Productos y Soluciones / Customer Experience Analytics

SAS® for Customer Experience Analytics

Integre datos sobre el comportamiento en línea de sus clientes, con datos fuera de línea para tomar mejores decisiones.

SAS® for Customer Experience Analytics, proporciona una visión inmediata y completa de sus clientes al capturar todas sus interacciones en los sitios web transformando estas interacciones en conocimiento centrado en el cliente e integrarlas con vistas de otros canales. Este enfoque permite a las empresas a comprender, modelar y finalmente, diseñar estrategias de marketing de manera más eficaz para estos clientes.basadas en funciones, esta solución puede mejorar los modelos de segmentación actuales, lo que permite descubrir la mejor manera de identificar a los usuarios influyentes.

SAS® Customer Experience Analytics está disponible como solución implementada en las instalaciones del cliente o bajo software como servicio (SaaS) implementada y gestionada a través deSAS Solutions OnDemand.

Beneficios

  • Obtenga una visión completa y unificada del cliente.
  • Mejore su estrategia de contacto multicanal.
  • Reduzca el costo de propiedad.
  • Obtenga mejor visión y perspectivas y alcance un mejor desempeño de marketing.

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Características

  • Modelo de datos abierto para integración de datos en línea y fuera de línea.
  • Proceso de creación/presentación de reporReglas de negocio/contextualización, posteriores a la recolección de datos.
  • Análisis autónomo de datos.
  • Acceso, visualización y manipulación de soluciones OLAP.
  • Rutinas integradas de modelado predictivo, pronósticos y creación de estrategias para alcanzar metas.
  • Recolección dinámica de datos.
  • Administración de soporte a decisiones.

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Easily create, deploy and view interactive graphical dashboards.


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¿Qué hace diferente a SAS®?

SAS® for Customer Experience Analytics traduce eventos web al contexto del negocio, lo que permite comprender hasta qué punto funciona la experiencia en línea desde la perspectiva de su cliente..

  • Una tecnología de recolección dinámica de datos evita el etiquetado de analítica web, lo que permite un rápido desarrollo.  Éste es muy diferente al enfoque tradicional de los productos de analítica web, los cuales requiere grandes modificaciones en la página web para recolectar datos a través de técnicas como el "etiquetado".
  • Los datos capturados son transformados en datos centrados en el cliente, el negocio y los procesos. Todas las actividades en el sitio web son vinculadas a una entidad de cliente y ésta es posteriormente asociada a su información promocional, demográfica y de compras, para proporcionar una visión completa del cliente que va más allá de la que ofrecen los productos tradicionales de analítica web, los cuales suelen presentar la información en términos de tecnología, por ejemplo, el número de visitas a su página.

Beneficios

  • Obtenga una visión completa y unificada del cliente. La solución captura de manera detallada todo el comportamiento de los clientes en la red, con un modelo de datos de experiencia del cliente que pueden ser integrados con fuentes existentes de datos, fuera de línea del cliente. Al combinar estas fuentes de datos típicamente dispares, SAS ofrece una visión completa del cliente y proporciona información que puede generar ofertas más relevantes y un uso más eficiente de los recursos de marketing.
  • Mejore su estrategia de contacto multicanal. Cuando se usa con el conjunto de programas SAS® Customer Intelligence, esta solución proporciona funciones que sirven para transformar la información y el conocimiento sobre el cliente en campañas. La integración de su canal web con la gestión de campañas, la optimización de marketing y los productos de toma de decisiones en tiempo real y que accionan eventos permite autoLa solución captura la gran cantidad de información, que los clientes dejan en su sitio web y revela planes de compra, cambios significativos de estilo de vida, etc. Además, se integra de manera eficaz con una biblioteca de ofertas personalizadas listas para ser presentadas en el momento oportuno, para mejorar significativamente la experiencia del cliente.
  • Reduzca el costo de propiedad. Una sola línea de código HTML en la página web, permite la recolección dinámica de datos completos, detallados y precisos sobre las interacciones de los clientes sin generar altos costos operativos de etiquetado. Los cambios en el diseño de la página son registrados de manera automática durante la captura de datos, para eliminar la necesidad de re-etiquetar continuamente la página. Gracias a que se cuenta con toda la información detallada, es posible reinterpretar su significado y cambiar su análisis sin tener que recapturar nuevos datos. Como resultado de esto, la implementación se puede hacer incluso en un par de horas y los costos de mantenimiento serán mucho menores que aquellos generados por métodos tradicionales de etiquetado.
  • Obtenga mejor visión y perspectivas y alcance un mejor desempeño de marketing. Modelos predictivos prediseñados y probados que proporcionan al personal de marketing una visión a futuro de las campañas. Estos modelos analíticos ayudan a entender los impulsores del negocio más importantes, a pronosticar cómo se desempeñarán en el futuro estos impulsores y otras medidas de negocios y a ejecutar rutinas para crear estrategias que ayuden a alcanzar metas con el fin de determinar los niveles óptimos requeridos para cada impulsor del negocio sin necesidad de acudir a un estadístico.

Características

Modelo de datos abierto para integración de datos en línea y fuera de línea.
  • Almacenamiento de datos en un modelo de datos abierto y centrado en el cliente.
  • Traducción de datos técnicos de actividad de usuarios de internet, en información empresarial relevante.
  • Integración de datos sobre el comportamiento de clientes en línea, con datos de clientes existentes.
Proceso de creación/presentación de reporReglas de negocio/contextualización, posteriores a la recolección de datos.
  • Uso de reglas de negocio parametrizadas, que permite ajustes rápidos y fáciles con cambios en los sitios web, incluso de manera retrospectiva.
  • Uso inmediato de datos capturados para creación/presentación de reportes y análisis detallados adicionales.
Análisis autónomo de datos.
  • Asistentes intuitivos que brindan acceso a las funciones de SAS, desde creación y presentación básica de reportes, hasta análisis complejos.
  • Resultados disponibles en formato HTML, RTF, texto y/o formato PDF. La mayoría de resultados también se pueden presentar como conjuntos de datos SAS, para posteriores análisis con otras tareas.
  • Función intuitiva de diagramas de flujo de procesos, que permite a los usuarios organizar, ver y conservar sus proyectos.
  • Fácil extensión del rango de problemas empresariales, que se pueden resolver rápidamente mediante el desarrollo e implementación de tareas personalizadas disponibles, junto a la funcionalidad principal del producto.
Acceso, visualización y manipulación de soluciones OLAP.
  • Opciones de cambio de dimensión, segmentación dinámica y pivoteo necesarias para explorar la información, así como la capacidad de desplazarse entre datos detallados en segundo plano.
  • Soporte de cálculos, que incluye: cálculos sencillos, análisis de recuento, análisis de contribución relativa y cálculos personalizados (por ejemplo, análisis de series de tiempo).
  • Vistas específicas sobre la información multidimensional que pueden ser guardadas como favoritos para reutilizarlas fácilmente.
  • Permite que segmentos de información multidimensional sean visualizados en otros procedimientos analíticos de SAS, para análisis avanzados, incluyendo el uso en procedimientos de data mining.
Rutinas integradas de modelado predictivo, pronósticos y creación de estrategias para alcanzar metas.
  • Visualización de modelos predictivos, fáciles de entender para cada meta de negocios.
  • Personalización de rutinas de creación de estrategias, para alcanzar metas que muestran los ajustes de un impulsador que pueden generar la disminución o el incremento deseado en la meta de negocios específica.
  • Pronóstico de cada meta de negocios para generar tendencias a futuro y resultados esperados.
Recolección dinámica de datos.
  • Uso de una sola línea de código HTML, para recolectar de manera eficiente todos los datos de una página.
  • Captura de datos tal y como se ven en la ventana del navegador.
  • Registro de casi cualquier acción que ocurre en una página web.
  • Recolección de datos mediante un sistema compatible con cualquier tipo de configuración de sitios web.
  • Protección de datos confidenciales/privados, usando técnicas de encriptación estándar de la industria.
Administración de soporte a decisiones.
  • Administración centralizada de usuarios y gestión de acceso a reportes y datos.
  • Configuración de seguridad para datos y reportes individuales.
  • Único punto de control para todas las descripciones de datos empresariales.
  • Definición de la infraestructura de autenticación (host, LDAP o Active Directory).

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Easily create, deploy and view interactive graphical dashboards.

SAS for Customer Experience Analytics allows users to easily create, deploy and view interactive graphical dashboards providing timely information on business goals and key performance indicators.

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Graphical, ad hoc reports quickly show campaigns results.

SAS for Customer Experience Analytics features graphical, ad hoc reporting capabilities. This screenshot shows how different campaigns drive the acquisition and retention of customers.

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Evaluate Web campaign effectiveness.

This screenshot shows a campaign effectiveness report produced from SAS for Customer Experience Analytics.  This specific report is showing channel delivery metrics, session count and duration, and page view and click statistics.

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Explore browser data on your site.

This screenshot shows which browsers are most commonly used to view pages on a Web site.

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Explore searches that drive traffic to your site.

This screenshot shows an external search report with search engine keywords and session data.

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Requerimientos del sistema

Administration client environment

SAS for Customer Experience Analytics runs in a Windows desktop environment:

  • Windows (x86-32): Windows 2000 Professional, Windows XP Professional
  • Internet Explorer 5.5 and 6
Reporting client environment
  • Internet Explorer 5.5 and 6
Server environment

SAS Servers, including Base SAS® and SAS® Metadata Server, can be installed on one or more hardware systems in a multitier configuration:

  • AIX: Release 5.1, 5.2, 5.3, 6.1 on POWER
  • HP-UX Itanium: Release 11i, Versions 1, 2, and 3
  • Linux for Intel (x86-32): Red Hat Linux 8.0, RHAS 2.1, RHEL 3.0 and 4.0, SuSE SLES 8 and 9
  • Linux for Itanium (64-bit): Red Hat RHEL 3.0
  • Solaris on SPARC: Versions 8, 9, and 10
  • Solaris on x64: Version 10
  • Windows (x86-32): Windows NT 4 Server, Windows 2000 Server, Windows 2003 Server
  • Windows (on Itanium): Windows Server 2003 for Itanium-based systems
  • z/OS: Version 1 and higher
Data collection server

Windows 2000/2003 Server or Solaris 10 (x64 and SPARC)

Web tier

SAS includes a reference implementation of Apache Tomcat. Sites can optionally choose to implement on WebLogic or WebSphere:

  • BEA WebLogic (AIX, HP-UX Itanium, Solaris, Windows 2000 Server, Windows Server 2003)
  • IBM WebSphere (AIX, Windows 2000 Server, Windows Server 2003)
  • Tomcat (AIX, HP-UX Itanium, Solaris, Windows 2000 Server, Windows Server 2003)
Optional software
  • ESRI ArcGIS 9.0 Server with Service Pack 2 is required for a GIS-enabled SAS® Enterprise BI Server.
  • Platform Suite for SAS from Platform Computing is available for SAS® BI Server and SAS Enterprise BI Server.

SAS® Enterprise Guide® and SAS® AppDev Studio™ are optional components of SAS Enterprise BI Server.

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