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SAS® Data Integration para Empresas en Crecimiento

Tome sus decisiones basado en datos completos y coherentes

Los usuarios de negocio dependen de tener un fácil acceso a datos confiables y completos. Sin embargo, la integración de datos no es una tarea fácil, ya que éstos se transmiten a través de diversos sistemas y los volúmenes de datos aumentan a gran velocidad. SAS®Data Integration para Empresas en Crecimiento, es una solución simple y flexible, que ayuda a enfrentar los retos que implica la integración de datos. Garantiza la credibilidad y la consistencia de los datos. Así,  las empresas pueden gestionar fácilmente todos sus proyectos de integración de datos y al mismo tiempo, reducir costos e incrementar la productividad en general.

Beneficios

  • Aproveche el trabajo de otros.Obtenga acceso permanente a los datos que necesita
  • Produzca información consistente, confiable y verificable
  • Reduzca costos al eliminar herramientas redundantes y sistemas de compleja arquitectura.

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Características

  • Entorno interactivo de desarrollo de data integration
  • Conectividad del sistema
  • Extracción, transformación y carga (ETL); y extracción, carga y transformación (ELT)
  • Migración y sincronizaciones
  • Data Federation
  • Consola de Metadatos
  • Servicios de soporte integrados

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Source-to-target data mapping.


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¿Qué hace diferente a SAS®?

SAS® Data Integration para Empresas en Crecimiento es una solución que puede satisfacer una amplia variedad de requisitos de integración de datos, desde pequeños proyectos departamentales, hasta iniciativas empresariales estratégicas a un precio adecuado o accesible. Esta solución proporciona:

  • Un entorno de diseño colaborativo que facilita la reutilización y el uso compartido de objetos, controles administrativos, un flujo de trabajo para procesos de diseño guiado por un asistente y facilidad de uso y mantenimiento.
  • Una solución flexible y confiable que puede acceder a datos desde casi cualquier sistema y cualquier forma, transformar y depurar los datos incluso en tiempo real y gestionar proyectos de migración, sincronización y federación de datos a través de un entorno de servicios versátil, fácil de implementar y mantener.
  • Todas las funciones y la flexibilidad necesaria para escalar con datos crecientes y requisitos empresariales cambiantes.

Beneficios

  • Aproveche el trabajo de otros.Obtenga acceso permanente a los datos que necesita Acceso y procesamiento de datos provenientes de casi cualquier plataforma de hardware o sistema operativo, desde sistemas antiguos y Excel hasta las aplicaciones ERP más recientes, usando los motores SAS/ACCESS®. Incorpore nuevos sistemas fuente con facilidad y gestione la seguridad de manera centralizada. Esto ahorra tiempo, reduce las curvas de aprendizaje de su personal y proporciona la información y la confianza requeridas para tomar decisiones basado en los datos.
  • Produzca información consistente, confiable y verificable El repositorio común permite funciones de desarrollo para múltiples usuarios. Además, el uso de un conjunto común de soluciones entre los desarrolladores reduce las curvas de aprendizaje y facilita el mantenimiento. El entorno de interfaz gráfica de usuario y el repositorio de metadatos avanzados capturan y gestionan el trabajo y facilitan así su visualización y comprensión, ayudando a los nuevos miembros de equipos a ser productiObtener los datos de manera consistente, cuando y donde se requieran, proporciona una mayor confianza en la precisión y la oportunidad de la información. Las soluciones de dependencia de objetos, permiten a los usuarios ver de dónde provienen los datos y cómo han sido transformados. Las soluciones de perfilamiento de datos proporcionan conocimiento sobre la calidad de los procesos y de los sistemas fuente para que los usuarios de negociosepan que están usando los mejores datos posibles.vos inmediatamente.
  • Reduzca costos al eliminar herramientas redundantes y sistemas de compleja arquitectura. Esta solución flexible y confiable, se ajusta a las necesidades tanto operacionales como de toma de decisiones de las empresas en crecimiento. Minimiza la inversión en tiempo y esfuerzo relacionada con los enfoques fragmentarios que implican la vinculación y gestión de tecnologías de diferentes fabricantes. Esto garantiza la credibilidad de los datos, reduce los riesgos y agiliza los resultados.

Características

Entorno interactivo de desarrollo de data integration
  • Asistentes para a acceder a sistemas fuente, crear estructuras objetivo, importar y exportar metadatos, así como construir  y ejecutar accesos y flujos de procesos de transformación y carga de datos.
  • Interfaz gráfica de usuario dedicada a perfilar datos, con el fin de identificar y corregir problemas en sistemas fuente, manteniendo las reglas de negocio para usarlas posteriormente en procesos de ETL.
  • Entorno de diseño multiusuario que permite la colaboración en proyectos de gran magnitud.
  • Capacidad para distribuir tareas de integración de datos a casi cualquier plataforma y para vincular casi cualquier data warehouse fuente o destino.
  • Programación de flujos de trabajo integrados y balanceo automático de cargas.
  • Visualización y monitoreo de tiempos de diseño y ejecución.
  • Estadísticas y registro de trabajos.
  • Interfaz gráfica y fácil para el usuario.
  • Indicadores de reasignación que muestran cuándo el procesamiento de transformación está siendo reasignado y ejecutado por una base de datos/almacén de datos/sistema de almacenamiento de datos vinculado.
  • Punto de referencia/reinicio para el seguimiento de procesos de carga de datos y trabajos, que permite reiniciar procesos interrumpidos en el punto en el cual fueron suspendidos.
  • Eficaces funciones de perfilamiento de datos con Data Flux®.
  • Capacidad para importar programas de SAS® existentes y convertirlos en trabajos basados en la interfaz gráfica de usuario, definiendo automáticamente atributos de metadatos y creando los flujos de trabajo de procesos asociados.
Conectividad del sistema
  • Conectividad a fuentes de datos, sistemas operativos y entornos de hardware principales y a la mayoría de los secundarios, mediante acceso nativo y estándares abiertos.
  • Compatibilidad con datos no estructurados y semiestructurados para el análisis y procesamiento de archivos.
  • Acceso a datos estáticos y de flujo continuo para envío y recepción a través de servicios web.
Extracción, transformación y carga (ETL); y extracción, carga y transformación (ELT)
  • Biblioteca de transformaciones con más de 300 transformaciones a nivel de columna y tabla predefinidas.
  • Asistente generador de transformaciones para crear transformaciones reutilizables y repetibles que pueden ser rastreadas y registradas en metadatos.
  • Estructura para la publicación de información en archivos, correo electrónico o diversos middleware de cola de mensajes.
  • Los metadatos son capturados y documentados a través de transformaciones y procesos de integración de datos y están disponibles para reutilización inmediata.
  • Implementación flexible: Las transformaciones se pueden ejecutar en todas las plataformas compatibles con todas las fuentes de datos. Las transformaciones y los procesos de integración de datos se pueden implementar fácilmente como lógica de negocio para ser usados por otras aplicaciones.
Migración y sincronizaciones
  • Acceso a fuentes y destinos a través de metadatos.
  • Amplia biblioteca de transformaciones predefinidas para migración y sincronización que puede ser extendida y compartida con otros procesos de integración.
  • Reglas de negocio de calidad de datos integradas y reutilizables que pueden depurar datos a medida que éstos son trasladados.
  • Capacidad para migrar o sincronizar datos entre estructuras de bases de datos, aplicaciones de software, archivos legacy, de texto, XML, colas de mensajes y muchas otras fuentes.
  • Las funciones de captura de datos modificados (CDC) reconocen cambios en campos clave y pueden replicar/sincronizar cambios en múltiples bases de datos heterogéneas.
Data Federation
  • Acceso virtual a estructuras de bases de datos, aplicaciones empresariales, archivos legacy, de texto, XML, colas de mensajes y muchas otras fuentes.
  • Capacidad para vincular datos provenientes de diferentes fuentes de datos para acceso y análisis.
  • Acceso instantáneo a visualización de los datos en tiempo real usando el visualizador integrado.
  • Optimización de búsquedas automáticas como parte de las consultas al DBMS y manual con el editor SQL avanzada, que puede ser usada con fuentes de datos homogéneos y heterogéneos.
  • Cargadores optimizados diseñados para usar las diferentes técnicas de carga y las utilidades de carga a granel.
  • Un cargador especialmente diseñado que proporciona soporte adicional optimizado para Teradata.
Consola de Metadatos
  • Tecnologías avanzadas de mapeo de metadatos para propagar con rapidez definiciones de columna de fuentes a objetivos, y para crear combinaciones de tablas inteligentes automatizadas.

  • Análisis de impacto para evaluar el alcance y el impacto de efectuar cambios en objetos existentes tales como columnas, tablas y trabajos de procesos.

  • Ladependencia de objetosdentro del entorno SAS®, valida que los procesos estén funcionando correctamente  e incrementa la confianza del usuario en los datos.

  • Importación y exportación de metadatos mediante asistentes.

  • Flexibilidad de implementación usando metadatos que permite la ejecución de trabajos de procesos por lote, como procesos reutilizables almacenados y como servicios web.

  • Reportes de metadatos que proporcionan una visualización en formato HTML, fácil de entender para que los usuarios puedan visualizar el contenido.

Servicios de soporte integrados
  • Las características y funciones proporcionadas por SAS® Data Integration para Empresas en Crecimiento se pueden usar de forma modular, con una amplia gama de servicios compatibles con integración de datos.
  • Asistentes fáciles de usar para la creación de servicios, incluyendo programación, conectividad, administración, enriquecimiento de datos, traslado de datos, soporte para computación en red, análisis de datos, depuración de datos, auditoría de datos, perfilamiento de datos dependencia de objetosy transformación de datos.
  • Funciones administrativas y entorno de metadatos de SAS®.

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Source-to-target data mapping.

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SQL pass-through.

SAS also supports zero data movement by using SQL pass-through into popular database appliances, including Oracle DB2, Teradata, Netezza, SQL Server, AsterData and Hadoop.

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Requerimientos del sistema

Client environment

SAS Data Integration for Midsize Business clients include SAS Data Integration Studio, SAS Management Console and DataFlux® dfPower® Profile. The following client operating systems are supported:

  •   SAS Data Integration Studio
    • Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional, Windows Server 2003 family, Windows Server 2008, Windows Vista*
    • Microsoft Windows on x64 (EM64T/AMD64): Windows XP Professional for x64, Windows Server 2003 for x64, Windows Server 2008 for x64, Windows Vista* for x64
  • SAS Data Quality components
    • Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional, Windows Server 2003 family, Windows Server 2008, Windows Vista*

  • SAS Management Console
    • AIX: Version 5.3 and Version 6.1 on POWER architectures
    • HP-UX Itanium: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
    • HP-UX PA-RISC: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
    • Linux for x86 (x86-32): RHEL 4 and 5, SuSE SLES 9 and 10
    • Linux for x64 (EM64T/AMD64): RHEL 4 and 5, SuSE SLES 9 and 10
    • Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional, Windows Server 2003 family, Windows Server 2008, Windows Vista*
    • Microsoft Windows (on Itanium): Windows Server 2003 for Itanium-based systems
    • Solaris on SPARC: Version 9, 10
    • Solaris on x64: Version 10
    • z/OS: V1R7, V1R8, V1R9 and higher
Server environment
  • AIX: Version 5.3 and 6.1 on POWER architectures
  • HP-UX Itanium: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • HP-UX PA-RISC: HP-UX 11iv2 (11.23), 11iv3 (11.31)
  • Linux for x86 (x86-32): RHEL 4 and 5, SuSE SLES 9 and 10
  • Linux for x64 (EM64T/AMD64): RHEL 4 and 5, SuSE SLES 9 and 10
  • Microsoft Windows (x86-32): Windows XP Professional, Windows Server 2003, Windows Server 2008, Windows Vista*
  • Microsoft Windows (on Itanium): Windows Server 2003 for Itanium-based systems
  • Solaris on SPARC: Version 9, 10
  • Solaris on x64: Version 10
  • z/OS: V1R7, V1R8, V1R9 and higher

* NOTE: Windows Vista editions that are supported include Enterprise, Business and Ultimate.

Optional add-on components
  • DataFlux® dfPower® Explorer
  • DataFlux® dfPower® Monitor
  • DataFlux® dfPower® Quality
  • DataFlux® dfPower® Customize 

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