAS® software
  • SAS® Model Manager 2.2
Client environment
  • Client utilities for IBM DB2 9.5
Server environment (database release)
  • IBM DB2 9.5 FixPack 3: AIX 5.3
  • IBM DB2 9.5 FixPack 3: Linux for x64: RHEL 4

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