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SAS Text Miner: convirtiendo el volumen del Big Data en valor

La analítica de SAS revela nuevas perspectivas y valor a través del aprendizaje activo.

México, D.F.  (18 Oct. 2012)  – Las empresas inundadas con datos están desesperadas por convertir el volumen en valor. Ante este panorama, SAS, el líder en Business Analytics, presenta una versión mejorada de SAS® Text Miner, con un generador de normas que ayuda a las organizaciones a analizar datos estructurados y no estructurados para aprender de forma activa y descubrir su contenido valioso.
 
"El aprendizaje activo es una clara ventaja para los clientes de SAS Text Analytics. Al acelerar el proceso, pueden obtener un rápido entendimiento con un enfoque menos intensivo en el trabajo", dijo Sue Feldman, vicepresidente de Search and Discovery Technologies de IDC. "Las tecnologías de Big Data han iniciado una revolución en la manera de entender y utilizar la información. Los nuevos enfoques como el renovado SAS Text Miner ayudan a integrar el "qué" de los datos con el "por qué" del texto. Además, estas tecnologías pueden finalmente explotar los enormes almacenes de datos con contenido disperso y no explorado, convirtiendo la sobrecarga de información en una ventaja".

SAS Text Miner remplaza los costosos procesos manuales y mejora la precisión

Fuentes como blogs, feeds de noticias y los call centers recogen más datos textuales que nunca. El nuevo Text Rule Builder de SAS Text Miner utiliza modelación predictiva y descriptiva para generar automáticamente reglas del álgebra de Boole para clasificar mejor los documentos. Estas reglas fácilmente interpretables se pueden usar directamente en SAS Enterprise Content Categorization para clasificar el contenido en tiempo real. Expertos en la materia pueden refinar algoritmos de clasificación generados por máquinas, lo que resulta en menores costos y una mayor precisión.  Además, la nueva versión ofrece un nuevo comparador que simplifica la obtención de datos de la Web para realizar investigaciones.
 
"Muchas empresas no han comenzado a beneficiarse de sus valiosos datos empresariales de texto", dijo Fiona McNeill, gerente global de Marketing de Producto de SAS Text Analytics. "La mayoría sabe que la información en la empresa y los medios sociales deben ser analizados para generar valor. SAS Text Analytics actualmente es utilizado para la seguridad del paciente en el cuidado de la salud, el rendimiento de los contenidos digitales de gran valor para los medios de comunicación, los sistemas de alerta temprana y la inteligencia ciudadana (el sentimiento del público) para el gobierno, entre otros. Nadie ofrece la profundidad y el alcance de la tecnología para el análisis de datos estructurados y no estructurados como SAS".

Descubriendo conocimiento en documentos de texto

SAS Text Analytics ayuda a las organizaciones a descubrir aspectos críticos sobe los cuales pueden actuar, al aplicar normas lingüísticas y métodos estadísticos para evaluar y analizar automáticamente el texto electrónico en el contenido de los medios sociales, los registros de call centers, datos de encuestas, correos electrónicos, solicitudes de préstamos, notas de servicio, reclamaciones de seguros o garantías, y mucho más.

"SAS Text Miner nos ayudó a analizar en profundidad la información recolectada en los call centers, y hemos logrado un conocimiento mucho más detallado de las llamadas que teníamos antes", dijo Greg Hayworth, científico de la red de proveedores de operaciones de Humana. "Otros proyectos incluyen la comparación de las autorizaciones de las enfermeras que revisan los reclamos médicos a los servicios que fueron proporcionados y el análisis de respuestas de las encuestas aplicadas a nuestros proveedores de salud. Leer cada nota era ineficiente. SAS nos ayudó a beneficiarnos plenamente de toda esta información".

Impulsando los resultados con SAS Text Analytics

Además de SAS Text Miner, otros módulos de la familia de productos de SAS Text Analytics incluyen:

  • SAS Enterprise Content Categorization hace una más rápida y relevante organización de la información, búsqueda y recuperación. Módulos adicionales (Add-on modules) ofrecen taxonomías pre-compiladas, sistema de rastreo de archivos y páginas web, búsqueda por fases, identificación de documentos duplicados, resumen de textos, y más.
  • SAS Ontology Management maximiza los repositorios de texto, vinculándolos de manera coherente y sistemática a través de relaciones semánticas.
  • SAS Sentiment Analysis localiza y analiza el sentimiento en tiempo real en el texto de los sitios web, las comunicaciones y los archivos internos, para detectar tendencias e identificar las prioridades del cliente.
  • SAS presenta nuevo software analítico para la fijación de precios en las industrias hotelera, turística, deportiva y de entretenimiento.
  • SAS® Revenue Management and Price Optimization Analytics estará disponible en el 2013.

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Acerca de SAS

SAS es una empresa líder en software y servicios de Business Analytics y el mayor proveedor independiente en el mercado de inteligencia empresarial. Mediante innovadoras soluciones implementadas dentro de un esquema integral, SAS ayuda a que clientes en más de 50,000 ubicaciones mejoren su rendimiento en 121 países y brinden valor al tomar decisiones más acertadas con mayor velocidad. Desde 1976, SAS otorga a sus clientes alrededor del mundo THE POWER TO KNOW®. Para mayor información, visite www.sas.com. The Power to Know® .

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