Como soporte a la iniciativa SAS® In-Database anunciada recientemente, la base de la alianza radica en permitir que las empresas operen y optimicen aspectos clave de soluciones SAS y procesos analíticos dentro del motor de bases de datos de Teradata. De esta manera, los clientes podrán aprovechar las capacidades y funciones analíticas de SAS para utilizar el procesamiento paralelo central inherente a la arquitectura de Teradata. Además, el road map conjunto de productos señala que las soluciones seleccionadas de SAS para el mercado de servicios financieros y comercio detallista se optimizarán con Teradata.

“A medida que los volúmenes de datos continúan aumentando exponencialmente, las compañías líderes realizan inversiones importantes en soluciones de analítica para todas las áreas de la empresa (desde Información de clientes, Mercadotecnia, Cadena de abastecimiento y riesgo, hasta Finanzas, TI y Operaciones) con el fin de lograr ventajas competitivas”, señaló Jim Goodnight, Presidente Mundial de SAS. “Este anuncio con Teradata marca nuestra primera alianza en bases de datos relacionales, lo cual abrirá nuevas oportunidades para clientes actuales y futuros interesados en utilizar el poder de las galardonadas soluciones de analítica de SAS, con el motor de bases de datos líder de la industria, de Teradata”.

La capacidad única e ilimitada de Teradata de agregar, analizar y clasificar datos, además de manejar grandes conjuntos de ellos, ofrece un ambiente excelente para las capacidades de integración de datos, inteligencia de negocios y analíticas de SAS. Estas son la punta tecnológica de las soluciones analíticas enfocadas en aspectos de negocios específicos. Por ejemplo, las organizaciones de servicios financieros estarán mejor equipadas para analizar fraudes con tarjetas de crédito; las compañías de comercio detallista podrán optimizar sus sistemas de reabastecimiento de mercancía y lograr un manejo más adecuado de su inventario prácticamente en tiempo real; mientras, los fabricantes podrán anticipar rápidamente y con precisión problemas de manufactura para prevenir la costosa devolución de productos.

“Esta nueva asociación estratégica ofrece un apasionante futuro para nuestros clientes mutuos, porque se beneficiarán con el poder combinado del proveedor líder de Inteligencia de Negocios y Analítica y del líder en Almacenamiento de Datos Empresariales”, afirmó Mike Koehler, Presidente y Director General de Teradata. “Juntos, SAS y Teradata ofrecen a las empresas la posibilidad de aprovechar sus datos con mayor efectividad como activo corporativo estratégico, tomar mejores decisiones y en menor tiempo, en todas las áreas de la empresa. Apreciamos con claridad la demanda de nuestros clientes de optimizar el procesamiento y el uso de datos en todos los departamentos de ésta.”

Los clientes ya conocen el valor que ven en esta asociación y cómo les ayudará la integración a lograr ventajas competitivas. Estas son algunas opiniones:

• “Como resultado de la integración de las tecnologías de SAS y Teradata, hemos reducido el tiempo total de procesamiento para ejecutar nuestro modelo de proyección, de 36 horas a una hora y 15 minutos”, señaló Thomas Tileston, vicepresidente de Soporte a Decisiones de Negocios de Warner Home Video.
• “Siempre estamos en busca de nuevas formas de incrementar nuestras capacidades analíticas, que mejoran la procuración de atención médica a nuestros clientes y sus asegurados”, dijo Mark Halloran, director de Sistemas de Información de Medco Health Solutions Inc. “La posibilidad de lograr un más alto nivel de integración con SAS y nuestras plataformas de Teradata, proporcionará mayores eficiencias operativas y mejoras en la analítica de la información, y permiten a Medco atender más atinadamente las necesidades de nuestros clientes.”

Además, SAS y Teradata han creado un Centro de Excelencia (COE). El equipo conjunto de arquitectos de soluciones y consultores técnicos producto de éste, ayudará a los clientes a mejorar su desempeño y sus capacidades con su infraestructura de TI actual y futura de SAS y Teradata. Asimismo, las dos compañías designarán un grupo de asesores para clientes de nivel ejecutivo, con el objetivo de ofrecer retroalimentación acerca de productos, dirección y determinación a futuro de prioridades de integración subsecuentes.

Esta adquisición viene a consolidar a SAS como líder en este segmento y complementa la suite de optimización de ingresos de SAS para el retail, solución que actualmente ya emplean clientes del calibre de Hudson’s Bay Company de Canadá y las tiendas departamentales Kohl’s.  SAS obtiene una robusta cartera de aplicaciones y la base tecnológica para extender la optimización de precios y de ingresos de IDeaS a otros sectores industriales. Las soluciones de SAS® aprovecharán esta capacidad de optimización de precios e ingresos para ayudar a empresas a obtener un entendimiento más profundo de sus operaciones y clientes para así maximizar la rentabilidad.  

"La administración eficaz de ingresos viene a ser una herramienta, un proceso y una disciplina fundamental para prácticamente todos los gerentes de activos que atienden aquel tipo de demanda de clientes con variaciones según el segmento del mercado, la temporada y los ciclos económicos”, explica Bill Carroll, académico senior de la facultad de administración hotelera en la universidad de Cornell. “Hacer las cosas bien, puede llegar a ser la diferencia entre lo rentable y lo que no lo es. Un sistema de administración de ingresos basado en analíticos avanzados es crítico para la estrategia general de administración de recursos en una empresa”. El Sr. Carroll, quien previamente se desempeñaba como vicepresidente de división para la planeación mundial del marketing en Hertz Corp., comenta que las compañías pueden elevar significativamente su éxito mediante la administración de los ingresos. Desde que se implementó la solución de IDeaS en el Wilshire Grand de Los Ángeles, el hotel ha gozado un aumento de cerca del 4 por ciento en los ingresos. 

“Definitivamente llevamos la delantera”, dice Greg Moon, director de área de administración de ingresos en el Wilshire Grand.  “Cuando empezamos a usar IDeaS V5i, nos dimos cuenta que podíamos obtener mejores tarifas en instancias donde previamente no lo creíamos posible, y poco después, pudimos apreciar que se generaba un retorno considerable”.  El Sr. Moon dice que la solución de IDeaS también representa un ahorro en los gastos de nómina porque las proyecciones tan certeras le permiten al Wilshire Grand anticipar el número de habitaciones que se van a vender y con ello pueden planear la cantidad de personal necesario cada semana.  “En el sector hotelero, IDeaS es una solución sumamente exitosa, y su muy reconocida base de aplicaciones tiene la capacidad de lograr mucho más”, comenta el CEO de SAS, Jim Goodnight. “SAS va a construir sobre eso para otros sectores industriales a la vez que se ocupará de seguir atenta a las necesidades de la fiel base de usuarios de IDeaS. SAS tiene la voluntad, los recursos y la experiencia en el campo necesarias para proteger el potencial de IDeaS “.  

IDeaS, que cuenta con 200 empleados, operará como subsidiaria totalmente propiedad de SAS, pero seguirá operando bajo su administración actual. Sus clientes a nivel mundial incluyen cadenas hoteleras como Hilton, Hyatt International, Mandarin Oriental, Intercontinental Hotels Group, The Venetian Hotel and Casino, Stations Casinos, Lindner Hotels, Fairmont Hotels, Manchester Airport Group y BAA.

Las soluciones de optimización de ingresos y precios como IDeaS nacieron a partir de la desregulación de la industria de la aviación, cuando los operadores buscaron maximizar su rentabilidad en un nuevo entorno competitivo. La disciplina de la gestión de los ingresos  (a la que también a veces se le conoce como gestión del rendimiento) luego se extiende al sector de viajes y hotelería, y lleva los recursos limitados y perecederos para predecir el comportamiento del consumidor y así poder ajustar los precios de tal forma que se maximicen las utilidades. Un gran ejemplo se da con los hoteles de negocio que ofrecen grandes descuentos en fin de semana para fomentar las reservaciones en los días en que baja la demanda.

IDeaS brinda soluciones mediante “el software como un servicio.” Los clientes ingresan a ciertas aplicaciones por Internet, y con ello eliminan los costos que van de la mano con la instalación de hardware y software nuevo. Las actualizaciones de software no cuestan nada y lo que hace IDeaS es hacer los cambios sobre su hospedaje en Internet.  “SAS se ajusta perfectamente bien a IDeaS. Los clientes en ninguna de las dos compañías están amarrados con contratos a largo plazo. En ambos casos nos ganamos el negocio de nuestros clientes día con día”, comenta Ed Booth, CEO y presidente de IDeaS. “Ya llevamos tiempo buscando como extender nuestro alcance más allá de las aplicaciones en el sector hotelero y con SAS, empresa con una cultura corporativa impresionantemente parecida a la nuestra, vamos a darle a IDeaS los recursos que necesita para realmente alzar el vuelo”.

Tanto SAS como IDeaS son empresas de capital privado. Los términos financieros de la adquisición propuesta no están disponibles.

Optimización de las utilidades
Para los clientes de SAS es crítico el poder identificar oportunidades que les permitan mejorar y maximizar la rentabilidad. En apoyo a estos esfuerzos, SAS ha anunciado la creación de una nueva práctica dentro de la empresa para la optimización de utilidades, (Profit Optimization Global Practice). La división creará soluciones nuevas empleando la Plataforma de Inteligencia Empresarial SAS para optimizar las utilidades.  IDeaS mantendrá su enfoque en la industria hotelera. Sus soluciones, combinadas con las capacidades de primer nivel de SAS® que incluyen las proyecciones, la optimización y las estadísticas, se aplicarán también a otras industrias además del sector hotelero y de viajes.

“Ahora que sumamos la experiencia de Teragram y la tecnología de NLP vamos a cambiar el panorama de los mercados de BI y analítica”, explica el CEO de SAS, Jim Goodnight. “Las tecnologías de Teragram aumentan, fortalecen y extienden la capacidad de SAS de combinar datos estructurados y no estructurados, esto no sólo en nuestra solución de text mining, también en la contenida en toda nuestra plataforma de inteligencia empresarial SAS, para así asegurar mejores respuestas con mayor velocidad”.

Teragram, empresa conformada por un equipo de 40 personas y con sede en Cambridge, Massachussets, se va a manejar como una compañía de SAS. Los detalles de la transacción de compra no fueron revelados. La tecnología NLP de Teragram está bien establecida, y tiene una base de clientes de la talla de CNN, Forbes.com, NYTimes Digital, Sony, WashingtonPost.com, Wolters Kluwer, el Banco Mundial y  Yahoo!

 “Mientras se sigue dando la explosión de datos, las compañías necesitan una manera inteligente de hacer que todo tenga sentido, ya sea que los datos formen parte de una base de datos estructurada o pertenezcan a la extensa variedad de fuentes no estructuradas”, explica Yves Schabes, Presidente de Teragram. “Teragram y su tecnología se integrarán perfectamente a los esfuerzos analíticos y de minería de textos de SAS, en tanto SAS sigue innovando en este mercado creciente. Nos complace ahora formar parte de una compañía que brinda el software que necesitan las empresas para integrar datos estructurados y no estructurados y de esta forma tomar decisiones más concretas y oportunas”.

NLP, Procesamiento de Lenguaje Natural
Las tecnologías de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de Teragram ayudan a convertir texto, en muchos lenguajes y de distintas fuentes, en información que se puede usar. Hacen posible el procesamiento enriquecido de datos, a nivel de palabras, relaciones lingüísticas y significados. Teragram se ha encargado de desarrollar y mantener grandes cantidades de diccionarios anotados con cientos de millones de palabras en más de 30 idiomas.

Clasificación automática
Las avanzadas tecnologías de clasificación de Teragram ofrecen clasificación instantánea y avanzada de documentos según ciertos criterios a la medida aplicados en toda la organización. Con ello se logra un acceso más rápido y preciso a documentos organizados por temas específicos que van con los intereses de ciertos usuarios, sin importar la ubicación original del documento.

Búsqueda empresarial de lenguaje natural
Para las búsquedas empresariales, las tecnologías de NLP de Teragram pueden escanear bases de datos corporativas estructuradas y fuentes no estructuradas incluyendo reportes basados en texto y páginas Web, para ofrecer datos completos provenientes de estas múltiples fuentes informativas.

“Con las compañías multinacionales actuales y sus fuerzas de trabajo distribuidas, así como la gran cantidad de datos en sistemas y formatos dispares, hoy es más importante que nunca llegar a las respuestas rápidas y precisas para todas las dudas clave de un negocio”, comenta Schabes. “La búsqueda empresarial es un arma competitiva para llegarle a los recursos de datos en una organización. Al combinar la inteligencia empresarial, la integración de datos y los analíticos avanzados de SAS con las tecnologías de NLP de Teragram se tendrán respuestas a consultas de búsquedas en cuestión de segundos”.  La sofisticada capacidad de búsqueda de Teragram da al BI un entorno fácil de emplear y extienden la disponibilidad y uso del BI en toda una organización. La combinación de tecnologías de SAS y Teragram brinda una clasificación derivada no sólo del encabezado de un reporte, sino de su contenido real y los metadatos asociados con el mismo.

Búsqueda móvil
Con Teragram, SAS también adquiere la siguiente generación de búsquedas móviles, con lo que se ayuda a las personas a buscar y encontrar información de manera remota para arribar a sus respuestas con mayor velocidad. La tecnología de búsquedas móviles de Teragram deja que las personas puedan guardar y extraer información, y conectarse a aplicaciones externas como sistemas de BI y bases de datos de búsquedas, desde un BlackBerry, smartphone o cualquier otro dispositivo móvil.

Una explosión de datos no estructurados
En el 2001 y en el libro titulado “Simplicity" el autor y experto en gestión de negocios, Bill Jensen, fue la primera instancia donde se denunciaron las desventajas de la explosión actual de información. Según sus investigaciones, que han sido respaldadas por las de otros expertos, los estimados más conservadores muestran que la información de negocios se duplica cada 18 meses. Esta inundación de datos se ha pronunciado más en años recientes y muchos de estos datos se encuentran fuera de las bases de datos tradicionales y estructurados. Es más, según ciertos estimados, los datos no estructurados comprenden el 70% de toda la información empresarial. Estos datos no estructurados residen en instancias como comentarios de clientes y notas de servicio, correo electrónico, hilos de conversaciones electrónicas, documentos y encuestas, blogs, feeds RSS, reclamos de garantías, curriculums, correos de voz y registros de llamadas, entre otras fuentes.

Si las compañías no incorporan estos datos no estructurados en sus análisis, provenientes de sus clientes, oportunidades de mercado, operaciones internas, cadenas de suministro, etc. entonces se arriesgan a ver únicamente parte del panorama y como resultado pueden tomar decisiones equivocadas. Los poderosos analíticos como los de SAS pueden ayudar a las empresas a hilar aquellos datos estructurados y los no estructurados para descubrir tendencias y patrones encubiertos y luego utilizarlos para tomar mejores decisiones, resolver problemas y aprovechar oportunidades.

SAS, un pionero en el ramo de la minería de textos
SAS tiene más de una década de ofrecer funcionalidades de minería de textos dentro de su software y en el 2002 introdujo un producto específico para esta función, la solución SAS Text Miner.  Hoy, el Text Miner de SAS viene incluido en varias soluciones particulares a ciertos sectores industriales, incluyendo el SAS Warranty Analysis. Hay fabricantes como Sub-Zero y Shanghai General Motors que utilizan esta solución para conjuntar y analizar reclamos de garantías y datos de servicio, información generalmente sin estructurar. Con ello pueden revelar problemas potenciales con tiempo suficiente para tomar medidas y así mejorar la calidad de un producto y la satisfacción del cliente.

Los bancos también usan análisis de textos en transcripciones de llamadas con clientes y metadatos relacionados (como la duración de una llamada, tiempo de espera, cantidad de transferencias) para determinar la satisfacción de clientes y proyectar resultados (como por ejemplo si un cliente representa buen riesgo crediticio o si cerrarán una cuenta). También las aseguradoras emplean el análisis de textos en notas de reclamo de los ajustadores, o en información demográfica para detectar posibles reclamos fraudulentos.

Las adquisiciones de SAS
Hay proveedores de software que adquieren empresas para ganar participación de mercado o aumentar sus clientes, a diferencia de SAS, quien se asegura de invertir en compañías con tecnologías específicas y complementarias para resaltar y ampliar la propia oferta de software de la empresa y así atender mejor a sus clientes.  “Nuestro compromiso es con la innovación constante y enfocada al cliente”, dice el Sr. Goodnight. “La mayor parte de esta innovación es orgánica, y proviene de nuestros esfuerzos de investigación y desarrollo y de mercadotecnia. Y siempre estamos al pendiente de tecnología de primera que venga a complementar la propia y que nos ayude a cumplir con las necesidades de nuestros clientes. La tecnología de NLP de Teragram cumple justamente con estos criterios y nos complace poder hacer equipo con ellos”.

Ahora con los recursos de SAS, los clientes de Teragram y sus socios fabricantes verán apoyo mejorado e inversiones en investigación y desarrollo para la empresa que ahora funcionará como una compañía de SAS.