Productos y Soluciones / DATA MINING

Data mining con SAS® Enterprise MinerTM

Descubra información valiosa y tome mejores decisiones en menor tiempo y con menos esfuerzo

SAS® Enterprise Miner simplifica el proceso de minería de datos para crear modelos predictivos y descriptivos de gran precisión basados en el análisis de grandes cantidades de datos provenientes de todas las áreas de la empresa. Hoy en día, las empresas más innovadoras del mercado usan el software de SAS Data Mining para detectar el fraude, minimizar los riesgos, anticiparse a la demanda de recursos, aumentar las tasas de respuesta a las campañas de marketing  y controlar la pérdida de clientes.

Beneficios

  • Apoye todo el proceso de minería de datos con un completo conjunto de soluciones.
  • Construya mejores modelos de minería de datos con un banco de trabajo versátil.
  • Ayude a los analistas de negocios y expertos en la materia con conocimientos limitados en estadística a generar modelos predictivos para una variedad de escenarios de negocios.
  • Mejore la precisión de las predicciones y comparta fácilmente información fiable para mejorar la calidad de las decisiones.
  • Simplifique los procesos de scoring (calificación) e implementación de modelos.

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Características

  • Interfaz gráfica de usuario eficaz y fácil de usar y procesamiento por lotes para trabajos grandes.
  • Preparación, indización y exploración de datos.
  • Modelado predictivo y descriptivo avanzado.
  • Método rápido, fácil y autosuficiente de generación de modelos para usuarios empresariales.
  • Comparaciones, reportes y gestión de modelos empresariales.
  • Proceso de scoring (calificación) automatizado.
  • Diseño abierto y extensible.
  • Procesamiento escalable.

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Quickly and automatically generate predictive models from familiar, user-friendly interfaces.


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¿Qué hace diferente a SAS®?

  • El acceso, gestión y depuración de los datos están perfectamente integrados, por esto es más fácil preparar los datos para el análisis.
  • Las soluciones de selección de variables robustas y modificación de datos mejoran la calidad de sus datos, lo que conduce a un mejor modelado y resultados más confiables.
  • Con los algoritmos multitarea y el soporte para multiprocesamiento y computación en red, el tiempo de ejecución se reduce y los recursos de hardware se utilizan de manera más eficiente.
  • Los estadísticos, modeladores y mineros de datos pueden modificar detalles e integrar sus propios algoritmos en sus flujos de modelo.
  • Los analistas de negocios y expertos en la materia pueden generar modelos predictivos de manera rápida usando la tarea SAS Rapid Predictive Modeler en SAS® Enterprise Guide® o el complemento de SAS para Microsoft Office (Microsoft Excel solamente).
  • La completa interfaz de cliente Java permite una distribución rápida y sin mantenimiento a todas las áreas de grandes empresas, y los proyectos de minería de datos pueden ser compartidos entre analistas de diferentes unidades y regiones.
  • Nuestros avanzados algoritmos analíticos están organizados bajo las tareas principales que se realizan en cualquier solución eficaz de minería de datos: muestreo, exploración, modificación, modelado y evaluación (SEMMA). En cada paso, usted ejecuta una serie de acciones a medida que se desarrolla el proyecto de minería de datos.
  • SAS® Enterprise Miner ofrece el conjunto más completo de algoritmos avanzados de modelado predictivo y descriptivo, incluyendo análisis de asociaciones de compra, árboles de decisión, incremento de gradientes, splines de regresión LAR, redes neuronales, regresión lineal y logística y regresión de mínimos cuadrados parciales, entre muchos otros.
  • El código de scoring (calificación) es generado en SAS, C, Java y PMML para scoring (calificación) por lote y en tiempo real en entornos SAS y no SAS.

También disponible en versión de escritorio para Windows, SAS Enterprise Miner for Desktop. Diseñado para analistas cuantitativos de empresas pequeñas o medianas o para quienes trabajan de forma independiente en departamentos encargados de resolver problemas críticos de negocios o de problemas complejos de investigación.

Beneficios

  • Apoye todo el proceso de minería de datos con un completo conjunto de soluciones. Independientemente de sus preferencias o de su nivel de habilidad en el manejo de la minería de datos, SAS le brinda un software flexible que lo ayudará a resolver problemas complejos. Transformar datos sin procesar en modelos de minería de datos precisos y ajustados a su negocio se convierte en un proceso sencillo que permite al equipo de modelado estadístico, a los administradores del negocio y al departamento de TI colaborar de manera más eficiente.
  • Construya mejores modelos de minería de datos con un banco de trabajo versátil. SAS® Enterprise Miner incluye un entorno interactivo y de auto-documentación de diagramas de flujo de procesos que reduce drásticamente el tiempo que los estadísticos y los mineros de datos deben invertir en el desarrollo de modelos. Este entorno hace un mapeo de todo el proceso de minería de datos para obtener los mejores resultados posibles.
  • Ayude a los analistas de negocios y expertos en la materia con conocimientos limitados en estadística a generar modelos predictivos para una variedad de escenarios de negocios. La tarea SAS Rapid Predictive Modeler ejecutada desde SAS® Enterprise Guide® o desde el complemento de SAS para Microsoft Office (Microsoft Excel solamente), permite a los usuarios empresariales generar modelos predictivos de manera automática y emprender acciones rápidas y eficaces con base en ellos. Los resultados analíticos pueden ser utilizados para generar diagramas simples y fáciles de comprender y así obtener el conocimiento necesario para tomar mejores decisiones.
  • Mejore la precisión de las predicciones y comparta fácilmente información fiable para mejorar la calidad de las decisiones. Los modelos de mejor desempeño y con nuevos algoritmos innovadores mejoran la estabilidad y precisión de las predicciones, lo que se puede verificar fácilmente mediante evaluaciones visuales de los modelos y criterios de validación. Tanto los usuarios analíticos como los empresariales pueden disfrutar de una visión gráfica del proceso de minería de datos, común y fácil de interpretar. Los resultados predictivos y las estadísticas de evaluación de los modelos construidos con diferentes enfoques se pueden visualizar paralelamente para facilitar la comparación. Los diagramas resultantes sirven como plantillas de auto-documentación fácilmente actualizables o que se pueden aplicar a problemas nuevos sin tener que empezar desde cero.
  • Simplifique los procesos de scoring (calificación) e implementación de modelos. Scoring —el proceso mediante el cual se aplica un modelo a datos nuevos— es el resultado final de muchos esfuerzos de minería de datos. SAS® Enterprise Miner automatiza el tedioso proceso de scoring (calificación) y proporciona un código de scoring (calificación) completo para todas las etapas del desarrollo de modelos en SAS, C, Java y PMM. El código de scoring (calificación) puede ser implementado en una variedad de entornos por lote o en tiempo real dentro de SAS, en la web o directamente en bases de datos relacionales. El resultado es una implementación más rápida de los resultados de minería de datos.

Características

Interfaz gráfica de usuario eficaz y fácil de usar y procesamiento por lotes para trabajos grandes.
  • Interfaz gráfica de usuario interactiva para la construcción de diagramas de flujo de procesos.
  • Código de procesamiento por lote o programación de modelado en gran escala y trabajos de scoring (calificación).
Preparación, indización y exploración de datos.
  • Acceso a más de 50 estructuras de archivos.
  • Filtración de valores atípicos.
  • Muestreo de datos.
  • Partición de datos.
  • Importación de archivos.
  • Soluciones para adjuntar y combinar.
  • Estadísticas y gráficos de una variable.
  • Estadísticas y gráficos de dos variables.
  • Gráficos por lote e interactivos.
  • Gráficos de perfil de segmentos.
  • Asistente de exploración gráfica fácil de usar y nodo de exploración gráfica.
  • Gráficos y tablas vinculados de manera interactiva.
  • Transformaciones de datos.
  • Preparación y análisis de datos de series de tiempo.
  • Binning (proceso de clasificación de datos, para reducir los efectos de ruidos y errores)  interactivo de variables.
  • Nodo de creación de reglas para crear reglas y políticas basadas en datos ad hoc.
  • Reemplazo de datos.
Modelado predictivo y descriptivo avanzado.
  • Mapas de clustering y autoorganizados.
  • Análisis de asociaciones de compra.
  • Análisis de secuencias y rutas web.
  • Técnicas de reducción de dimensiones:
    o Selección de variables.
    o Selección de variables LARS (Least Angle Regression)
    o Componentes principales.
    o Clustering de variables.
    o Minería de series de tiempo.
  • Regresión lineal y logística.
  • Árboles de decisión.
  •  Incremento de gradientes.
  • Redes neuronales.
  • Regresión de mínimos cuadrados parciales.
  • Modelado en dos etapas.
  • Razonamiento basado en memoria.
  • Conjuntos de modelos, incluyendo bagging (disciplina o método de aprendizaje mediante algoritmos para mejorar la precisión y exactitud de los resultados, en términos de estabilidad y clasificación) y boosting (depurador de modelos generados para aprendizaje supervisado).
Método rápido, fácil y autosuficiente de generación de modelos para usuarios empresariales.
  • SAS Rapid Predictive Modeler genera automáticamente modelos predictivos para una variedad de problemas de negocios.
  • Los analistas de negocios y expertos en la materia trabajan desde SAS® Enterprise Guide® o desde el complemento de SAS para Microsoft Office (Microsoft Excel solamente).
  • SAS® Enterprise Miner TM permite abrir, ampliar y modificar los modelos.
  • Genera reportes concisos fáciles de usar y analizar, incluyendo diagramas de importancia de variables, gráficos de elevación, gráficos ROC y cuadros de mando de modelos.
Comparaciones, reportes y gestión de modelos empresariales.
  • Características de evaluación para comparar múltiples modelos con curvas de elevación, diagnóstico estadístico y criterios de ROI.
  • Interfaz de comparación de modelos altamente visual.
  • Innovador nodo de cortes que determina puntos de corte de probabilidad para objetivos binarios.
  • Creación y distribución de reportes.
  • Conjuntos de resultados de modelos.
  • Procesamiento en grupo para múltiples objetivos y segmentos.
Proceso de scoring (calificación) automatizado.
  • Scoring (calificación) interactiva en una variedad de entornos por lote o en tiempo real.
  • Generación automática de código de scoring (calificación) en SAS, C, Java y PMML.
  • Scoring (calificación) de modelos de SAS® Enterprise Miner directamente en bases de datos Teradata, IBM DB2 o Netezza usando SAS Scoring Accelerator.
  • Registro y gestión de modelos.
  • Implementación de modelos en múltiples entornos.
  • Integración de los procesos de formación y scoring (calificación) de SAS® Enterprise Miner directamente en otras soluciones de SAS.
Diseño abierto y extensible.
  • Nodo de extensión para agregar fácilmente soluciones y código personalizado de SAS.
  • Funciones de edición interactiva para el código de formación y scoring (calificación).
  • Incorporación de text mining en el análisis de datos estructurados y no estructurados.
  • Incorporación de series de tiempo, rutas web y reglas de asociaciones como variables de entrada adicionales en el proceso de desarrollo del modelo.
Procesamiento escalable.
  • La arquitectura de cliente Java / servidor SAS abarca desde soluciones para un solo usuario hasta soluciones para grandes empresas.
  • Procesamiento y almacenamiento basados en servidores.
  • Construcción de modelos asíncronos.
  • Capacidad para detener el procesamiento sin generar problemas.
  • Computación en red.
  • Procesamiento en paralelo.
  • Algoritmos predictivos multitarea.

Demos

Demo
SAS® Rapid Predictive Modeler demo

Learn how to build predictive models very quickly using the SAS Rapid Predictive Modeler component of SAS® Enterprise Miner™.

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Quickly and automatically generate predictive models from familiar, user-friendly interfaces.

With SAS Rapid Predictive Modeler, business analysts and subject-matter experts can rapidly explore and analyze their data using either the familiar, visual interfaces available in Microsoft Excel or the guided analysis capabilities of SAS Enterprise Guide. In addition, data mining specialists and statisticians can generate quick, baseline models when they are short on time and resources.

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Filter extreme values interactively with the Filter node.

The shaded region defines the variable range to keep.

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Easily explore your data using interactive features.

Interactive graphs are automatically saved within the results of the Graphics Explore node.

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Develop decision trees interactively or in batch.

Numerous assessment plots to help gauge overall tree stability are included.

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Segment your data using clustering or self-organizing maps.

Segment your data using clustering or self-organizing maps. Visualizations are also provided to help determine which variables are important in distinguishing cluster membership as well as profile plots showing the distribution of the inputs and other factors in each cluster.

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Evaluate multiple models together.

The Model Comparison node provides an easy-to-use framework for comparing models to determine the best one.

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Requerimientos del sistema

Client environment

  • Linux for x86 (x86-32): RHEL 4 and 5, SuSE SLES 9, 10, and 11
  • Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional, Windows Server 2003, Windows Server 2008, Windows Vista*, Windows 7**
  • Microsoft Windows on x64 (EM64T/AMD64): Windows XP Professional for x64, Windows Server 2003 for x64, Windows Server 2008 for x64, Windows Server 2008 R2 for x64, Windows Vista* for x64, Windows 7** for x64
  • Solaris on SPARC: Version 9, 10
  • Solaris on x64: Version 10

* Windows Vista Editions that are supported include Enterprise, Business and Ultimate.
** Windows 7 editions that are supported include Professional, Enterprise and Ultimate.

Server environment

  • AIX: 5.3 and 6.1 on POWER architectures
  • HP-UX PA-RISC: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • HP-UX Itanium: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Linux for x86 (x86-32): RHEL 4 and 5, SuSE SLES 9, 10 and 11
  • Linux for x64 (EM64T/AMD64): RHEL 4 and 5, SuSE SLES 9, 10 and 11
  • Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional, Windows Server 2003, Windows Server 2008, Windows Vista*, Windows 7**
  • Microsoft Windows on x64 (EM64T/AMD64): Windows XP Professional for x64, Windows Server 2003 for x64, Windows Server 2008 for x64, Windows Server 2008 R2 for x64, Windows Vista* for x64, Windows 7** for x64
  • Microsoft Windows (on Itanium): Windows Server 2003 and 2008
  • Solaris on SPARC: Version 9, 10
  • Solaris on x64: Version 10

* Windows Vista Editions that are supported include Enterprise, Business and Ultimate.
** Windows 7 editions that are supported include Professional, Enterprise and Ultimate.

Required software

  • Base SAS® 
  • SAS/STAT®
  • SAS Rapid Predictive Modeler requires SAS Enterprise Miner to produce predictive models. The SAS Rapid Predictive Modeler task is available from either SAS Enterprise Guide or SAS Add-In for Microsoft (Microsoft Excel only)

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Para hablar con un representante de SAS de inmediato, llame al 01800 1127 727 de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. o solicite más información online.