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Preservación y promoción de la pesca sustentable del Orange Roughy

A través de las Soluciones SAS, investigadores del Centro Trapananda de la Universidad Austral de Chile, estudian al Pez Naranjo, colaborando con su preservación y promoviendo una pesquería sustentable.

Desde el año 2002, investigadores del Centro Trapananda de la Universidad Austral de Chile investigan la población de Pez Naranjo u Orange Roughy, que habita los montes submarinos asociados al Archipiélago de Juan Fernández. (Localizado en la Quinta Región de Valparaíso, a 667 kms. de Chile Continental, frente a las costas del puerto de San Antonio y compuesto por 3 islas, el Archipiélago Juan Fernández completo es un muy especial lugar de interés para la Biodiversidad Nacional y Mundial. Con una flora y fauna desconocidas en otras latitudes, es uno de los ecosistemas más singulares del planeta y está denominado Reserva de la Biósfera.).

El Orange Roughy se encuentra entre los 5 peces de mayor valor comercial exportados por Chile. Aunque es un pez bastante cosmopolita y habita en casi todos los océanos, en poblaciones pequeñas y poco productivas, es reducido el número de países que lo explotan comercialmente, concentrándose esta, en Nueva Zelanda y en segunda instancia, Chile, Namibia, Australia e Irlanda, principalmente.

Con la suite analítica de SAS, el equipo de investigadores de la Universidad Austral utiliza tecnologías hidroacústicas avanzadas para la evaluación directa del Orange Roughy, orientadas a estimar su distribución, abundancia y biomasa. El Dr. Edwin Niklitschek, investigador principal del proyecto, comenta: "dada la complejidad de los cálculos involucrados, nuestras primeras aproximaciones requerían de unas 15 planillas de cálculo interrelacionadas, complejas de manejar y sujetas a altas tasas de errores, cuya construcción, verificación y depuración representaban un procedimiento bastante lento. El uso de la suite analítica de SAS nos ha permitido automatizar este procedimiento, dejar de lado las hojas de cálculo, reducir las tasas de error y aumentar considerablemente la velocidad del procesamiento de los datos".

El Pez Naranjo vive entre 600 y 1500 metros de profundidad y se caracteriza por un lento crecimiento y gran longevidad, pudiendo llegar a vivir alrededor de 150 años. Estas y otras características poblacionales lo hacen altamente vulnerable a la sobre-explotación pesquera. Es por ello que el Gobierno de Chile, la industria privada, científicos de la Universidad Austral de Chile, el Instituto de Fomento Pesquero y otras organizaciones han estado desarrollando distintos proyectos de investigación y monitoreo, destinados a establecer cuotas sustentables de captura.

El Dr. Niklitschek agrega, "en nuestro trabajo diario utilizamos una gama de paquetes analíticos y somos activos promotores de proyectos de desarrollo colaborativo de software libre. Sin embargo, SAS mantiene una clara delantera en el desarrollo de modelos lineales generales de tipo mixto como el procedimiento GLIMMIX. Estas herramientas resultan esenciales para el análisis de datos procedentes de especies que poseen una distribución compleja, altamente agregada y cuya observación está sujeta a múltiples fuentes indeseadas de correlación".

La pesca de este pez en Chile es una actividad relativamente nueva, a fines de los años 90, con niveles iniciales de captura en torno a 2.000 toneladas. Lamentablemente el tiempo y los estudios efectuados demostraron que 2.000 toneladas no eran sustentables. Actualmente, la pesca de Orange Roughy en Chile está cerrada como una respuesta precautoria de la autoridad y la industria a los resultados de los estudios que realizó la Universidad Austral entre 2002 y 2006 sobre la disponibilidad y abundancia de Orange Roughy en la zona de Juan Fernández. Estos estudios indicaron que los volúmenes existentes se encontraban por debajo de los originalmente estimados, indicando la necesidad de ajustar la escala de explotación. En este momento la autoridad y la industria se encuentran gestionando nuevos estudios que permitan profundizar el conocimiento existente y determinar los niveles de pesca que puede mantener la zona económica exclusiva de Chile.

El Dr. Niklitschek afirma "SAS cuenta hoy con herramientas analíticas muy efectivas para enfrentar set de datos donde existe una alta correlación espacial de los datos, sumada a otras fuentes de auto-correlación, tales como lances, fechas y otros factores de similar naturaleza".

El Orange Roughy se pesca con buques de gran envergadura, principalmente en la zona de Juan Fernández, lo que significa unas 36 horas de navegación desde Valparaíso o desde Concepción. Los costos de explotación son muy altos, haciendo que esta sea muy sensible al precio internacional y al volumen de cuota asignado por la autoridad pesquera.

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El Orange Roughy se encuentra entre los 5 peces de mayor valor comercial exportados por Chile.

Universidad Austral de Chile

Problemática /Reto de negocio:

El equipo de investigadores de la Universidad Austral realiza evaluaciones directas del Orange Rughy, orientadas a estimar su distribución, abundancia y biomasa.

"Dada la complejidad de los cálculos involucrados, nuestras primeras aproximaciones requerían de unas 15 planillas de cálculo interrelacionadas, complejas de manejar y sujetas a altas tasas de errores, cuya construcción, verificación y depuración representaban un procedimiento bastante lento"

Solución:

Suite analítica de SAS

Beneficios:
  • Automatizar los procedimientos de análisis dejando de lado las hojas de cálculo.

  • Reducir la tasa de errores.

  • Aumentar considerablemente la velocidad de procesamiento de datos.
  • El uso de la suite analítica de SAS nos ha permitido automatizar este procedimiento, dejar de lado las hojas de cálculo, reducir las tasas de error y aumentar considerablemente la velocidad del procesamiento de los datos

    Dr. Edwin Niklitschek

    Investigador principal del proyecto


    SAS mantiene una clara delantera en el desarrollo de modelos lineales generales de tipo mixto como el procedimiento GLIMMIX. Estas herramientas resultan esenciales para el análisis de datos procedentes de especies que poseen una distribución compleja, altamente agregada y cuya observación esta sujeta a múltiples fuentes indeseadas de correlación

    Dr. Edwin Niklitschek

    Investigador principal del proyecto