SAS® Real-Time Decision Manager

Más que un motor de reglas. Las mejores decisiones para los canales de clientes inbound y de alto volumen.

decision management

¿Por qué elegir SAS? Información analítica en tiempo real. Desempeño empresarial.

Obtenga más de lo que produce un simple motor de reglas y tome mejores decisiones sobre clientes, para generar más valor a partir de sus interacciones con los clientes en tiempo real.

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Información analítica en tiempo real:

Tome las decisiones correctas automáticamente.

Es importante tomar las mejores decisiones sobre cada interacción con los clientes. Esto es posible combinando la lógica de toma de decisiones con soluciones analíticas. La lógica de toma de decisiones ofrece los factores que son fundamentales para tomar una decisión. Pero la información obtenida a partir de las soluciones analíticas, proporciona conocimiento más detallado –valor de tiempo de vida del cliente, propensión de compra y de respuesta, potencial de pérdida de clientes y modelado de riesgo crediticio–, para tomar mejores decisiones sobre las comunicaciones de entrada. ¿Y cuál es el resultado? Ofertas interactivas y altamente relevantes basadas en técnicas analíticas automatizadas, no en supuestos de negocio. Conozca más

high volume

Rendimiento de datos:

¿Tiene altos volúmenes de datos? No se preocupe.

Cuando se trata de la experiencia del cliente, no es suficiente tomar las decisiones correctas, estas también deben ser oportunas y consistentes. Pero cuando envía millones de ofertas a través de canales inbound, el alto volumen de interacciones con los clientes puede causar que sus recursos de computación se vuelvan lentos o no respondan. Esto retrasa la toma de decisiones y puede ser fatal para la experiencia del cliente.

Desarrollada con base en una arquitectura multinivel con funciones de clustering de servidores, la solución de SAS es compatible con negocios de actividad permanente y alto volumen, lo que permite tomar las mejores decisiones sobre clientes exactamente cuando lo necesita, independientemente del volumen de transacciones. Conozca más

dual campaign diagram

Procesos de toma de decisiones fáciles de ejecutar:

No requerirá la ayuda del personal de TI.

¿No es un experto en tecnología? No importa. Los usuarios empresariales pueden crear y modificar fácilmente el proceso automatizado de toma de decisiones, e incluso incorporar modelos analíticos de SAS, sin la ayuda del departamento de TI. Una interfaz fácil de usar permite diseñar procesos de toma de decisiones intuitivamente, en lugar de usar procedimientos crípticos de programación y creación de reglas. Por ejemplo, puede construir procesos arrastrando y soltando un conjunto de tareas prediseñadas y reutilizables. Y puede complementar estas tareas, las cuales vienen incluidas en el software, con tareas personalizadas reutilizables creadas al usar código de SAS. Conozca más

offer optimization

Optimización de ofertas:

Ofertas adecuadas en el momento adecuado y el canal adecuado.

Implemente la "siguiente mejor acción" como parte integral de su estrategia de marketing, para lograr tasas de respuesta mucho más altas que las generadas a través de promociones outbound estándar. Podrá dar respuesta a preguntas como: ¿Qué enfoque producirá los mejores resultados a partir de la relación con el cliente? ¿Son las ventas más importantes que la retención de clientes? ¿Es la siguiente mejor acción no ejecutar ninguna acción? Una vez haya encontrado respuesta a estas preguntas podrá lograr una diferenciación altamente granular a través de segmentación adicional, identificación de elegibilidad y priorización de ofertas, todo esto con base en información analítica. Conozca más

campaign testing

Pruebas de campañas:

Información del pasado, éxito en el futuro.

Es fundamental probar la eficacia de sus campañas antes de implementarlas en un entorno operativo. Un proceso adecuado de pruebas garantiza la presentación de ofertas relevantes, el desarrollo de flujos de decisión apropiados para obtener respuestas de clientes óptimas y el uso de los mejores componentes de campaña. Si no prueba sus campañas, los clientes pueden terminar moviéndose a través de los flujos de toma de decisiones de manera incorrecta, lo que generará la entrega de ofertas no óptimas. Los diseñadores de campañas tendrán que repetir su trabajo y se sentirán frustrados debido a las bajas tasas de respuesta a las campañas. Para evitar esto, use la información adquirida a través de las pruebas para asegurar el éxito futuro. Conozca más

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