Pronósticos basados en la Demanda sustituyen a la intuición.

Nuevo libro de SAS acerca de Pronósticos basados en la Demanda muestra que para tomar mejores decisiones, las empresas no sólo tienen que entender el pasado, también necesitan ver hacia el futuro. 

México, D.F.  (07 Ago. 2009)  –  En el momento en que la mayoría de las compañías buscan encontrar áreas de oportunidad para competir y sobrevivir en una economía adversa, Charles Chase experto en temas de manufactura y cadena de suministro de SAS, publica su libro titulado, “Demand-Driven Forecasting: A Structured Approach to Forecasting” (Pronósticos basados en la demanda: un planteamiento estructurado para realizar pronósticos) Muchas  empresas están adoptando con gran velocidad como una mejor práctica realizar Pronósticos basados en la Demanda con el fin de reducir los costos de inventarios, mejorar la cadena de suministro y generar crecimiento más rentable para todos sus productos.

El Sr. Chase se desempeña como gerente de desarrollo de negocio en la práctica mundial de manufactura y cadenas de suministro en SAS, empresa líder en el ámbito de software y servicios de analítica empresarial. El libro les ofrece a los encargados de la toma de decisiones en una compañía una guía para entender mejor las tareas de pronósticos basados en la demanda, e incluye muchos ejemplos de la vida real.

En el libro, el autor propone la idea de que para proyectar bien la demanda, se deben mezclar los datos históricos con input analítico de tiempo real, y el instinto se tiene que dejar a un lado. Esta innovadora propuesta tiene el potencial de resultar en retorno sobre la inversión considerable. Un estudio realizado en conjunto entre SAS y la Universidad de Purdue encontró que las cadenas de suministro basadas en la demanda aseguran un mayor retorno de la inversión que las cadenas de suministro tradicionales. El estudio mostró que se eleva el margen de utilidad bruta unas 1.7 veces. Esto es 2.8 veces de mejoría en la precisión de las pronósticos y 2.3 veces un aumento en el cumplimiento de pedidos. 

“Con cifras tan contundentes para demostrar el valor de los pronósticos basados en la demanda, es muy fácil ver por qué las empresas están buscando integrarla a su cadena de suministro en una economía a la baja”, sostiene Chase. Agrega que, “con algunas de las señales tentativas de recuperación que se han llegado a ver, otros están considerando ampliar el uso de los pronósticos basados en la demanda”.

El autor escribe que los pronósticos basados en la demanda usan la Inteligencia Analítica y conocimiento en el campo para darle sentido, forma y predecir la demanda. Aunque se trata de un diseño nuevo, los métodos cuantitativos que lo apoyan ya llevan un buen rato en existencia, casi todo un siglo. Chase narra que una organización en la actualidad puede implementar los pronósticos basados en la demanda a lo largo de miles de productos.

“Algunos autores de libros sobre el tema optan por un planteamiento académico”, dice Dan Kiely, director senior de analíticos para pronósticos en Celegne, una compañía multinacional de biofarmacéutica. “Otros incluso le restan importancia a los datos técnicos que son los que realmente se necesitan para hacer prónosticos modernos. En este libro, Chase viene a llenar un gran vacío en la literatura técnica con explicaciones concisas de métodos estadísticos avanzados y consejos muy reales para mejorar la manera en que se predice la demanda de productos y servicios”.  

A nivel mundial, SAS es bien reconocida por su experiencia en el campo del software pronósticos basados en la demanda. Las soluciones de SAS se encuentran bajo licencia en más de 7,700 sitios en todo el mundo, con lo que la empresa colabora para que esas compañías puedan pronosticar con toda precisión la demanda en muchísimos sectores industriales, desde los de productos de consumo y la biofarmacéutica, hasta la manufactura pesada o la de alta tecnología y la automotriz.

La solución Demand-Driven Forecasting de SAS^®  es para la planeación y proyección en toda la empresa, y ayuda a que las organizaciones establezcan pronósticos consensuados en conjunto con sus procesos de planeación de ventas y operaciones.

Algunas de sus capacidades particulares son:

• Motor de pronósticos patentado que analiza y combina varios modelos para producir una proyección que detalle bien su negocio en todo nivel para cadenas de suministro muy complejas.
• Ofrece proyecciones en jerarquía para cientos de miles de series de datos.
• Crea modelos estadísticos para determinar picos en las ventas asociados con promociones, eventos especiales de marketing y otras actividades fuera de lo normal.
• Análisis de situaciones hipotéticas y herramientas de planeación de escenarios para darle forma a la demanda en el futuro según las suposiciones de negocio.
• Advanced Demand Planning Workbench que hace posible la importación / consolidación de proyecciones de los clientes para crear un pronóstico validado por las diferentes áreas y que apoye a los procesos S&OP (Ventas y Operaciones).
• Tableros y un portal Supply Chain Intelligence Center para monitorear, rastrear y reportar el pronóstico de la demanda y compararlo contra indicadores clave de desempeño (KPI’s) y métricas.

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