Productos y Soluciones / Supply Chain Intelligence

SAS® Quality Lifecycle Analysis

Una visión innovadora de la calidad en todas las áreas de la empresa y durante todo el ciclo de vida del producto. Integral, predictiva y de gran alcance.

A través de avanzadas tecnologías analíticas y de creación/presentación de reportes, SAS Quality Lifecycle Analysis ofrece una solución que proporciona a los fabricantes una visión integral de la calidad en todas las áreas de la empresa. Combina integración de datos, automatización de datos y soluciones analíticas para crear una perspectiva objetiva de los procesos de fabricación a gran escala, lo que ayuda a las empresas mejorando la calidad y controlar los costos.

Beneficios

  • Obtenga una visión integral de la empresa.
  • Comprenda los cambios rápidamente.
  • Reduzca el costo de la calidad.
  • Aumente la rentabilidad.

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Características

  • Modelo de datos empresariales centrados en la calidad.
  • Monitoreo y alertas automatizados.
  • Modelado predictivo.
  • Banco de trabajo en el análisis avanzado.
  • Cuadros de instrumentos para creación/presentación de reportes e indicadores clave de desempeño.

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¿Qué hace diferente a SAS®?

  • Integración total. SAS ofrece inigualables funciones integrales que permiten recolectar datos, analizarlos y ponerlos a disposición de quienes los necesitan en todas las áreas de la empresa.
  • Reducción de costos. Funciones de modelado analítico y predictivo de última generación que proporcionan controles más estrictos además de mejorar los procesos para reducir los gastos por desperdicios y las tasas de reprocesamiento.
  • Alertas analíticas tempranas. SAS monitorea permanentemente miles de parámetros y puede enviar alertas automáticas para notificar sobre posibles problemas de calidad antes de que se conviertan en problemas costosos.
  • Flexibilidad. Aunque SAS ofrece un modelo de datos que puede manejar casi cualquier tipo de datos, nuestro modelo de datos también pueden ser personalizado para incorporar cualquier tipo de datos adicional que su empresa requiera.

Beneficios

  • Obtenga una visión integral de la empresa. El modelo de datos empresarial de SAS captura grandes volúmenes de datos independientemente de su formato o fuente; posteriormente los transforma, estandariza, depura y prepara para su análisis. Las tecnologías analíticas y de creación/presentación de informes de SAS permiten a los fabricantes alinear sus estrategias con el fin de reducir la brecha entre el desempeño objetivo y el desempeño real.
  • Comprenda los cambios rápidamente. Controles de calidad altamente eficientes ofrecen información además de detalles actualizados sobre el desempeño y la calidad de las operaciones de fabricación, lo que permite un mayor control del proceso en todos los niveles. Las alertas analíticas tempranas ayudan a los usuarios abordar e implementar medidas para solucionar potenciales problemas de calidad y desempeño, antes de convertirse en un problema para el cliente.
  • Reduzca el costo de la calidad. Las funciones analíticas y predictivas de minería de datos de SAS generan incrementos en la calidad, una mayor confiabilidad y mayores rendimientos de manera continua, esto ayuda a mejorar la estructura de costos de manufactura en general.
  • Aumente la rentabilidad. El modelado predictivo facilita una configuración óptima de los procesos, lo que permite una mejor utilización de los activos, un consumo optimizado de los materiales, la reducción de las tasas de reprocesamiento y menores gastos por desperdicios, el resultado es un aumento de la rentabilidad general de las operaciones de fabricación.

Características

Modelo de datos empresariales centrados en la calidad.
  • Datos sobre transferencia de partes.
  • Mediciones continuas y categóricas.
  • Datos sobre equipos.
  • Datos sobre análisis de fallos.
  • Datos sobre fallos en campo.
  • Datos de calidad de proveedores.
  • Datos de procesos de ingeniería.
  • Datos ambientales.
  • Atributos de los costos.
  • Datos organizacionales.
Monitoreo y alertas automatizados.
  • Datos sobre transferencia de partes.
  • Datos de mediciones.
Modelado predictivo.
  • Árboles de decisión.
  • Redes neuronales.
  • Análisis de regresión.
  • Clustering.
Banco de trabajo en el análisis avanzado.
  • Interfaz gráfica fácil de usar.
  • Diagramas de Pareto.
  • Gráficas de control.
  • Histogramas.
  • Análisis de distribución.
  • Diseño de experimentos.
  • Regresión y ajuste de curvas.
Cuadros de instrumentos para creación/presentación de reportes e indicadores clave de desempeño.
  • Cuadro de instrumentos para indicadores clave de desempeño.
  • Alertas explorables.
  • Creación/presentación Web de reportes estándar y ad hoc.
  • Gráficas web.
  • Análisis de tendencias.

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Advanced analysis workbench

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Executive Dashboard

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Requerimientos del sistema

Client environment

  • SAS Service Intelligence Architecture Clients
    • Windows 32-bit workstations

Server environment

  • SAS Service Intelligence Architecture Data Integration Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit for IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
  • SAS Service Intelligence Architecture EBI Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture OLAP Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture Metadata Server
    • AIX, HP PA-RISC, HP IPF, Linux 32-bit, Linux 64-bit for IPF, Solaris SPARC, Solaris for x64, z/OS, Windows 32-bit, Windows 64-bit IPF
  • SAS Service Intelligence Architecture Midtier
    • AIX, HP IPF, Solaris SPARC, Windows 32-bit
Required/optional software
  • Web Application Server (e.g., Tomcat, IBM WebSphere)
  • Web File Server (e.g., Xythos WebFile Server)

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