SAS^® Data Integration for Midsize Business

Características

Entorno interactivo de desarrollo de data integration

• Asistentes para acceder a sistemas fuente, crear estructuras destino, importar y exportar metadatos y crear y ejecutar flujos de proceso de acceso, transformación y carga de datos.
• Interfaz gráfica de usuario dedicada para perfilar datos con el fin de identificar y reparar problemas en sistemas fuente, manteniendo las reglas de negocio para usarlas posteriormente en procesos de ETL.
• Entorno de diseño multiusuario que permite la colaboración en proyectos grandes.
• Capacidad para distribuir tareas de data integration a casi cualquier plataforma y para vincular casi cualquier almacén de datos fuente o destino.
• Programación de flujos de trabajo, balanceo automático de cargas y soporte para computación en red integrados.
• Visualización y monitoreo de tiempos de diseño y ejecución.
• Estadísticas y registro de tareas.
• Depuración mejorada a través de la interfaz gráfica de usuario.
• Indicadores de transferencia que muestran cuándo el procesamiento de transformación está siendo transferido y ejecutado por una base de datos/data warehouse/sistema de data storage vinculado.
• Punto de referencia / reinicio para el seguimiento de procesos de carga de datos y tareas (referenciación), que permite reiniciar procesos interrumpidos en el punto en el cual fueron suspendidos.
• Eficaz data profiling con Data Flux®.
• Capacidad para importar programas de SAS existentes y convertirlos en tareas de interfaz gráfica de usuario definiendo atributos de metadatos y creando flujos de tareas de procesos asociados de manera automática.

Acceso a casi cualquier fuente de datos

• Fuentes de bases de datos: AS400, ODBC, IBM DB2/UDB, Informix, Microsoft Access, Microsoft Excel, Microsoft SQL Server, MySQL, Netezza, DATAIIegro, HP NeoView, OLE/DB, Oracle, Sybase, Sybase ASIQ, conjuntos de datos SAS, SAS® Scalable Performance Data Server®, SAS® Scalable Performance Data Engine, Teradata, Greenplum Aster Data y muchas más.
• Fuentes de datos centrales (OS/390 y z/OS): ADABAS, CA-Datacom, CA-IDMS, COBOL, IBM DB2, IMS-DL/I, ISAM files, Oracle, SYSTEM 2000, Tera¬data, VSAM (KSDS y ESDS) y otros formatos de archivo.
  Aplicaciones para empresas: EPICOR, NetSuite, Oracle, PeopleSoft, SAP BW, SAP R/3, Sage, Salesforce.com y Siebel.
• Formatos de archivo: texto, estándar y delimitado; XML y archivos planos estándar, Copybooks de COBOL; y basados en URL y FTP. Lectura y escritura de otras representaciones de datos externas, tales como ASCII, binario, EBCDIC, hexadecimal y octal.
• Compatibilidad directa con Message Oriented Middleware, incluyendo WebSphere MQ de IBM y MSMQ de Microsoft. Además, compatibilidad con TIBCO Rendezvous con SAS® Integration Technologies (incluido).
• Compatibilidad con datos no estructurados y semiestructurados para el análisis y procesamiento de archivos.
• Acceso a datos estáticos y de flujo continúo para envío y recepción a través de servicios web.

Extracción, transformación y carga (ETL); y extracción, carga y transformación (ELT)

• Biblioteca de transformaciones con más de 300 transformaciones a nivel de columna y tabla predefinidas.
• Asistente de generación de transformaciones o plantillas de diseño de plug-ins de Java para la creación de transformaciones reutilizables y repetibles con seguimiento y registro en metadatos.
• Estructura para la publicación de información en archivos, canal de publicación, correo electrónico o diversos middleware de cola de mensajes.
• Los metadatos son capturados y documentados a través de transformaciones y procesos de data integration y están disponibles para reutilización inmediata.
• Implementación flexible: Las transformaciones se pueden ejecutar en todas las plataformas compatibles con todas las fuentes de datos. Las transformaciones y los procesos de data integration se pueden implementar fácilmente como lógica de negocio integrada o como servicios web para ser usados por otras aplicaciones como parte de una arquitectura orientada a servicios.
• Cargadores optimizados diseñados para aprovechar las diferentes técnicas de carga y las utilidades de carga masiva.
• Un cargador especialmente diseñado para proporcionar compatibilidad adicional optimizada con Teradata.

Metadata management

• Avanzadas tecnologías de mapeo de metadatos para una rápida distribución de las definiciones de columna de las fuentes a los destinos y para la creación de combinaciones de tablas inteligentes y automáticas.
• Análisis de impacto para evaluar el alcance y el impacto de realizar cambios en objetos existentes tales como columnas, tablas y tareas de procesos.
• El linaje de datos (análisis de impacto inverso) es fundamental para la validación de los procesos que están funcionando correctamente y para generar confianza del usuario en los datos.
• Colaboración multiusuario que incluye entrada y salida de objetos y gestión de promoción DEV/TEST/PROD.
• Importación y exportación de metadatos mediante asistentes.
• Flexibilidad de implementación a través de metadatos: Implementación de tareas de procesos usando metadatos de procesos para ejecución por lote, como procesos reutilizables almacenados y como servicios web.
• Reportes de metadatos que proporcionan una visualización del contenido en formato HTML fácil de entender para desarrolladores, diseñadores y usuarios empresariales.

Migración y sincronizaciones

• Acceso a fuentes y destinos a través de metadatos.
• Amplia biblioteca de transformaciones predefinidas para migración y sincronización que puede ser ampliada y compartida con otros procesos de integración.
• Reglas de negocio de calidad de datos integradas y reutilizables que pueden depurar datos a medida que éstos son transferidos.
• Capacidad para migrar o sincronizar datos entre estructuras de bases de datos, aplicaciones para empresas, archivos tradicionales de sistemas centrales, texto, XML, colas de mensajes y muchas otras fuentes.
• Programador integrado que permite que los cambios realizados en uno o varios sistemas sean distribuidos de manera programada en otros sistemas con total confiabilidad.
• Además de las funciones de captura de datos modificados (CDC) típicas de SAS, junto con la tecnología de su socio comercial Attunity,  la CDC mejorada reconoce cambios en campos clave y replica / sincroniza los cambios en múltiples bases de datos heterogéneas. Compatibilidad con las funciones de CDC proporcionadas por Oracle y DB2.

Federación de datos

• Acceso virtual a estructuras de bases de datos, aplicaciones para empresas, archivos tradicionales de sistemas centrales, texto, XML, colas de mensajes y muchas otras fuentes.
• Capacidad para combinar datos provenientes de diferentes fuentes de datos para acceso y análisis.
• Acceso instantáneo a una visualización de los datos en tiempo real usando el visualizador integrado.
• Optimización de búsquedas; automática como parte de las solicitudes al DBMS y manual con el editor SQL avanzado que puede ser usada con fuentes de datos homogéneos y heterogéneos.

Servicios reutilizables de soporte de data integration

• Las características y funciones proporcionadas por SAS® integration para mediana empresa pueden ser modularizadas en una gran variedad de servicios de soporte de data integration.

• Asistentes fáciles de usar para la creación de servicios, incluyendo programación, conectividad, administración, enriquecimiento de datos, traslado de datos, soporte para computación en red, análisis de datos, data cleansing, auditoría de datos, data profiling, linaje de datos y transformación de datos.

• Estos servicios de soporte aprovechan las funciones administrativas y el entorno de metadatos integrado de SAS.