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Noticias
SAS entre las compañías de TI más influyentes.
Intelligent Enterprise de TechWeb califica a SAS como jugador dominante en analítica empresarial.
SAS anuncia que recibió por octavo año consecutivo, un reconocimiento por ser uno de los 12 proveedores de tecnología empresarial más influyentes del 2009.
El reconocimiento fue otorgado por la organización Intelligent Enterprise parte de la compañía mundial de medios InformationWeek Business Technology Network. SAS y los demás ganadores fueron reconocidos por su visión excepcional, innovación tecnológica y liderazgo empresarial para alcanzar objetivos estratégicos.
Los editores de Intelligent Enterprise en colaboración con 12 jueces independientes, crearon la prestigiada lista. El editor en jefe, seleccionó a los ganadores del reconocimiento.
“Presentamos la 10ª edición de premios anuales Intelligent Enterprise Editors' Choice Awards para orientar a nuestros lectores en torno a los proveedores más innovadores e influyentes, ya sean grandes o pequeñas empresas, que han sabido mantenerse a la cabeza de lo que es el uso más completo y claro de la información, el entendimiento más profundo y oportuno, y las aplicaciones y procesos de negocio más flexibles y eficientes”, dijo el editor.
El artículo que anuncia las empresas seleccionadas para el 2009, muestra la amplia cartera de SAS en los ámbitos de analítica empresarial, integración de datos y aplicaciones para reportes, así como todas sus soluciones para sectores empresariales en particular y todo tipo de industrias.
Según Intelligent Enterprise, “en el ámbito de analítica, SAS es el jugador dominante y seguirá distinguiéndose de sus competidores que sólo se dedican al tema de inteligencia de Negocio”. Agregan que, “es un proveedor excepcional con servicio integral, situación que incluso los nuevos grandes proveedores de BI no pueden igualar”.
Acerca de Intelligent Enterprise
Intelligent Enterprise es el único sitio en Internet dedicado a ayudar a organizaciones a detectar y ofrecer información de valor estratégico con el fin de que éstas mejoren sus procesos empresariales y aseguren la excelencia a lo largo de la toma de decisiones operativas. El contenido de Intelligent Enterprise ofrece un enfoque único en torno a cómo aplicar tecnologías de primer nivel para perfeccionar objetivos de negocio como mejorar la experiencia del cliente, con el desarrollo de mercadotecnia más inteligente.
Para mayor información: www.intelligententerprise.com
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SAS clasificado en el cuadrante de Visionarios por su solución Marketing Resource Management
La empresa consultora Gartner Inc. colocó a SAS en el cuadrante de visionarios de su clasificación Magic Quadrant, por su oferta para Administrar los recursos dedicados a la Mercadotecnia.
(Marketing Resource Management, MRM por sus siglas en inglés).
“Las compañías que necesitan sólidas capacidades de MRM para la planeación, medición y optimización, especialmente con integración a la planeación y ejecución de campañas, vienen con SAS”, sostiene Jeff Levitan, gerente general para los servicios de inteligencia de clientes en SAS. “Con tanto proveedor haciendo sonadas declaraciones, pues hay algo de confusión en el mercado acerca de lo que realmente son las soluciones de MRM y lo que pueden lograr. En el entorno económico de hoy, todo apunta hacia hacer más con menos y los analíticos en la solución de SAS ayudan a nuestros clientes a reducir los gastos de los procesos de mercadotecnia, a la vez que elevan la eficacia de los recursos y las inversiones en el rubro. Una solución de MRM que ofrezca menos que eso es una pérdida justamente de esos preciados recursos de mercadotecnia”.
Las capacidades requeridas para poder administrar los recursos de Mercadotecnia generalmente incluyen la planeación y realización de presupuestos, optimización, administración del desempeño de mercadotecnia, flujo de trabajo y colaboración en campañas. SAS apoya todas estas categorías de administración de recursos de mercadotecnia con su suite de marketing SAS® Customer Intelligence.
Las soluciones de Customer Intelligence que ofrece SAS hacen posible que las organizaciones profundicen en información del cliente, organicen sus interacciones con ellos y mejoren constantemente su desempeño en marketing.
Compañías en todas partes del mundo están empleando las soluciones de SAS en apoyo a iniciativas con clientes como 1-800-FLOWERS.COM, DeutschlandCard, The Dow Chemical Co., First Citizens Bank, Grupo Santander, Hartford Life, Swisscom, US Bank, Vodafone Australia y Wolters Kluwer.
Acerca del Magic Quadrant
El estudio “Magic Quadrant” es una marca registrada de Gartner, Inc. del 2009 y se reutiliza bajo permiso.
El Magic Quadrant es la representación gráfica de un mercado y un periodo específico que ilustra el análisis de Gartner sobre la manera en que ciertos proveedores se miden contra los criterios para ese mercado, según las definiciones de la firma. Gartner no promociona a ningún fabricante, producto o servicio que aparezca en el Magic Quadrant ni aconseja a los usuarios de tecnologías a seleccionar sólo aquellos proveedores que figuren en el cuadrante de “Líderes”. El informe Magic Quadrant pretende ser únicamente una herramienta de investigación y no busca ser una guía específica de actuación. Gartner no se hace responsable de ninguna de las garantías expresas o implícitas, incluyendo cualquier garantía de comerciabilidad o buen estado para una propuesta en concreto.
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 Lecturas recomendadas
Título: CRM Segmentation & Clustering Using SAS Enterprise Miner
Autor: Randall S. Collica
¿De qué trata?
Entender al cliente es un elemento fundamental para el éxito de una compañía. En la segmentación y agrupación de CRM utilizando SAS Enterprise Miner, Randy Collica emplea la solución de SAS Enterprise Miner y técnicas generalmente disponibles para efectos de Customer Relationship Management (CRM). Se aprenderá como segmentar clientes de manera más inteligente y como lograr, o al menos acercarse más, a la relación uno a uno con clientes que se necesita en el entorno de negocios de la actualidad. Se emplean ejemplos paso a paso y ejercicios para ilustrar con claridad los conceptos de segmentación y agrupación en el contexto de CRM.
El libro contiene un prefacio escrito por Michael J. A. Berry y está dividido en tres secciones. La primera parte es una evaluación de los fundamentos de la segmentación y la agrupación a nivel de introducción con ejemplos de una variedad de industrias. La segunda parte ofrece un tratamiento más a fondo de segmentación con temas prácticos como por ejemplo cuándo y cómo actualizar sus modelos y agrupaciones con muchos atributos. La tercera parte va más allá de las prácticas tradicionales de segmentación para introducir estrategias recomendadas para agrupar productos por afinidad, manejar datos faltantes e incorporar registros textuales a un modelo predictivo con el software Text Miner de SAS.
Esta guía sencilla resultará atractiva para cualquier persona que busca entender mejor a sus clientes o a sus prospectos. Además, estudiantes y académicos encontrarán que el libro es adecuado para un curso de Minería de Datos Analítica en programas a nivel de posgrado en administración de empresas o cualquier programa de estudio relacionado. Se tienen que entender conceptos básicos de estadística pero no se necesitan conocimientos previos de minería de datos o del Enterprise Miner de SAS.
Acerca del autor
 Mr. Randall Collica egresó en 1982 de la Universidad de Northern Arizona con un título en ingeniería electrónica. Cuenta con 16 años de experiencia en la industria de la fabricación de semiconductores colaborando con tareas de ingeniería de calidad y producto y rendimiento. Ha estado con Compaq y Hewlett-Packard desde 1998 desempeñándose como analista de negocios Sr. empleando técnicas de minería de datos para actividades de mercadotecnia dirigida y analítica de clientes en el departamento de Servicios de Datos y Conocimiento del Cliente. Ha desarrollado modelos de calificación de clientes así como modelos para estimar el gasto tecnológico para uso en inteligencia empresarial táctica y estratégica de clientes y prospectos. Actualmente sus intereses están en modelos de agrupación y ensamblaje, conocimiento e ingeniería de datos, datos faltantes e imputaciones y técnicas de minería de datos para uso en inteligencia empresarial. Ha sido el autor y el co- autor de 11 artículos y ha escrito un libro acerca de segmentación de CRM y agrupaciones utilizando la solución SAS Enterprise Miner. El Sr. Collica ha sido miembro de IEEE desde 1979.
Si usted desea adquirir este libro, ordénelo aquí.
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Título: Data Preparation for Analytics Using SAS
Autor: Gerhard Svolba
¿De qué trata?
Dirigido a usuarios de SAS y cualquier persona que tenga que ver con el proceso de preparación de datos para la analítica, el libro describe consejos y técnicas de codificación, además de información conceptual acerca de estructuras de datos y consideraciones desde el punto de vista empresarial.
No sólo se trata de un libro de codificación y una guía de programación, sino que también se puede considerar como una explicación de los pasos desde un punto de vista empresarial y de modelos de datos. La primera sección, que omite lo que son consideraciones técnicas y código SAS, es para analistas, personas en el campo de las TI y el campo empresarial y toma en cuenta sus puntos de vista y razones para sus requerimientos de datos. Secciones posteriores contienen códigos y cubren estructuras y modelos de fuentes de datos disponibles y la tabla de análisis de resultados; codificación de data mart y contenido; muestreo; automatización y calificación y casos de estudio.
Acerca del autor
 Mr. Gerhard Svolba radica y trabaja en Viena, Austria. Es gerente de producto y consultor para SAS Institute, donde se especializa en Analítica e Inteligencia de Clientes.
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