Productos y Soluciones / Supply Chain Intelligence

SAS® Predictive Asset Maintenance

Optimice el mantenimiento de activos para reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad

SAS® Predictive Asset Maintenance permite a las empresas aumentar sus ingresos, al reducir el tiempo de inactividad de la planta y los activos. La solución ayuda a predecir eventos que puedan causar interrupciones de los procesos o servicios para reducir el mantenimiento no planificado; como resultado, podrá maximizar el uso de los recursos de mantenimiento para cumplir con los objetivos operativos de rentabilidad, seguridad y medio ambiente.

Beneficios

  • Reduzca la interrupción de servicios, procesos y tiempo de inactividad.
  • Disminuya el mantenimiento no programado.
  • Mejore el análisis de causas raíz.
  • Aumente la visibilidad.

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Características

  • Integración de todos los datos relevantes
  • Monitoreo y alertas automatizados
  • Modelado predictivo/gestión de modelos
  • Banco de trabajo en el análisis avanzado.
  • Cuadros de instrumentos para creación/presentación de reportes e indicadores clave de desempeño con alertas explorables.
  • Soporte para decisiones de reemplazo de archivos

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¿Qué hace diferente a SAS®?

Sólo SAS ofrece la gran variedad de funciones necesarias para crear una imagen de lo que ha sucedido y transformarla en una perspectiva de lo que sucederá en el futuro a través de funciones analíticas y predictivas. SAS Predictive Asset Maintenance proporciona:
  • Data integration y data management. Combine datos de sensores, con datos de inspección y mantenimiento, información histórica, datos de inventario además de datos de garantía, base de datos para monitoreo, desarrollo de modelos, análisis de causas raíz y creación/presentación de informes.
  • Modelado predictivo. Pronostique con precisión fallos en los activos y equipos antes de que ocurran.
  • Banco de trabajo de la analítica integrada. Obtenga un eficaz análisis de causa raíz integrada para fallos en activos o problemas de desempeño.
  • Gestión de modelos. Haga un seguimiento automático de la precisión de los modelos predictivos desde el desarrollo, hasta el retiro del modelo.
  • Interfaz de usuario de uso personal. Consulte la información más reciente sobre indicadores clave de desempeño de mantenimiento y confiabilidad, explore tendencias de desempeño creando cuadros, gráficos y reportes ad hoc, usando una interfaz web de "apuntar y hacer clic" (point-and-click) sin necesidad de tener conocimientos estadísticos.

Beneficios

  • Reduzca la interrupción de servicios, procesos y tiempo de inactividad. Monitoreo en tiempo real aproximado y alertas predictivas que ayudan a prevenir los principales defectos que pueden causar los tiempos de inactividad prolongados. Además, las alertas generadas por los modelos predictivos permiten resolver de manera proactiva, potenciales problemas de desempeño antes de que causen tiempo de inactividad o aumenten la duración de las interrupciones planeadas. Los nuevos flujos de trabajo de acciones correctivas y acciones preventivas facilitan la rápida solución de los problemas.
  • Disminuya el mantenimiento no programado. Las alertas de desempeño predictivas y en tiempo real aproximado, permiten a los equipos de mantenimiento corregir los problemas durante interrupciones por mantenimiento programado de manera planeada y sin incurrir en altos costos. Adicionalmente, el sistema permite a los propietarios de los activos tomar decisiones basadas en hechos, para saber si es más rentable reparar o reemplazar un activo. Los tiempos de inactividad, las pérdidas de producción, los costos de partes, los costos laborales y las probabilidades de eventos, son incluidos en los análisis para encontrar la mejor solución.
  • Mejore el análisis de causas raíz. Las funciones predictivas y analíticas galardonadas de minería de datos, producen una mejor confiabilidad y eficiencia de los equipos, así como una mejor calidad, de manera continua; también ayudan a identificar las causas reales de los problemas de desempeño a partir de cientos o incluso miles, de medidas y condiciones. La disponibilidad de estos datos ayuda a los ingenieros a solucionar los problemas más rápido e  implementar las mejores medidas correctivas.
  • Aumente la visibilidad. Desde sistemas antiguos hasta modernos MES, ERP, CMMS y otros sistemas, el modelo de datos enfocado en mantenimiento empresarial de SAS, captura grandes volúmenes de datos, independientemente de su formato o fuente. Posteriormente, la solución transforma, estandariza y depura los datos, preparándolos para permitir que una gran variedad de grupos de usuarios pueda usarlos. El modelo de datos trabaja con casi cualquier tipo de datos para incorporar los tipos de datos actuales y futuros que su empresa pueda requerir.

Características

Integración de todos los datos relevantes
  • Medición de datos en medidas continuas y categóricas.
  • Datos sobre equipos/activos.
  • Datos sobre análisis de fallos físicos.
  • Datos sobre fallos.
  • Registros de inspección.
  • Registros de mantenimiento.
  • Registros ambientales.
  • Atributos de los costos.
  • Datos organizacionales.
  • Complemento opcional: información de texto de cualquier fuente.
Monitoreo y alertas automatizados
  • Exploración por empresa.
  • Exploración por grupo de activos.
  • Ejecución de flujos de trabajo de acciones correctivas y acciones preventivas (CAPA).
Modelado predictivo/gestión de modelos
  • Árboles de decisión.
  • Redes neuronales.
  • Análisis de regresión.
  • Clustering.
  • Scoring.
  • Gestión de modelos.
Banco de trabajo en el análisis avanzado.
  • Diagramas de Pareto.
  • Gráficas de control.
  • Histogramas.
  • Análisis de distribución.
  • Regresión y ajuste de curvas.
  • Muchos más.
Cuadros de instrumentos para creación/presentación de reportes e indicadores clave de desempeño con alertas explorables.
  • Cuadro de instrumentos interactivo para indicadores KPI's.
  • Reportes Web interactivos.
  • Gráficos Web interactivos.
Soporte para decisiones de reemplazo de archivos
  • Uso de datos históricos.
  • Intervención manual.
  • Análisis de escenarios.

Requerimientos del sistema

Client

  • SAS® Service Intelligence Architecture Clients
    • Windows 32-bit workstations

Server

  • SAS® Service Intelligence Architecture Data Integration Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64- bit for IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
  • SAS® Service Intelligence Architecture EBI Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64- bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS® Service Intelligence Architecture OLAP Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64- bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS® Service Intelligence Architecture Metadata Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32- bit, Linux 64- bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF

Midtier

  • SAS® Service Intelligence Architecture Midtier
    • AIX, HP IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
Required software
  • Web application server (e.g., Tomcat, IBM WebSphere)
  • Web file server (e.g., Xythos Webfile Server)

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